Universität Wien

300205 VU Analysis of Ecological Data - univariate methods (2021W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 05.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 06.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 12.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 12.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 13.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 19.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 19.10. 17:00 - 19:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 20.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 27.10. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 03.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 09.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 09.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 10.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 16.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 16.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 17.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 23.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 23.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 24.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 30.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 30.11. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 01.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 07.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 07.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 14.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 14.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 15.12. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 11.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 11.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 12.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 18.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 18.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 19.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 25.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 25.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 26.01. 16:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The lecture will present an overview (theoretical background, applications) on important tools of data analysis in contemporary ecological research. Special attention will be paid to the harmonisation of research questions, experimental design and analytical methods with respect to own research tasks like diploma theses or dissertations.

Central topics: General aspects of designing ecological studies - Establishing hypotheses and deriving predictions, statistical tests, experimental design, power analysis; Analysis of variance (ANOVA); Regression analysis and its derivates (GLM, GAM, PGLS, Classification Trees); Analysis of structured data and time series (Mixed Models).

The course is divided in a lecture and practical part. The lecture will take place on Tuesdays 9:30am - 11:00am in the lecture hall at Rennweg.
For the practical , participants will get divided into 2 groups and the practicals will take place on Tuesdays 4pm - 6pm or Wednesdays 4pm - 6pm.

COVID - REGULATION
The lecture will take place in person following all the hygiene and COVID regulations communicated by the university.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

written test and 1 excercise during the course.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Everything that is taught during the lecture part and within the practicals.

Literatur

Useful literature (not required to be read before course)
Peter Zöfel: Statistik in der Praxis. UTB 1293.
G.P. Quinn & M.J. Keough: Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press.
Samuel M. Scheiner & Jessica Gurevitch: Design and Analysis of Ecological Experiments. Oxford University Press.
Anthony J. Underwood: Experiments in Ecology. Cambridge University Press.
Derek A. Roff: Computer-intensive methods of data analysis in biology. Cambridge University Press.
Frank E. Harrell: Regression Modeling Strategies. Springer.
Maindonald & Braun (2010) -Data Analysis and Graphics using R. Cambridge University Press.
Garamszegi (2014) Modern Phylogenetic Comparative Methods and Their Application in Evolutionary Biology. Springer.
Zuur (2009) Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer.
Crawley (2007) The R Book. Wiley.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MEC-5, MZO W-9, MNB2

Letzte Änderung: Mo 04.10.2021 15:10