Universität Wien

300252 VU Vegetationsökologische Datenanalyse (2025W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Dieser Kurs gehört im Modul MNB2 zum Bereich Datenanalyse und -modellierung.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Vorbesprechung am 2.10., danach 10 Termine (im Jänner wahrscheinlich nur ein Termin, Details bei der Vorbesprechung)

  • Donnerstag 02.10. 10:00 - 11:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 09.10. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 16.10. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 23.10. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 30.10. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 06.11. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 27.11. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 04.12. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 11.12. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 18.12. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 08.01. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 15.01. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 22.01. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 29.01. 09:15 - 13:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Übung richtet sich in erster Linie an Studierende, die den Feldkurs Gesäuse bereits absolviert haben oder gleichwertige Vorkenntnisse besitzen. Anhand der im Feldkurs erhobenen Daten wird ein Überblick über grundlegende vegetationsökologische Auswertemethoden geboten (Bearbeiten von Tabellen mit JUICE; numerische Klassifikation mit TWINSPAN; Zuordnung von Vegetationsaufnahmen zu Pflanzengesellschaften und FFH-Lebensraumtypen; Ordinationsmethoden; Zeigerwerte; Auswertung von Standortsdaten).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Ergebnisse der eigenen Auswertungen sind nach jedem Termin in Form eines kurzen Protokolls abzugeben. Am Ende sollte ein Gesamtprotokoll abgegeben werden, welches aus den (eventuell verbesserten) Teilprotokollen und einer kurzen Einleitung besteht. Wird kein Gesamtprotokoll abgegeben, erfolgt die Beurteilung anhand der Teilprotokolle, ansonsten anhand des Gesamtprotokolls.
Über den Vorlesungsteil findet ein schriftlicher Zwischentest statt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Diese Lehrveranstaltung erfordert die regelmäßige Anwesenheit der Teilnehmer*innen, da die Einheiten aufeinander aufbauen. Ein zweimaliges unentschuldigtes Fehlen ist zulässig, doch muss der Inhalt der versäumten Einheit selbständig nachgeholt werden. Ein mehrmaliges Fehlen ohne wichtigen Grund führt zu einer negativen Beurteilung.
Aus den Protokollen sollte hervorgehen, dass die besprochenen Methoden verstanden und weitgehend selbständig und sorgfältig angewandt wurden. Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Der Zwischentest umfasst 20 Punkte, die Protokolle 80 Punkte (8 Teilprotokolle zu je 10 Punkten). Limit für die positive Absolvierung der Lehrveranstaltung: 51 Punkte.

Prüfungsstoff

Über den Vorlesungsteil findet ein schriftlicher Zwischentest statt. Die Folien werden in Moodle zur Verfügung gestellt.

Literatur

Wird im Laufe der LV bekannt gegeben bzw. in Moodle zur Verfügung gestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MNB6, MNB2, MEC-9

Letzte Änderung: Mi 01.10.2025 15:08