Universität Wien FIND

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Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

300322 VU Biologische Daten: Einführung in Statistik und SPSS (2016W)

9.00 ECTS (6.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Äquivalent zu 300020 UE Angewandte Statistik für Anthropologen

An/Abmeldung

Details

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Es gibt einen theoretischen Teil und einen praktischen Teil. Beide Teile finden wöchentlich statt. Der praktische Teil wird montags von 15:30 bis 17:45 abgehalten, der theoretische Teil freitags von 15 bis 18 Uhr. Die Vorbesprechung findet am 3. Oktober 2016 um 15:30 Uhr statt. Der Besuch der Lehrveranstaltung 300006 VU Statistische Auswertung in der Praxis: von Rohdaten zur Präsentation im selben Semester wird ermöglicht.

Montag 03.10. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 10.10. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 17.10. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 24.10. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 31.10. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 07.11. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 14.11. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 21.11. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 28.11. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 05.12. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 12.12. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 09.01. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 16.01. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 23.01. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG
Montag 30.01. 15:30 - 17:45 EDV-Raum 2 Ökologie Biozentrum Z1.023 EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Gängige Statistik in Hinblick auf die Bachelor- (oder Master-)arbeit in Theorie und Praxis verstehen und am Ende der Lehrveranstaltung selbständig anwenden können.

Jede der wöchentlichen Einheiten wird einem bestimmten Themenkomplex gewidmet. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:
-- Sinn und Unsinn in der Anwendung statistischer Verfahren
-- Umgang mit den Daten: Anlegen eines Datenfiles, Datenkontrolle
-- Deskriptive Statistik
-- Wann wird welcher statistische Test verwendet?
-- Voraussetzungen, Anwendung und Interpretation gängiger Signifikanztests
-- Tabellen und Abbildungen zur Ergebnisdarstellung (was, wie, wann, wo)
-- Verbale Beschreibung der berechneten Ergebnisse
-- Selbstständige Erarbeitung statistischer Inhalte (unter Anleitung)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit, Vortrag, Mitarbeit und Hausübung (open book), Abschlussbeispiele (theoretischer Teil: open book, praktischer Teil: Entscheidungsbaum)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind folgende Kriterien zu erfüllen:
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Vortrag (15 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (15 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)

Prüfungsstoff

Die Inhalte der einzelnen Themenkomplexe werden vom Lehrveranstaltungsleitern vorgestellt und mittels Demonstrationen an der Tafel und in der Software veranschaulicht. Beispiele werden mit den Studierenden diskutiert und wenn möglich auch von den Studierenden innerhalb der Unterrichtseinheit selbst durchgeführt. Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt. Zur Vertiefung soll das in der Unterrichtseinheit besprochene Wissen und Vorgehen in der Form von kleineren schriftlichen Aufgaben bis zur nächsten Einheit selbst angewandt werden. Daraus resultierende Erkenntnisse und Fragen werden in der darauffolgenden Einheit besprochen.

Literatur

Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BAN 5, B-BAN 5

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43