300322 VU Biologische Daten: Einführung in Statistik und SPSS (2020S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 06.02.2020 08:00 bis Do 20.02.2020 18:00
- Abmeldung bis Do 30.04.2020 18:00
Details
max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Es gibt einen theoretischen Teil (Schaman) und einen praktischen Teil (Windhager). Beide Teile finden wöchentlich statt. Der praktische Teil wird freitags abgehalten. Die VORBESPRECHUNG und erste Einheit findet 3. März um 17.30 Uhr im Gr. Seminarraum Anthropologie statt. Bei Nichterscheinen werden die betreffenden Personen abgemeldet um Studierende der Warteliste nachrücken zu lassen.
Äquivalent zu 300015 UE Angewandte Statistik für Anthropologen.
Dienstag
03.03.
17:30 - 20:00
Seminarraum
(Vorbesprechung)
Freitag
06.03.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
10.03.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
13.03.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
17.03.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
20.03.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
24.03.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
27.03.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
31.03.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
03.04.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
21.04.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
24.04.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
28.04.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Dienstag
05.05.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
08.05.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
12.05.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
15.05.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
19.05.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
22.05.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
26.05.
18:15 - 20:00
Seminarraum
Freitag
29.05.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Freitag
05.06.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
09.06.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
12.06.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
16.06.
18:15 - 20:00
Seminarraum
Freitag
19.06.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
23.06.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Freitag
26.06.
15:30 - 18:00
EDV-Raum 2 Ökologie
Dienstag
30.06.
17:00 - 20:00
Seminarraum
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Gängige Statistik in Hinblick auf die Bachelor- (oder Master-)arbeit in Theorie und Praxis verstehen und am Ende der Lehrveranstaltung selbständig anwenden können.Jede der wöchentlichen Einheiten wird einem bestimmten Themenkomplex gewidmet. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:-- Sinn und Unsinn in der Anwendung statistischer Verfahren-- Umgang mit den Daten: Anlegen eines Datenfiles, Datenkontrolle-- Deskriptive Statistik-- Wann wird welcher statistische Test verwendet?-- Voraussetzungen, Anwendung und Interpretation gängiger Signifikanztests-- Tabellen und Abbildungen zur Ergebnisdarstellung (was, wie, wann, wo)-- Verbale Beschreibung der berechneten Ergebnisse-- Selbstständige Erarbeitung statistischer Inhalte (unter Anleitung)
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit, Mitarbeit und Hausübungen (open book), Abschlussbeispiele (theoretischer Teil: open book, praktischer Teil: open book)Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Wir weisen hiermit darauf hin.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind folgende Kriterien zu erfüllen:
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Themenausarbeitung (10 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Themenausarbeitung (10 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)
Prüfungsstoff
Die Inhalte der einzelnen Themenkomplexe werden vom Lehrveranstaltungsleitern vorgestellt und mittels Demonstrationen an der Tafel und in der Software veranschaulicht. Beispiele werden mit den Studierenden diskutiert und wenn möglich auch von den Studierenden innerhalb der Unterrichtseinheit selbst durchgeführt. Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt. Zur Vertiefung soll das in der Unterrichtseinheit besprochene Wissen und Vorgehen in der Form von kleineren schriftlichen Aufgaben bis zur nächsten Einheit selbst angewandt werden. Daraus resultierende Erkenntnisse und Fragen werden in der darauffolgenden Einheit besprochen.
Literatur
Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BAN 5
Letzte Änderung: Sa 22.10.2022 00:30