300322 VU Biologische Daten: Einführung in Statistik und SPSS (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 09.02.2023 08:00 bis Do 23.02.2023 18:00
- Abmeldung bis Mi 15.03.2023 18:00
Details
max. 24 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Für die Vorbesprechung am 6.3. treffen wir uns zunächst alle im Seminarraum 1.8. Nach der Vorbesprechung beginnt direkt die erste Einheit.
Montag
06.03.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
07.03.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Dienstag
14.03.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
20.03.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
21.03.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
27.03.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Dienstag
28.03.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
17.04.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
18.04.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
24.04.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
25.04.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Dienstag
02.05.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
08.05.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
09.05.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
15.05.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
16.05.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
22.05.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
23.05.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
05.06.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
06.06.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
12.06.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Dienstag
13.06.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
19.06.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
20.06.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Montag
26.06.
15:00 - 18:15
Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
Dienstag
27.06.
16:45 - 19:15
Seminarraum 1.5, Biologie Djerassiplatz 1, 1.012, Ebene 1
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Gängige Statistik in Hinblick auf die Bachelorarbeit und andere naturwissenschaftliche Arbeiten in Theorie und Praxis verstehen und am Ende der Lehrveranstaltung selbständig anwenden können.Jede der wöchentlichen Einheiten wird einem bestimmten Themenkomplex gewidmet. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:-- Sinn und Unsinn in der Anwendung statistischer Verfahren-- Umgang mit den Daten: Anlegen eines Datenfiles, Datenkontrolle-- Deskriptive Statistik-- Wann wird welcher statistische Test verwendet?-- Voraussetzungen, Anwendung und Interpretation gängiger Signifikanztests-- Tabellen und Abbildungen zur Ergebnisdarstellung (was, wie, wann, wo)-- Verbale Beschreibung der berechneten Ergebnisse-- Selbstständige Erarbeitung statistischer Inhalte (unter Anleitung)
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit, Mitarbeit und Hausübungen (open book), Abschlussbeispiele (theoretischer Teil: open book, praktischer Teil: keine Hilfsmittel). Wechsel zu open book Modus auch für den praktischen Teil wenn digital COVID-19 bedingt.Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Wir weisen hiermit darauf hin.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind folgende Kriterien zu erfüllen:
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Themenausarbeitung (10 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)
Note 1: 87 bis 100 Punkte, Note 2: 75 bis 86,99 Punkte, Note 3: 63 bis 74,99 Punkte, Note 4: 51 bis 62,99 Punkte, Note 5: < 51 Punkte
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), Abgabe beider Abschlussbeispiele, mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:
Theoretischer Teil (50 Punkte):
Themenausarbeitung (10 Punkte)
Mitarbeit und Hausübung (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (20 Punkte)
Praktischer Teil -- SPSS (50 Punkte):
Hausübungen (20 Punkte)
Abschlussbeispiel (30 Punkte)
Note 1: 87 bis 100 Punkte, Note 2: 75 bis 86,99 Punkte, Note 3: 63 bis 74,99 Punkte, Note 4: 51 bis 62,99 Punkte, Note 5: < 51 Punkte
Prüfungsstoff
Die Inhalte der einzelnen Themenkomplexe werden vom Lehrveranstaltungsleitern vorgestellt und mittels Demonstrationen an der Tafel und in der Software veranschaulicht. Beispiele werden mit den Studierenden diskutiert und wenn möglich auch von den Studierenden innerhalb der Unterrichtseinheit selbst durchgeführt. Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt. Zur Vertiefung soll das in der Unterrichtseinheit besprochene Wissen und Vorgehen in der Form von kleineren schriftlichen Aufgaben bis zur nächsten Einheit selbst angewandt werden. Daraus resultierende Erkenntnisse und Fragen werden in der darauffolgenden Einheit besprochen.
Literatur
Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BAN 5
Letzte Änderung: Di 14.03.2023 12:09