Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

300322 VU Biologische Daten: Einführung in Statistik und SPSS (2026S)

10.00 ECTS (6.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 24 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

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Verpflichtende Anwesenheit bei der Vorbesprechung: Bei Nichterscheinen ohne vorherige Kontaktaufnahme (sonja.windhager@univie.ac.at) werden die betreffenden Personen abgemeldet um Studierende der Warteliste nachrücken zu lassen.
Im Anschluss an die Vorbesprechung am 3.3. findet direkt die erste Einheit statt.
Interessent*innen mit an Voraussetzungen fehlenden ECTS melden sich bitte unbedingt vor der Vorbesprechung bis spätestens 2.3. via sonja.windhager@univie.ac.at.
Bei inhaltlichen oder organisatorischen Fragen zur Lehrveranstaltung schreiben Sie bitte an: sonja.windhager@univie.ac.at

  • Dienstag 03.03. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 09.03. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 10.03. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 16.03. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 17.03. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 23.03. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 24.03. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 13.04. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 14.04. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 20.04. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 21.04. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 27.04. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 28.04. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 04.05. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 05.05. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 11.05. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 12.05. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 18.05. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 19.05. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Dienstag 26.05. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 01.06. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 02.06. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 08.06. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 09.06. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 15.06. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 16.06. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 22.06. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 23.06. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Montag 29.06. 15:00 - 18:15 Seminarraum 1.1 PC, Biologie Djerassiplatz 1, 1.003, Ebene 1
    Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1
  • Dienstag 30.06. 16:45 - 19:15 Seminarraum 1.7, Biologie Djerassiplatz 1, 1.010, Ebene 1
  • Donnerstag 09.07. 09:45 - 13:00 Seminarraum 1.8, Biologie Djerassiplatz 1, 1.007, Ebene 1

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Gängige Statistik in Hinblick auf die Bachelorarbeit und andere naturwissenschaftliche Arbeiten in Theorie und Praxis verstehen und am Ende der Lehrveranstaltung selbständig anwenden können.
Jede der wöchentlichen Einheiten wird einem bestimmten Themenkomplex gewidmet. Unter anderem werden folgende Themen behandelt:
-- Sinn und Unsinn in der Anwendung statistischer Verfahren
-- Umgang mit den Daten: Anlegen eines Datenfiles, Datenkontrolle
-- Deskriptive Statistik
-- Wann wird welcher statistische Test verwendet?
-- Voraussetzungen, Anwendung und Interpretation gängiger Signifikanztests
-- Tabellen und Abbildungen zur Ergebnisdarstellung (was, wie, wann, wo)
-- Verbale Beschreibung der berechneten Ergebnisse
-- Selbstständige Erarbeitung statistischer Inhalte (unter Anleitung)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit, Mitarbeit und Hausübungen (open book), Abschlussbeispiele (theoretischer Teil: open book, praktischer Teil: keine Hilfsmittel).

Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Wir weisen hiermit darauf hin.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Absolvierung der Lehrveranstaltung sind folgende Kriterien zu erfüllen:
Regelmäßige Anwesenheit (mind. 80% in beiden Kursteilen), mindestens 51 Punkte. Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden:

Aktive Mitarbeit und deklarierte Übungen im Zuge der einzelnen Einheiten: 30
Teilleistung Auswertung SPSS asynchron: 20
Teilleistung Quiz Auswahl geeigneter Tests und Grafiken asynchron: 10
Abschlussbeispiel am Computer vor Ort, keine Hilfsmittel außer SPSS (40 Punkte) – montags 2 Terminalternativen von denen eine zu wählen ist

Note 1: 87 bis 100 Punkte, Note 2: 75 bis 86,99 Punkte, Note 3: 63 bis 74,99 Punkte, Note 4: 51 bis 62,99 Punkte, Note 5: < 51 Punkte

Hinweis zum wissenschaftlichen Fehlverhalten: Zur Transparenz und vor allem zur Rechtssicherheit der Studierenden muss zumindest zu Beginn der Lehrveranstaltung und vor Erbringung der Teilleistungen ausdrücklich darauf hingewiesen werden, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. Wir weisen hiermit darauf hin.

Prüfungsstoff

Die Inhalte der einzelnen Themenkomplexe werden von der Lehrveranstaltungsleiterin vorgestellt und mittels Demonstrationen an der Tafel und in der Software veranschaulicht. Beispiele werden mit den Studierenden diskutiert und wenn möglich auch von den Studierenden innerhalb der Unterrichtseinheit selbst durchgeführt. Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt. Zur Vertiefung soll das in der Unterrichtseinheit besprochene Wissen und Vorgehen in der Form von kleineren schriftlichen Aufgaben selbst angewandt werden. Daraus resultierende Erkenntnisse und Fragen werden in der darauffolgenden Einheit besprochen.

Literatur

Weiterführende Literatur wird in der Form von Handouts und auf der Elearning-Plattform bereitgestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BAN 5, BBO 9, BOE 12, BZO 12

Letzte Änderung: Di 30.06.2026 11:07