Universität Wien

300368 UE Practical data analysis in ecology, biodiversity and zoology (2015W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Vorbesprechung:
16.10.2015; 9:00-10:00; Rennweg 14, ÜR1 (1.Stock)
Anwesenheit erforderlich - falls nicht möglich, bitte unbedingt ZUVOR per E-Mail bei mir melden.
Der eigentliche Kurs findet geblockt vom 08.02.2016 bis 12.02.2016 statt.

  • Freitag 16.10. 09:00 - 10:00 Übungsraum 1 (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg 1.OG
  • Montag 08.02. 13:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Dienstag 09.02. 13:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Mittwoch 10.02. 13:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Donnerstag 11.02. 13:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG
  • Freitag 12.02. 13:00 - 18:00 Seminarraum (Fakultätszentrum für Biodiversität) Rennweg EG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Some basic theory, but mostly practical application, of a range of statistical tests and methods that are frequently used in ecology, zoology and biodiversity research.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

At the end of the course, a package of statistical problems will be distributed to the participants. These have to be worked out individually. A pdf file containing the solutions and test results has to be submitted electronically, at latest by 28 February 2016. Participants are allowed to use any means of support for solving these problems, as long as they properly cite all materials used.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

This course aims at familiarizing MSc students with an interest in organismal biology with a wide range of statistical concepts and tools. Methods to be covered include linear models, correlation and regression, analysis of contingency tables, constrained and unconstrained ordinations, some non-parametric alternatives to classic linear models, or species diversity statistics. The focus is on practical solution of common problems, using freely available software packages (PAST, EstimateS and others), and on acquiring expertise which methods to be used with what types of data, but without the need to dwell into programming codes in the widely used R language. Participants are encouraged to bring their own data and questions.

Prüfungsstoff

Participants will work on existing model data sets, preferably using their own computer. If applicable, participants are invited to bring their own data sets, scientific questions and quantitative problems, to be jointly discussed and solved.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MEC-5, MZO W-9, B-WZB, WZB,

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:43