Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
301186 VU Structural Bioinformatics (2026S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 12.02.2026 14:00 bis Do 26.02.2026 18:00
- Abmeldung bis Do 26.02.2026 18:00
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Wichtiger Hinweis!
Alle angemeldeten Studierenden, auch die auf der Warteliste, MÜSSEN die erste Lehrveranstaltung besuchen!Bei allen prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen ist laut Universitätsordnung die Anwesenheit in der ersten Lehrveranstaltungseinheit verpflichtend. Studierende, die zur ersten Lehrveranstaltung nicht erscheinen, müssen sich exmatrikulieren und ihr Platz wird durch Studierende von der Warteliste besetzt.- Mittwoch 18.03. 10:00 - 15:00 CCR03-Raum 1.113 Campus Vienna Biocenter, 1030 Wien
- Donnerstag 19.03. 10:00 - 15:00 CCR03-Raum 1.113 Campus Vienna Biocenter, 1030 Wien
- Freitag 20.03. 10:00 - 15:00 CCR03-Raum 1.113 Campus Vienna Biocenter, 1030 Wien
- Montag 23.03. 10:00 - 15:00 CCR03-Raum 1.113 Campus Vienna Biocenter, 1030 Wien
- Dienstag 24.03. 10:00 - 15:00 CCR03-Raum 1.113 Campus Vienna Biocenter, 1030 Wien
- Mittwoch 25.03. 10:00 - 15:00 CCR03-Raum 1.113 Campus Vienna Biocenter, 1030 Wien
- Donnerstag 26.03. 10:00 - 15:00 CCR03-Raum 1.113 Campus Vienna Biocenter, 1030 Wien
- Freitag 27.03. 10:00 - 15:00 CCR03-Raum 1.113 Campus Vienna Biocenter, 1030 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Bewertung basiert auf den folgenden Komponenten:
1. Aktive Teilnahme und Leistung im Unterricht (50 %):
o Teilnahme an Diskussionen und Übungen während des Kurses.2. Schriftlicher Abschlussbericht (50 %):
Der Abschlussbericht besteht aus zwei Teilen:
o Analyse vorgegebener Ziele: Die Studierenden analysieren die vorgegebenen Proteinziele mithilfe der im Kurs behandelten Werkzeuge und Techniken.
o Detaillierte Untersuchung eines medikamentengebundenen Proteins: Die Studierenden untersuchen ein Protein ihrer Wahl, das an einMedikament gebunden ist, mithilfe der im Kurs erlernten Werkzeuge und Methoden.Der Abschlussbericht muss innerhalb von sechs Wochen nach dem Kurs eingereicht werden, d. h. spätestens bis Freitag, den 8. Mai 2026.
1. Aktive Teilnahme und Leistung im Unterricht (50 %):
o Teilnahme an Diskussionen und Übungen während des Kurses.2. Schriftlicher Abschlussbericht (50 %):
Der Abschlussbericht besteht aus zwei Teilen:
o Analyse vorgegebener Ziele: Die Studierenden analysieren die vorgegebenen Proteinziele mithilfe der im Kurs behandelten Werkzeuge und Techniken.
o Detaillierte Untersuchung eines medikamentengebundenen Proteins: Die Studierenden untersuchen ein Protein ihrer Wahl, das an einMedikament gebunden ist, mithilfe der im Kurs erlernten Werkzeuge und Methoden.Der Abschlussbericht muss innerhalb von sechs Wochen nach dem Kurs eingereicht werden, d. h. spätestens bis Freitag, den 8. Mai 2026.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen und Bewertungskriterien:
o Anwesenheitspflicht: Maximal 1 Tag darf aus wichtigem Grund versäumt werden.
o Aktive Teilnahme: Die Studierenden müssen sich aktiv an Diskussionen und Übungen beteiligen.
o Schriftlicher Abschlussbericht: Beide Teile des Berichts müssen mithilfe der im Kurs erlernten Software und Tools erstellt werden.Minimum Requirements and Assessment Criteria:
o Compulsory Attendance: A maximum of 1 day can be missed for an important reason.
o Active Participation: Students must actively engage in discussions and exercises.
o Final Written Report: Both parts of the report must be completed using the software and tools learned throughout the course.
o Anwesenheitspflicht: Maximal 1 Tag darf aus wichtigem Grund versäumt werden.
o Aktive Teilnahme: Die Studierenden müssen sich aktiv an Diskussionen und Übungen beteiligen.
o Schriftlicher Abschlussbericht: Beide Teile des Berichts müssen mithilfe der im Kurs erlernten Software und Tools erstellt werden.Minimum Requirements and Assessment Criteria:
o Compulsory Attendance: A maximum of 1 day can be missed for an important reason.
o Active Participation: Students must actively engage in discussions and exercises.
o Final Written Report: Both parts of the report must be completed using the software and tools learned throughout the course.
Prüfungsstoff
Die Prüfung umfasst sämtliche während des Kurses vermittelten Materialien, darunter:
o Tools für Proteinstruktur- und Funktionsanalyse.
o Techniken zur Strukturvorhersage und -validierung.
o Strukturbasierte Methoden zur Arzneimittelentdeckung.
o Tools zur Vorhersage der Arzneimitteleignung.
o Arzneimitteldesign und -bewertung.
o Praktische Anwendungen der Bioinformatik in der Arzneimittelentwicklung.
o Tools für Proteinstruktur- und Funktionsanalyse.
o Techniken zur Strukturvorhersage und -validierung.
o Strukturbasierte Methoden zur Arzneimittelentdeckung.
o Tools zur Vorhersage der Arzneimitteleignung.
o Arzneimitteldesign und -bewertung.
o Praktische Anwendungen der Bioinformatik in der Arzneimittelentwicklung.
Literatur
Im Verlauf des Kurses werden entsprechende Veröffentlichungen und Lesematerialien vorgeschlagen.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MMB III-1a:, PhD MB
Letzte Änderung: Mo 27.07.2026 09:27
Dieser 8-tägige Kurs in Struktur-Bioinformatik vermittelt eine fundierte Grundlage in Theorie und Praxis und befähigt Studierende, biologische Makromoleküle zu analysieren sowie bioinformatische Werkzeuge in der Strukturanalyse und Wirkstoffforschung anzuwenden.Inhalte:
1. Grundlagen der 3D-Strukturen biologischer Makromoleküle verstehen
2. Wichtige Werkzeuge der strukturellen Bioinformatik erlernen
3. Prinzipien der Strukturbestimmung verstehen
4. Kritische Bewertung von 3D-Strukturen
5. Vorhersage und Analyse von Proteinstrukturen
6. Vorhersage der Arzneimitteltauglichkeit biologischer Makromoleküle
7. Beurteilung der Arzneimittelähnlichkeit chemischer Verbindungen
8. Arzneimitteldesign und -docking
9. Fallstudie zu echten ArzneimittelnMethoden:
o Interaktive Vorlesungen: Bieten die theoretische Grundlage und den Kontext für die im Kurs behandelten Werkzeuge und Techniken.
o Praktische Sitzungen: Vertiefen Sie die in den Vorlesungen vermittelten Konzepte und vermitteln Sie den Studierenden praktische Erfahrung im Umgang mit bioinformatischen Werkzeugen.
o Gruppendiskussionen: Gemeinsame Problemlösung und Diskussion wichtiger Konzepte.