Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

301351 UE UE zu quantitativen Methoden für Molekulare Biologen (2025W)

2.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 30 - Biologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

jeweils Mi. 14.00 - 16.00 Uhr
SR 1/MPL, Dr.Bohrgasse 9/6.Stock, 1030 Wien.

Der allererste Termin am Mittwoch 01.10.2025 11:15 - 12:15 dient als "Vorbesprechung". Laut Uni-Reglement Anwesenheit ist verpflichtend (Ausnahmen: Krankheit oder unvorhersehbare Katastrophen).

Bitte bedenken Sie, dass nur zwei (2) Abwesenheiten wegen Überschneidungen mit anderen Übungen erlaubt sind. Danke für Ihr Verständnis.

  • Mittwoch 01.10. 11:15 - 12:15 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien (Vorbesprechung)
  • Mittwoch 08.10. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 15.10. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 22.10. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 29.10. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 05.11. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 12.11. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 19.11. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 26.11. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 03.12. 14:30 - 16:30 STB/Hörsaal A Campus Vienna Biocenter 5, 1030 Wien
  • Donnerstag 11.12. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 17.12. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 07.01. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 14.01. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 21.01. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien
  • Mittwoch 28.01. 14:00 - 16:00 BZB/Seminarraum 1/2, 6.Ebene 6.501/6.504, Dr.-Bohr-Gasse 9, 1030 Wien

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Das Ziel der Übung ist, den Studenten kritisches Denken beizubringen, und zu zeigen, wie man mit statistischen Methoden in der wissenschaflichen Forschung einsetzt. Wer sog. "künstliche Intelligenz" benutzt, wird dieses Ziel nicht erreichen.

Wir beginnen mit der statistischen Programmiersprache R. Erfahrungen mit anderen Programmiersprachen sind nicht zwingend erforderlich, aber nützlich.
Danach werden wir ausgewählte Themen von der Vorlesung VO 301350 "Quantitative Methods in Molecular Biology" mit praxisnahen Simulationen ausprobieren. Wir werden kurze Skripte schreiben (und längere, die von dem Lehrer zu Verfügung gestellt werden) laufen lassen.

Ein detaillierter Syllabus kann von Dr. András Aszódi per Email angefordert werden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ständige Kontrolle der Übungsergebnisse während der UE. Darüber hinaus werden "digitale Hausaufgaben" gemacht.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, ausgehend von biologischen Datensätzen biologische Fragestellungen eigenständig mit einfachen mathematischen Modellen zubearbeiten und mit statistischen Methoden zu beantworten.

Beurteilungsmaßstab der Übungseinreichungen:
<50%: 5
<62.5%: 4
<75%: 3
<87.5%: 2
>=87.5%: 1

Prüfungsstoff

Praktische Übungen mit R-basierten Software.

Literatur

Wird in der Lehrveranstaltung in elektronischer Form zur Verfügung gestellt. Siehe auch das Literaturverzeichnis der VO 301350.
Zusätzliches Lesematerial: https://unherd.com/2025/06/will-the-university-survive-ai/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

BMB 8

Letzte Änderung: Sa 08.11.2025 19:27