Universität Wien

330004 UE Übungen zur Biostatistik (2024W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 33 - Ernährungswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

Zusammenfassung

1 Pernicka , Moodle
Di 21.01. 15:00-19:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
2 Ledl , Moodle
Di 17.12. 16:45-18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
3 Ledl , Moodle
Di 17.12. 16:45-18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
4 Ledl , Moodle
Fr 13.12. 08:45-12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
5 Ledl , Moodle
Fr 13.12. 13:15-16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 08.10. 15:00 - 19:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 15.10. 15:00 - 19:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 22.10. 15:00 - 19:15 Digital
  • Dienstag 29.10. 15:00 - 19:15 Digital
  • Dienstag 05.11. 15:00 - 19:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 12.11. 15:00 - 19:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 26.11. 15:00 - 19:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Freitag 06.12. 08:45 - 10:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.

Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).

In Gruppe 1 wird mit der Software R und Excel gearbeitet, ein eigener PC und ein Wissen über den Umgang mit Ihrem Gerät (Programme installieren, Formeln eingeben, ...) sind Voraussetzung.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit im PC-Raum und online auf Moodle/Video-Konferenz ist notwendig, um die Aufgaben zu schaffen. Beurteilung der Mitarbeit (schriftliche Hausübungen, Quiz, insgesamt 30 Punkte), schriftlicher Test (40 Punkte), Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte). In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden. In Gruppe 1 ist ein eigener arbeitsfähiger PC (Tablet ist nicht ausreichend) notwendig.

1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte

Gruppe 2

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 24.10. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 07.11. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 14.11. 08:45 - 13:15 Digital
  • Donnerstag 21.11. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 12.12. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 30.01. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Kenntnis und Fähigkeit zur Anwendung der grundlegenden statistischen Verfahren. Fähigkeit zur kritischen Interpretation statistischer Ergebnisse.

Praktisches Anwenden und Üben der statistischen Denkweise sowie der grundlegenden statistischen Verfahren (deskriptive Statistik, Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen und Testen von Hypothesen, Einfachregression).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit im PC-Raum und online auf Moodle/Video-Konferenz ist notwendig, um die Aufgaben zu schaffen. Beurteilung der Mitarbeit (schriftliche Hausübungen, Softwareaufgabe, insgesamt 35 Punkte), schriftlicher Test (35 Punkte), Projektarbeit (in Form einer Gruppenarbeit, 30 Punkte). In Summe können also maximal 100 Punkte erreicht werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für einen positiven Abschluss müssen jeweils mehr als 30% bei den Teilleistungen und mehr als 50% der möglichen Punkte insgesamt erreicht werden.

In Gruppe 2 ist ein eigener arbeitsfähiger PC (Tablet ist nicht ausreichend) notwendig.

1 (Sehr gut): 89-100 Punkte
2 (Gut): 77-88,9 Punkte
3 (Befriedigend): 64-76,9 Punkte
4 (Genügend): 51-63,9 Punkte
5 (Nicht genügend): 0-50,9 Punkte

Gruppe 3

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 24.10. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 07.11. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 14.11. 08:45 - 13:15 Digital
  • Donnerstag 21.11. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 12.12. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 30.01. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Gruppe 4

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 25.10. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Freitag 08.11. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 14.11. 08:45 - 13:15 Digital
  • Freitag 22.11. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 17.12. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
  • Freitag 31.01. 08:45 - 12:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Gruppe 5

Die Übungen bauen auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung "Biostatistik" (LV 330098) auf. Den Studierenden wird dringend empfohlen, die Vorlesung "Biostatistik" vor der Teilnahme an den Übungen zu absolvieren. Für den Fall, dass die Zahl der InteressentInnen das vorhandene Platzkontingent überschreitet, erfolgt die Platzvergabe nach den gesetzten Punkten, es werden bei Punktegleichstand die Studierenden, die bereits eine Prüfung zur VO Biostatistik positiv absolviert haben, bei der Platzzuteilung vorrangig berücksichtigt.

Im Falle einer VERHINDERUNG an der Teilnahme ist eine ABMELDUNG innerhalb der Abmeldefrist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Abmeldungen außerhalb dieser Frist können nur mit Nachweis eines triftigen Grundes (z.B. Erkrankung) und mit Zustimmung der Lehrveranstaltungsleitung erfolgen.

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 25.10. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Freitag 08.11. 13:10 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Donnerstag 14.11. 08:45 - 13:15 Digital
  • Freitag 22.11. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 17.12. 16:45 - 18:15 UZA2 Hörsaal 8 (Raum 2Z206) 2.OG
  • Freitag 31.01. 13:15 - 16:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Information

Prüfungsstoff

Die im Rahmen der LV erarbeiteten Themen.

Literatur

Weiterführende Literatur wird in den einzelnen Gruppen bekanntgegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 25.11.2024 19:06