Universität Wien FIND

Kehren Sie für das Sommersemester 2022 nach Wien zurück. Wir planen Lehre überwiegend vor Ort, um den persönlichen Austausch zu fördern. Digitale und gemischte Lehrveranstaltungen haben wir für Sie in u:find gekennzeichnet.

Es kann COVID-19-bedingt kurzfristig zu Änderungen kommen (z.B. einzelne Termine digital). Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

330097 VO Biostatistik für Fortgeschrittene (2020W)

LV für Masterstudium: Voraussetzung Zulassung zum Masterstudium

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Vorlesung findet online als Videokonferenz über moodle statt. Zeit: Ab 2.10. jeden Freitag vob 15:00 bis 16:30.

Freitag 02.10. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 09.10. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 16.10. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 23.10. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 30.10. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 06.11. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 13.11. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 20.11. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 27.11. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 04.12. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 11.12. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 18.12. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 08.01. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 15.01. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 22.01. 15:00 - 16:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung findet online als Videokonferenz über moodle statt. Zeit: Ab 2.10. jeden Freitag vob 15:00 bis 16:30.
Ziel ist das Erlernen einiger wesentlicher Methoden der Biostatistik. Es soll weiters vermittelt werden, wie diese Methoden im Kontext empirischer ernährungswissenschaftlicher Untersuchungen Verwendung finden. Die Lehrveranstaltung befasst sich dazu mit statistischen Verfahren, die anhand von Beispielen illustriert werden:
Versuchsplanung und Typen von Studien, Regressionsverfahren zur Analyse von Zusammenhängen , multiples Testen, nichtparametrische Tests
Die Verwendung statistischer Software (R) wird ebenfalls demonstriert.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Prüfung wird aufgrund der bestehenden Maßnahmen zu SARS CoV-2SARS CoV-2 im online Modus mündlich abgehalten. Dabei sind keine Hilfsmittel mit Ausnahme eines Taschenrechners erlaubt. Es werden dabei jeweils Fragen aus drei unterschiedlichen Themenbereichen des Vorlesungsstoffes gestellt. Die Fragen umfassen Verständnisfragen sowie einfache Rechenaufgaben. In jedem abgefragte Themenbereich können maximal acht Punkte erreicht werden, insgesamt können also bis zu 24 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note sind mindestens 12 Punkte notwendig. Prüfungsdauer: 30 Minuten pro Person.
(Vormals und nach Beendigung dieser Maßnahmen:
Schriftliche Vorlesungsprüfung mit Rechenbeispielen und Theoriefragen. Erlaubte Hilfsmittel: Formelsammlung, Taschenrechner. Bei der Prüfung können bis zu 24 Punkte erreicht werden, für eine positive Note sind mindestens 12 Punkte notwendig. Prüfunsdauer 90 Minuten.)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Note müssen mindestens 12 Punkte bei der Vorlesungsprüfung erreicht werden.

Prüfungsstoff

Prüfungsstoff ist der Inhalt der Vorlesungen, insbesondere die Vortragsunterlagen und die Sammlung an Übungsbeispielen. Bei der Prüfung werden theoretische Konzepte sowie das Durchführen von Berechnungen anhand von Zahlenbeispielen geprüft.

Literatur

Vorlesungsunterlagen und Übungsbeispiele werden auf der online Plattform moodle zur Verfügung gestellt. Weiterführende Literatur:
Induktive Statistik, Helge Toutenburg und Christian Heumann, 4. Auflage 2008, Springer Verlag; Lineare Modelle, Helge Toutenburg, 2. Auflage 2003, Physica Verlag; Medizinische Statistik, Leonhard Held, Kaspar Rufibach und Burkhardt Seifert, 2013, Pearson Studium

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 23.09.2021 09:09