330097 VO Biostatistik für Fortgeschrittene (2020W)
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LV für Masterstudium: Voraussetzung Zulassung zum Masterstudium
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Freitag
29.01.2021
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
26.02.2021
09:00 - 11:30
Digital
Montag
12.04.2021
10:00 - 12:30
Digital
Freitag
28.05.2021
10:00 - 12:30
Digital
Donnerstag
30.09.2021
15:00 - 16:00
Digital
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Vorlesung findet online als Videokonferenz über moodle statt. Zeit: Ab 2.10. jeden Freitag vob 15:00 bis 16:30.
Freitag
02.10.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
09.10.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
16.10.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
23.10.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
30.10.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
06.11.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
13.11.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
20.11.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
27.11.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
04.12.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
11.12.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
18.12.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
08.01.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
15.01.
15:00 - 16:30
Digital
Freitag
22.01.
15:00 - 16:30
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Prüfung wird aufgrund der bestehenden Maßnahmen zu SARS CoV-2SARS CoV-2 im online Modus mündlich abgehalten. Dabei sind keine Hilfsmittel mit Ausnahme eines Taschenrechners erlaubt. Es werden dabei jeweils Fragen aus drei unterschiedlichen Themenbereichen des Vorlesungsstoffes gestellt. Die Fragen umfassen Verständnisfragen sowie einfache Rechenaufgaben. In jedem abgefragte Themenbereich können maximal acht Punkte erreicht werden, insgesamt können also bis zu 24 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note sind mindestens 12 Punkte notwendig. Prüfungsdauer: 30 Minuten pro Person.
(Vormals und nach Beendigung dieser Maßnahmen:
Schriftliche Vorlesungsprüfung mit Rechenbeispielen und Theoriefragen. Erlaubte Hilfsmittel: Formelsammlung, Taschenrechner. Bei der Prüfung können bis zu 24 Punkte erreicht werden, für eine positive Note sind mindestens 12 Punkte notwendig. Prüfunsdauer 90 Minuten.)
(Vormals und nach Beendigung dieser Maßnahmen:
Schriftliche Vorlesungsprüfung mit Rechenbeispielen und Theoriefragen. Erlaubte Hilfsmittel: Formelsammlung, Taschenrechner. Bei der Prüfung können bis zu 24 Punkte erreicht werden, für eine positive Note sind mindestens 12 Punkte notwendig. Prüfunsdauer 90 Minuten.)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für eine positive Note müssen mindestens 12 Punkte bei der Vorlesungsprüfung erreicht werden.
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff ist der Inhalt der Vorlesungen, insbesondere die Vortragsunterlagen und die Sammlung an Übungsbeispielen. Bei der Prüfung werden theoretische Konzepte sowie das Durchführen von Berechnungen anhand von Zahlenbeispielen geprüft.
Literatur
Vorlesungsunterlagen und Übungsbeispiele werden auf der online Plattform moodle zur Verfügung gestellt. Weiterführende Literatur:
Induktive Statistik, Helge Toutenburg und Christian Heumann, 4. Auflage 2008, Springer Verlag; Lineare Modelle, Helge Toutenburg, 2. Auflage 2003, Physica Verlag; Medizinische Statistik, Leonhard Held, Kaspar Rufibach und Burkhardt Seifert, 2013, Pearson Studium
Induktive Statistik, Helge Toutenburg und Christian Heumann, 4. Auflage 2008, Springer Verlag; Lineare Modelle, Helge Toutenburg, 2. Auflage 2003, Physica Verlag; Medizinische Statistik, Leonhard Held, Kaspar Rufibach und Burkhardt Seifert, 2013, Pearson Studium
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:24
Ziel ist das Erlernen einiger wesentlicher Methoden der Biostatistik. Es soll weiters vermittelt werden, wie diese Methoden im Kontext empirischer ernährungswissenschaftlicher Untersuchungen Verwendung finden. Die Lehrveranstaltung befasst sich dazu mit statistischen Verfahren, die anhand von Beispielen illustriert werden:
Versuchsplanung und Typen von Studien, Regressionsverfahren zur Analyse von Zusammenhängen , multiples Testen, nichtparametrische Tests
Die Verwendung statistischer Software (R) wird ebenfalls demonstriert.