Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
330152 VU Praktische Datenaufbereitung- und analyse (2021W)
Arbeiten mit R
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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GEMISCHT
Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium der Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 15.09.2021 08:00 bis Mi 29.09.2021 12:00
- Abmeldung bis Fr 01.10.2021 12:00
Details
max. 33 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Update 23.2.2021:
Die Präsenz-einheiten finden in Seminarraum 2E560 statt, daher bitte eigenen Laptop mit installierten R und RStudio mitbringen.
RStudio Desktop: https://www.rstudio.com/products/rstudio/Die Einteilung in welche der beiden Gruppen Sie wollen, können Sie selbst vornehmen. Dazu wird am 30.9.2021 um 10:00 die Einteilung freigeschaltet, wobei hier first come first serve gilt.LV Termine:Kurs 1:Di 05.10.2021 09:15 - 12:30, UZA2-2E560Mo 11.10.2021 15:00 - 18:15, UZA2-2E560Di 19.10.2021 09:15 - 12:30, DigitalDi 09.11.2021 09:15 - 12:30, DigitalDi 16.11.2021 09:15 - 12:30, DigitalDi 23.11.2021 09:15 - 13:30, DigitalDi 14.12.2021 09:15 - 13:30, DigitalKurs 2:Do 07.10.2021 09:45 - 13:00, UZA2-2E560Di 12.10.2021 09:15 - 12:30, UZA2-2E560Do 21.10.2021 09:45 - 13:00, DigitalMo 08.11.2021 15:00 - 18:15, DigitalMi 17.11.2021 09:45 - 13:00, DigitalDo 25.11.2021 09:45 - 14:00, DigitalMi 15.12.2021 09:45 - 14:00, Digital
- Dienstag 05.10. 09:15 - 12:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
- Donnerstag 07.10. 09:45 - 13:00 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
- Montag 11.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
- Dienstag 12.10. 09:15 - 12:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
- Dienstag 19.10. 09:15 - 12:30 Digital
- Donnerstag 21.10. 09:45 - 13:00 Digital
- Montag 08.11. 15:00 - 18:15 Digital
- Dienstag 09.11. 09:15 - 12:30 Digital
- Dienstag 16.11. 09:15 - 12:30 Digital
- Mittwoch 17.11. 09:45 - 13:00 Digital
- Dienstag 23.11. 09:15 - 13:30 Digital
- Donnerstag 25.11. 09:45 - 14:00 Digital
- Montag 13.12. 15:00 - 19:15 Digital
- Dienstag 14.12. 09:15 - 13:30 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistung wird anhand der aktiven Teilnahme und einer Projektarbeit beurteilt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
- Projektarbeit (Handout, Präsentation): 75%
- Aktive Teilnahme: 25%Bestehensgrenze: 60%
- Aktive Teilnahme: 25%Bestehensgrenze: 60%
Prüfungsstoff
Stoff der Vorlesung gem. Folien und Vortrag
Literatur
siehe e-learning Plattform Moodle
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:24
Einführung in R und RStudio
Grundlagen in R
Datentypen
Daten einlesen, aufbereiten und exportieren
Schreiben von einfachen Funktionen
Visualisierung mit ggplot2
Testen in R
Einfache und multiple lineare Regression
logistische Regression
Modellauswahl und ModellbewertungBei Bedarf wird die Lehrveranstaltung auf hybride Lehre oder auf digital umgestellt. Sie müssen für die Lehrveranstaltung angemeldet sein, um die Information einer solchen Änderung zu erhalten.