Universität Wien FIND

Auf Grund der COVID-19 Pandemie kann es bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen auch kurzfristig zu Änderungen kommen. Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

330152 VU Praktische Datenaufbereitung- und analyse (2021W)

Arbeiten mit R

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium der Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 33 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 23.2.2021:
Die Präsenz-einheiten finden in Seminarraum 2E560 statt, daher bitte eigenen Laptop mit installierten R und RStudio mitbringen.

R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
RStudio Desktop: https://www.rstudio.com/products/rstudio/

Die Einteilung in welche der beiden Gruppen Sie wollen, können Sie selbst vornehmen. Dazu wird am 30.9.2021 um 10:00 die Einteilung freigeschaltet, wobei hier first come first serve gilt.

LV Termine:

Kurs 1:

Di 05.10.2021 09:15 - 12:30, UZA2-2E560

Mo 11.10.2021 15:00 - 18:15, UZA2-2E560

Di 19.10.2021 09:15 - 12:30, Digital

Di 09.11.2021 09:15 - 12:30, Digital

Di 16.11.2021 09:15 - 12:30, Digital

Di 23.11.2021 09:15 - 13:30, Digital

Di 14.12.2021 09:15 - 13:30, Digital

Kurs 2:

Do 07.10.2021 09:45 - 13:00, UZA2-2E560

Di 12.10.2021 09:15 - 12:30, UZA2-2E560

Do 21.10.2021 09:45 - 13:00, Digital

Mo 08.11.2021 15:00 - 18:15, Digital

Mi 17.11.2021 09:45 - 13:00, Digital

Do 25.11.2021 09:45 - 14:00, Digital

Mi 15.12.2021 09:45 - 14:00, Digital

Dienstag 05.10. 09:15 - 12:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
Donnerstag 07.10. 09:45 - 13:00 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
Montag 11.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
Dienstag 12.10. 09:15 - 12:30 Seminarraum 2E560 Ernährungswissenschaften UZA II
Dienstag 19.10. 09:15 - 12:30 Digital
Donnerstag 21.10. 09:45 - 13:00 Digital
Montag 08.11. 15:00 - 18:15 Digital
Dienstag 09.11. 09:15 - 12:30 Digital
Dienstag 16.11. 09:15 - 12:30 Digital
Mittwoch 17.11. 09:45 - 13:00 Digital
Dienstag 23.11. 09:15 - 13:30 Digital
Donnerstag 25.11. 09:45 - 14:00 Digital
Montag 13.12. 15:00 - 19:15 Digital
Dienstag 14.12. 09:15 - 13:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist es explorative Datenanaylse, statistisches Testen und ausgewählte Methoden der statistischen Modellierung mit R durchführen zu können.

Inhalte:
Einführung in R und RStudio
Grundlagen in R
Datentypen
Daten einlesen, aufbereiten und exportieren
Schreiben von einfachen Funktionen
Visualisierung mit ggplot2
Testen in R
Einfache und multiple lineare Regression
logistische Regression
Modellauswahl und Modellbewertung

Bei Bedarf wird die Lehrveranstaltung auf hybride Lehre oder auf digital umgestellt. Sie müssen für die Lehrveranstaltung angemeldet sein, um die Information einer solchen Änderung zu erhalten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistung wird anhand der aktiven Teilnahme und einer Projektarbeit beurteilt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Projektarbeit (Handout, Präsentation): 75%
- Aktive Teilnahme: 25%

Bestehensgrenze: 60%

Prüfungsstoff

Stoff der Vorlesung gem. Folien und Vortrag

Literatur

siehe e-learning Plattform Moodle

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 23.09.2021 11:32