Universität Wien

330175 VU Multivariate Analysenmethoden und ihre Anwendungen in den Ernährungswissenschaften (2022W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Die Plätze werden vorrangig an Studierende im Masterstudium Ernährungswissenschaften vergeben. Die Einteilung zu den Kursen erfolgt über Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Vorlesungsteil: (für alle Studierenden)
DI 04.10.2022 8:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL
DI 07.10.2022 8:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL
DI 11.10.2022 8:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL
FR 14.10.2022 8:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL
FR 21.10.2022 8:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL
FR 04.11.2022 8:00 bis 12:00 Uhr DIGITAL

Zwischenklasur:
DO 10.11.2022 16:00 bis 17:30 DIGITAL

Übungsteil Gruppe 1:
Fr 18.11.2022 08:00 bis 10:30 DIGITAL
Fr 25.11.2022 08:00 bis 10:30 DIGITAL
Fr 02.12.2022 08:00 bis 10:30 DIGITAL
Fr 16.12.2022 08:00 bis 10:30 DIGITAL
Fr 13.01.2023 08:00 bis 10:30 DIGITAL
Fr 20.01.2023 08:00 bis 10:30 DIGITAL
Fr 27.01.2023 08:00 bis 10:30 DIGITAL

Übungsteil Gruppe 2:
Fr 18.11.2022 11:00 bis 13:30 DIGITAL
Fr 25.11.2022 11:00 bis 13:30 DIGITAL
Fr 02.12.2022 11:00 bis 13:30 DIGITAL
Fr 16.12.2022 11:00 bis 13:30 DIGITAL
Fr 13.01.2023 11:00 bis 13:30 DIGITAL
Fr 20.01.2023 11:00 bis 13:30 DIGITAL
Fr 27.01.2023 11:00 bis 13:30 DIGITAL

Übungsteil Gruppe 3:
Fr 18.11.2022 14:00 bis 16:30 DIGITAL
Fr 25.11.2022 14:00 bis 16:30 DIGITAL
Fr 02.12.2022 14:00 bis 16:30 DIGITAL
Fr 16.12.2022 14:00 bis 16:30 DIGITAL
Fr 13.01.2023 14:00 bis 16:30 DIGITAL
Fr 20.01.2023 14:00 bis 16:30 DIGITAL
Fr 27.01.2023 14:00 bis 16:30 DIGITAL

Abschlussklausur:
DI 31.01.2023 16:00 bis 17:30 Uhr DIGITAL


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Verständnis multivariater Analysemethoden und Begrifflichkeiten: Modellierung (allg. lineares Modell incl. Messwiederholung, logist. Regression), PCA & Faktorenanalyse, Clusteranalyse
Interpretation von R-Output und Papers, praktische Umsetzung mit R/R-Studio am PC
Voraussetzung: praktische Kenntnisse von R/R-Studio sind zwingend erforderlich!
Die LV wird in 2 Teilen abgehalten: 1. Teil VO - 2. Teil UE digital (3 Grupppen je 18 Personen). Für den UE-Teil ist es zwingend erforderlich, dass R und Studio auf dem eigenen Computer installiert sind.
Die Lehrveranstaltung wird komplett digital abgehalten.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

schriftliche Online Zwischen-Prüfung über den Vorlesungsstoff Studierende, die bereits die VO-Prüfung positiv abgeschlossen haben, bekommen diesen Teil angerechnet.
Abschluss Online-Prüfung mit R) + Abgabe einer statistischen Ausarbeitung zu einem wissenschaftlichen Artikel + Mitarbeitspunkte beim digitalen Übungsteil

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

45% der Punkteanzahl bei der Zwischenprüfung
+ R-Abschlussprüfung (35%) + Statistik-Papier (15%) + aktive Mitarbeit (5%)

Prüfungsstoff

Stoff der VO gem. Folien und Vortrag + UE-Beispiele

Literatur

s. Moodle

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 27.09.2022 09:10