340088 VO Sprachtechnologien, Informations- und Interfacedesign (2023W)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
max. 1000 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Mittwoch 24.01.2024 09:45 - 11:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Mittwoch 06.03.2024 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 ZfT Gymnasiumstraße 50 1.OG
- Mittwoch 24.04.2024 08:00 - 09:30 Hörsaal 2 ZfT Gymnasiumstraße 50 1.OG
- Montag 24.06.2024 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 ZfT Gymnasiumstraße 50 1.OG
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 18.10. 09:45 - 11:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Mittwoch 18.10. 11:30 - 13:00 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Mittwoch 15.11. 09:45 - 11:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Mittwoch 15.11. 11:30 - 13:00 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Mittwoch 29.11. 09:45 - 11:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Mittwoch 29.11. 11:30 - 13:00 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Mittwoch 17.01. 09:45 - 11:15 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Mittwoch 17.01. 11:30 - 13:00 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Abschlussprüfung findet schriftlich statt. Es handelt sich um eine Open-Book-Prüfung, bei der alle Hilfsmittel erlaubt sind. Es muss allerdings transparent angegeben werden, welche Hilfsmittel verwendet wurden. Die Antworten werden einer Plagiatsprüfung unterzogen.
Umfang: Fünf Fragenblöcke mit offenen Fragen. Die Fragen sind am Prüfungsbogen in ganzen Sätzen zu beantworten. Wird eine Frage nur in Stichworten beantwortet, ist die Punktezahl dafür 0.
Dauer: 90 Minuten
Die Prüfung ist selbständig und ohne Hilfe Dritter zu schreiben.
Es gelten die Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis. Um Missverständnisse und Plagiate zu vermeiden, sollen Sie die Antworten mit eigenen Worten formulieren. Direkte Zitate müssen gekennzeichnet sein.
Die abgegebene Prüfung kann einer Plagiatsprüfung unterzogen werden. Innerhalb der Beurteilungsfrist von vier Wochen können auch mündliche Nachfragen zum Stoffgebiet der Prüfung vorgenommen werden.
Die An- und Abmeldung zur Prüfung erfolgt über u:space. Nur korrekt angemeldete Studierende dürfen an der Prüfung teilnehmen. Wird die Prüfung ohne Angabe eines wichtigen Grundes abgebrochen, wird die Prüfung mit „nicht genügend“ beurteilt.
Umfang: Fünf Fragenblöcke mit offenen Fragen. Die Fragen sind am Prüfungsbogen in ganzen Sätzen zu beantworten. Wird eine Frage nur in Stichworten beantwortet, ist die Punktezahl dafür 0.
Dauer: 90 Minuten
Die Prüfung ist selbständig und ohne Hilfe Dritter zu schreiben.
Es gelten die Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis. Um Missverständnisse und Plagiate zu vermeiden, sollen Sie die Antworten mit eigenen Worten formulieren. Direkte Zitate müssen gekennzeichnet sein.
Die abgegebene Prüfung kann einer Plagiatsprüfung unterzogen werden. Innerhalb der Beurteilungsfrist von vier Wochen können auch mündliche Nachfragen zum Stoffgebiet der Prüfung vorgenommen werden.
Die An- und Abmeldung zur Prüfung erfolgt über u:space. Nur korrekt angemeldete Studierende dürfen an der Prüfung teilnehmen. Wird die Prüfung ohne Angabe eines wichtigen Grundes abgebrochen, wird die Prüfung mit „nicht genügend“ beurteilt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Positive Absolvierung bei > 60%.
Über 90%: 1
80-89%: 2
70-79%: 3
60-69%: 4
Insgesamt zu erreichende Punkte: 50 Punkte
Über 90%: 1
80-89%: 2
70-79%: 3
60-69%: 4
Insgesamt zu erreichende Punkte: 50 Punkte
Prüfungsstoff
Es wird aus folgenden Themenbereichen geprüft:
Sprachtechnologien und Natural Language Processing mit Schwerpunkt auf Arten und Einsatz von Sprachtechnologien
Maschinelle Translation
CAT-Tools
Einsatz von Übersetzungstechnologien
Informationsdesign
Gestaltpsychologie, Schrift und Typographie, interkulturelle Aspekte im Design
Medienkompetenz und Internet, Social Media und Netzwerke
Interfacedesign mit Schwerpunkt auf Mensch-Computer-Interaktion
Digital Humanism
Digital Humanities mit Schwerpunkt auf Metadaten und AnnotationBonusaufgaben:
Sie können eine Frage der Prüfung streichen (und damit die volle Punktezahl für diese Frage erhalten), wenn Sie ein Bonusaufgaben-Paket (nähere Beschreibung auf Moodle) erledigen:
Das Bonusaufgaben-Paket muss vollständig und anhand der in der Vorlesung bekanntgegebenen Kriterien erfüllt werden, um eine Prüfungsfrage streichen zu können. Wird ein Bonusaufgaben-Paket nicht anhand der Kriterien oder innerhalb der Frist (=24 Stunden vor dem Prüfungsantritt) erledigt, gibt es keine Punkte.
Studierende können so viele Bonusaufgaben-Pakete erledigen, wie sie möchten. Allerdings können sie insgesamt nur eine Frage in der Prüfung durch ein Bonusaufgaben-Paket ersetzen.
Die erarbeiteten Bonuspunkte sind für alle vier Prüfungstermine der Lehrveranstaltung des Wintersemesters 2023 gültig (bis zum Ende des Sommersemesters 2023).
Sprachtechnologien und Natural Language Processing mit Schwerpunkt auf Arten und Einsatz von Sprachtechnologien
Maschinelle Translation
CAT-Tools
Einsatz von Übersetzungstechnologien
Informationsdesign
Gestaltpsychologie, Schrift und Typographie, interkulturelle Aspekte im Design
Medienkompetenz und Internet, Social Media und Netzwerke
Interfacedesign mit Schwerpunkt auf Mensch-Computer-Interaktion
Digital Humanism
Digital Humanities mit Schwerpunkt auf Metadaten und AnnotationBonusaufgaben:
Sie können eine Frage der Prüfung streichen (und damit die volle Punktezahl für diese Frage erhalten), wenn Sie ein Bonusaufgaben-Paket (nähere Beschreibung auf Moodle) erledigen:
Das Bonusaufgaben-Paket muss vollständig und anhand der in der Vorlesung bekanntgegebenen Kriterien erfüllt werden, um eine Prüfungsfrage streichen zu können. Wird ein Bonusaufgaben-Paket nicht anhand der Kriterien oder innerhalb der Frist (=24 Stunden vor dem Prüfungsantritt) erledigt, gibt es keine Punkte.
Studierende können so viele Bonusaufgaben-Pakete erledigen, wie sie möchten. Allerdings können sie insgesamt nur eine Frage in der Prüfung durch ein Bonusaufgaben-Paket ersetzen.
Die erarbeiteten Bonuspunkte sind für alle vier Prüfungstermine der Lehrveranstaltung des Wintersemesters 2023 gültig (bis zum Ende des Sommersemesters 2023).
Literatur
Brockmeier, D. (2010) Bild, Sprache, Schrift - Zum Sprachverständnis in der zeitgenössischen deutschsprachigen Bildtheorie. Grin Verlag 2010
Cartensen, K.-U- (2017). Sprachtechnologie, Version 2.2 2017 http://kai-uwe-carstensen.de/Publikationen/Sprachtechnologie.pdf
Hausser, R. (2000) Grundlagen der Computerlinguistik - Mensch-Maschine-Kommunikation in natürlicher Sprache (mit 772 – Übungen). Springer.
Andreas Kaplan, A. & Haenlein, M. (2010) Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business Horizons 53, 59-68
Schlageter, W. (2013) Wissen im Sinne der Wissenschaften: Exaktes Wissen, Empirisches Wissen, Grenzen des Wissens. Frankfurter Literaturverlag GmbH
Bantz, D. & Lee, E. A. (2018) Plato and the Nerd: The Creative Partnership of Humans and Technology. CHOICE: Current Reviews for Academic Libraries 55.10; 1219. Web.
Lee, E. A. (2020) The Coevolution: The Entwined Futures of Humans and Machines. Google Books
Ceruzzi, P. E. (2012) Computing: A Concise History (MIT Press Essential Knowledge) MIT Press.
Free Software Foundation (1996) What is free software? https://www.gnu.org/philosophy/free-sw.en.html
Stallman, R. (2013) Freie Software ist jetzt sogar noch wichtiger. https://www.gnu.org/philosophy/free-software-even-more-important.de.html
National Institute of Standards and Technology (2011) The NIST Definition of Cloud Computing.
DIN 5008 (2020) Schreib- und Gestaltungsregeln für die Textverarbeitung ISBN 978-3-410-21367-3
Turtschi, R. (1996) Praktische Typographie Niggli, ISBN 978-3-721-20292-2
Berners-Lee, T. (1990) Information Management: A Proposal. CERN
Dubost, K. My Web site is standard! And yours? http://www.w3.org/QA/2002/04/Web-Quality
Hofstede, G., Hofstede, G. J. & Minkov M. (2010) Cultures and Organizations: Software of the Mind. Intercultural Cooperation and Its Importance for Survival. Revised and Expanded Third Edition, New York, NY, McGraw-Hill.
Wloka, B., Winiwarter, W. & Budin, G. (2013) DASISH: An Initiative for a European Data Humanities Infrastructure. ACM International Conference Proceeding Series. 10.1145/2539150.2539237
Koehn, P. (2009) Statistical Machine Translation. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511815829
Koehn, P. (2020) Neural Machine Translation. Cambridge: Cambridge University Press.
Mitkov, R. & Hutchins, J. (2005). Machine Translation: General Overview. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Oxford University Press.
Hutchins, W. H. (1995) Machine Translation: A Brief History.
Bowker, L. (2014) Computer-aided translation: translator training. In: Routledge encyclopedia of translation technology (pp. 126-142). Routledge.
Cartensen, K.-U- (2017). Sprachtechnologie, Version 2.2 2017 http://kai-uwe-carstensen.de/Publikationen/Sprachtechnologie.pdf
Hausser, R. (2000) Grundlagen der Computerlinguistik - Mensch-Maschine-Kommunikation in natürlicher Sprache (mit 772 – Übungen). Springer.
Andreas Kaplan, A. & Haenlein, M. (2010) Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business Horizons 53, 59-68
Schlageter, W. (2013) Wissen im Sinne der Wissenschaften: Exaktes Wissen, Empirisches Wissen, Grenzen des Wissens. Frankfurter Literaturverlag GmbH
Bantz, D. & Lee, E. A. (2018) Plato and the Nerd: The Creative Partnership of Humans and Technology. CHOICE: Current Reviews for Academic Libraries 55.10; 1219. Web.
Lee, E. A. (2020) The Coevolution: The Entwined Futures of Humans and Machines. Google Books
Ceruzzi, P. E. (2012) Computing: A Concise History (MIT Press Essential Knowledge) MIT Press.
Free Software Foundation (1996) What is free software? https://www.gnu.org/philosophy/free-sw.en.html
Stallman, R. (2013) Freie Software ist jetzt sogar noch wichtiger. https://www.gnu.org/philosophy/free-software-even-more-important.de.html
National Institute of Standards and Technology (2011) The NIST Definition of Cloud Computing.
DIN 5008 (2020) Schreib- und Gestaltungsregeln für die Textverarbeitung ISBN 978-3-410-21367-3
Turtschi, R. (1996) Praktische Typographie Niggli, ISBN 978-3-721-20292-2
Berners-Lee, T. (1990) Information Management: A Proposal. CERN
Dubost, K. My Web site is standard! And yours? http://www.w3.org/QA/2002/04/Web-Quality
Hofstede, G., Hofstede, G. J. & Minkov M. (2010) Cultures and Organizations: Software of the Mind. Intercultural Cooperation and Its Importance for Survival. Revised and Expanded Third Edition, New York, NY, McGraw-Hill.
Wloka, B., Winiwarter, W. & Budin, G. (2013) DASISH: An Initiative for a European Data Humanities Infrastructure. ACM International Conference Proceeding Series. 10.1145/2539150.2539237
Koehn, P. (2009) Statistical Machine Translation. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511815829
Koehn, P. (2020) Neural Machine Translation. Cambridge: Cambridge University Press.
Mitkov, R. & Hutchins, J. (2005). Machine Translation: General Overview. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Oxford University Press.
Hutchins, W. H. (1995) Machine Translation: A Brief History.
Bowker, L. (2014) Computer-aided translation: translator training. In: Routledge encyclopedia of translation technology (pp. 126-142). Routledge.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 12.03.2024 11:47
Die Studierenden sind in der Lage, die technische Hintergründe dieser Technologien zu verstehen, um diese anhand dieses Wissens effizient und begründet einsetzen zu können.
Die Studierenden kennen unterschiedliche Medien als Technologien zum Speichern, Übertragen und Verarbeiten von Informationen sowie den Vorgang der Digitalisierung.
Sie haben grundlegendes Wissen im Bereich des Interfacedesigns, Screendesigns und des interkulturellen Designs.
Die Studierenden haben einen Einblick in den wissenschaftlichen digitalen Wissensaustausch, Langzeitspeicherung von Daten sowie digitale Methoden der Informationsgewinnung in den Geisteswissenschaften.
Sie kennen das Konzept des Digital Humanism, können es erklären und auf digitale Kontexte anwenden.