350182 UE BA2II - Sportinformatik und Statistik - Abt. D (2022S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 07.02.2022 09:00 bis Do 24.02.2022 12:00
- Anmeldung von Di 01.03.2022 09:00 bis Mo 07.03.2022 12:00
- Abmeldung bis Do 31.03.2022 12:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 01.03. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 08.03. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 15.03. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 22.03. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 29.03. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 05.04. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 26.04. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 03.05. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 10.05. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 17.05. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 24.05. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 31.05. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 14.06. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 21.06. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
- Dienstag 28.06. 17:15 - 18:45 ZSU - USZ II, EDV Raum, 2. Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden lernen Office-Anwendungen (MS Excel/LibreOffice Calc, MS Access/LibreOffice Base) sowie spezialisierte Statistik-Software (Jamovi) zur Datenverarbeitung, -visualisierung und -auswertung einzusetzen. Zugleich werden statistische Kenntnisse durch die Anwendung vertieft. Nach dem erfolgreichen Abschluss der LV können die Studierenden mithilfe von Software selbstständig Daten grundlegend verarbeiten, visualisieren und statistisch analysieren.Im Verlauf der LV bearbeiten die Studierenden selbstständig Übungsaufgaben, welche über das Semester verteilt sind. Vor einer neuen Übung gibt es jeweils eine kurze Einführung und Demonstration der dafür zu verwendenden Software. Abschließend werden die in den Übungen erworbenen Fähigkeiten in einem Test am Rechner überprüft.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Als Bewertungsgrundlage zählen die abgegebenen Lösungen für die Übungsaufgaben, sowie die erbrachte Leistung im abschließenden Test.
Die Recherche im Internet und in eigenen Unterlagen ist erlaubt.Sie werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. (Eintrag in U:SPACE: X = nicht beurteilt)
Die Recherche im Internet und in eigenen Unterlagen ist erlaubt.Sie werden ausdrücklich darauf hingewiesen, dass bei Feststellung einer erschlichenen Leistung (z.B.: Abschreiben, Plagiieren, Verwendung unerlaubter Hilfsmittel, Fälschungen, Ghostwriting etc.) die gesamte PI-LV als geschummelt gewertet wird und als Antritt zählt. (Eintrag in U:SPACE: X = nicht beurteilt)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Gesamt: 100 Punkte
- Übung 1: Tabellenkalkulation = 20 Punkte
- Übung 2: Datenbanken = 15 Punkte
- Übung 3: Statistik = 35 Punkte
- Abschlusstest = 30 Punkte1 = 90-100 Punkte
2 = 80-89 Punkte
3 = 65-79 Punkte
4 = 50-64 Punkte
5 = 0-49 Punkte
- Übung 1: Tabellenkalkulation = 20 Punkte
- Übung 2: Datenbanken = 15 Punkte
- Übung 3: Statistik = 35 Punkte
- Abschlusstest = 30 Punkte1 = 90-100 Punkte
2 = 80-89 Punkte
3 = 65-79 Punkte
4 = 50-64 Punkte
5 = 0-49 Punkte
Prüfungsstoff
Alle vermittelten Übungsinhalte.
Literatur
- Skript der VO BA2I - Grundlagen der Statistik = Einführung in die Sportinformatik und Statistik.
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Los Angeles, CA: Sage.
- Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Thousand Oaks, CA: Sage.
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Los Angeles, CA: Sage.
- Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Thousand Oaks, CA: Sage.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BA2II
Letzte Änderung: Mi 10.08.2022 15:49