Universität Wien

460006 SE Forschungsseminar (2018W)

Latent Variable Modeling in Mplus

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 46 - Doktoratsstudium Psychologie und Sportwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 16.10. 16:45 - 20:00 Hörsaal B Psychologie, NIG 6.Stock A0610
  • Dienstag 30.10. 16:45 - 20:00 Hörsaal B Psychologie, NIG 6.Stock A0610
  • Dienstag 13.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal B Psychologie, NIG 6.Stock A0610
  • Dienstag 27.11. 16:45 - 20:00 Hörsaal B Psychologie, NIG 6.Stock A0610
  • Dienstag 11.12. 16:45 - 20:00 Hörsaal B Psychologie, NIG 6.Stock A0610
  • Dienstag 15.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal B Psychologie, NIG 6.Stock A0610
  • Dienstag 29.01. 16:45 - 20:00 Hörsaal B Psychologie, NIG 6.Stock A0610

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course offers a general introduction to latent variable modeling (i.e., statistical analysis with latent variables) in Mplus. However, the course will only deal with continuous latent variables (e.g., factors corresponding to unobserved constructs), whereas the Mplus modeling framework is also able to deal with categorical latent variables (e.g., latent classes corresponding to homogeneous groups of individuals).
The course will cover the following topics:

- Mplus syntax
- Importing data from SPSS to Mplus
- Basic concepts in statistics
- Regression and path analysis
- Mediation analysis with cross-sectional data
- Confirmatory factor analysis
- Structural equation modeling
- Estimation methods and missing data
- Multilevel Modeling with cross-sectional data
- Cross-lagged panel model
- Latent growth modeling

This course is designed to work with Mplus (see: www.statmodel.com). Note that there is no requirement to obtain a license since the free demo version of the program will be sufficient to work on all exercises.

This course will be taught in English.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Attendance
- Active participation
- Homework assignments

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Muthén, Muthén & Asparouhov (2016). Regression And Mediation Analysis Using Mplus. Los Angeles: Muthén & Muthén

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:47