490400 VU PM1 Digitale Transformationen (2026W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 07.09.2026 09:00 bis Mo 21.09.2026 09:00
- Anmeldung von Di 22.09.2026 09:00 bis Mo 19.10.2026 12:00
- Abmeldung bis Fr 23.10.2026 12:00
Details
max. 200 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
- Fares Kayali
- Anjelina Parshad (TutorIn)
- Elisa Wedenig (TutorIn)
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Donnerstag 15.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 22.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 29.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 05.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 12.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 19.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 26.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 03.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 10.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 17.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 07.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 14.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
- Donnerstag 21.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Hauptgebäude Tiefparterre Stiege 1 Hof 1
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Hinweis der SPL:
KI kann im wissenschaftlichen Arbeiten und Schreiben unterstützend eingesetzt werden, etwa bei der Ideenfindung, Strukturierung von Texten, Überarbeitung von Sprache und Stil, Organisation von Literatur oder bei Verständnisfragen. Wissenschaftliche Kernleistungen wie die Entwicklung von Fragestellungen, Argumentation, Interpretation und Bewertung müssen jedoch eigenständig erfolgen.
Entscheidend ist, dass der KI-Einsatz an den Lernzielen ausgerichtet ist, kritisch reflektiert wird und transparent gemacht wird. Die Verantwortung für Inhalt, Qualität und wissenschaftliche Integrität bleibt bei Ihnen.
Bitte beachten Sie die Informationen und Empfehlungen unter folgendem Link: KI und wissenschaftliches Arbeiten
---------------------
Die Beurteilung dieser prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung erfolgt anhand mehrerer Teilleistungen:
- Absolvierung der MOOCs (Massive Open Online Courses) und begleitender Aufgaben wie u.a. Learning Agreement, Essays, Kurzpräsentationen, Diskussionsforenbeiträge, oder Infografiken.Genaueres wird in der ersten Einheit besprochen.
KI kann im wissenschaftlichen Arbeiten und Schreiben unterstützend eingesetzt werden, etwa bei der Ideenfindung, Strukturierung von Texten, Überarbeitung von Sprache und Stil, Organisation von Literatur oder bei Verständnisfragen. Wissenschaftliche Kernleistungen wie die Entwicklung von Fragestellungen, Argumentation, Interpretation und Bewertung müssen jedoch eigenständig erfolgen.
Entscheidend ist, dass der KI-Einsatz an den Lernzielen ausgerichtet ist, kritisch reflektiert wird und transparent gemacht wird. Die Verantwortung für Inhalt, Qualität und wissenschaftliche Integrität bleibt bei Ihnen.
Bitte beachten Sie die Informationen und Empfehlungen unter folgendem Link: KI und wissenschaftliches Arbeiten
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Die Beurteilung dieser prüfungsimmanenten Lehrveranstaltung erfolgt anhand mehrerer Teilleistungen:
- Absolvierung der MOOCs (Massive Open Online Courses) und begleitender Aufgaben wie u.a. Learning Agreement, Essays, Kurzpräsentationen, Diskussionsforenbeiträge, oder Infografiken.Genaueres wird in der ersten Einheit besprochen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Hinweis der SPL:
Da die aktive Mitarbeit und Zusammenarbeit der Studierenden notwendig ist, besteht für pi-Lehrveranstaltungen eine Anwesenheitspflicht von 100 %. Fehlzeiten werden ausschließlich in begründeten Fällen und nur mit entsprechender Bestätigung entschuldigt und müssen der LV-Leitung vorgelegt werden.
---------------Positive Erbringung aller Teilleistungen, genauer wird es in der ersten Einheit besprochen.Für pi-Lehrveranstaltungen gilt Anwesenheitspflicht. Fehlzeiten werden nur in begründeten Fällen entschuldigt, z.B. bei Erkrankung (nur mit ärztlichem Attest), kollidierenden Prüfungsterminen, verpflichtender Teilnahme an einer Exkursion, Betreuungspflichten u.dergl. (nur mit Bestätigung).Notenschlüssel:
100,00 % - 87,00 % Sehr Gut
86,99 % - 75,00 % Gut
74,99 % - 63,00 % Befriedigend
62,99 % - 50,00 % Genügend
49,99 % - 0,00 % Nicht Genügend
Da die aktive Mitarbeit und Zusammenarbeit der Studierenden notwendig ist, besteht für pi-Lehrveranstaltungen eine Anwesenheitspflicht von 100 %. Fehlzeiten werden ausschließlich in begründeten Fällen und nur mit entsprechender Bestätigung entschuldigt und müssen der LV-Leitung vorgelegt werden.
---------------Positive Erbringung aller Teilleistungen, genauer wird es in der ersten Einheit besprochen.Für pi-Lehrveranstaltungen gilt Anwesenheitspflicht. Fehlzeiten werden nur in begründeten Fällen entschuldigt, z.B. bei Erkrankung (nur mit ärztlichem Attest), kollidierenden Prüfungsterminen, verpflichtender Teilnahme an einer Exkursion, Betreuungspflichten u.dergl. (nur mit Bestätigung).Notenschlüssel:
100,00 % - 87,00 % Sehr Gut
86,99 % - 75,00 % Gut
74,99 % - 63,00 % Befriedigend
62,99 % - 50,00 % Genügend
49,99 % - 0,00 % Nicht Genügend
Prüfungsstoff
Vorträge und Artikel die von den Vortragenden jeweils während des Semesters zur Verfügung gestellt werden
Literatur
ausgewählte Literatur - genaueres wird in der LV besprochen/vereinbartBlossfeld, H., Bos, W., Daniel, H., Hannover, B., Köller, O., Lenzen, D., McElvany, N., Roßbach, H., Seidel, T., Tippelt, R., Wößmann, L. (2018): Digitale Souveränität und Bildung – Gutachten 2018. Vereinigung der Bayrischen Wirtschaft. Waxmann Verlag. ISBN: 978-3-8309-3813-2.Crawford, K. & Joler, V. (2023): Calculating Empires. A Genealogy of Technology and Power Since 1500. https://calculatingempires.net/Dindler, C., Iversen, O. S., Hjorth, M., Smith, R. C., & Nielsen, H. D. (2023). DORIT: An analytical model for computational empowerment in K-9 education. International Journal of Child-Computer Interaction, 37, 100599. https://doi.org/10.1016/j.ijcci.2023.100599Dindler, C., Smith, R., & Iversen, O. S. (2020). Computational empowerment: Participatory design in education. CoDesign, 16(1), 66–80. https://doi.org/10.1080/15710882.2020.1722173European Commission. Joint Research Centre. (2022). DigComp 2.2, The Digital Competence framework for citizens: With new examples of knowledge, skills and attitudes. Publications Office. https://data.europa.eu/doi/10.2760/115376Fitzpatrick, G., Huldtgren, A., Malmborg, L., Harley, D., & Ijsselsteijn, W. (2015). Design for Agency, Adaptivity and Reciprocity: Reimagining AAL and Telecare Agendas. In V. Wulf, K. Schmidt, & D. Randall (Eds.), Designing Socially Embedded Technologies in the Real-World (pp. 305–338). Springer London. https://doi.org/10.1007/978-1-4471-6720-4_13Funk, M. (2022). Roboter- und ki-ethik : Eine methodische einführung - grundlagen der technikethik band 1. Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH.Fraillon, J., Ainley, J., Schulz, W., & Friedman, T. (2014): Preparing for life in a digital age: The IEA International Computer and Information Literacy Study international report. Springer.Lanier, J. (2018): Anbruch einer neuen Zeit. Wie Virtual Reality unser Leben und unsere Gesellschaft verändert. Aus dem amerikanischen Englisch von Heike Schlatterer und Sigrid Schmid, Hoffmann und Campe, Hamburg 2018, ISBN 978-3-455-00399-4.Lonka, K., Hietajärvi, L., Moisala, M., & Vaara, L. (2015): Innovative schools: Teaching and learning in the digital era. European Parliament.Lugrin, B., Pelachaud, C., &Traum, D. (Hg.): 2021. The handbook on socially interactive agents: 20 years of research on embodied conversational agents, intelligent virtual agents, and social robotics, Volume 1: Methods, behavior, cognition. Association for Computing Machinery, New York, NY.
https://doi.org/10.1145/3477322 https://sociallyinteractiveagents.org/VOLUME-1/Nida-Rümelin, J., & Weidenfeld, N. (2022). Digital Humanism: For a Humane Transformation of Democracy, Economy and Culture in the Digital Age. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-12482-2Rieder, G. & Simon, J. (2016), “Datatrust: Or, The Political Quest for Numerical Evidence and the Epistemologies of Big Data” (joint with G. Rieder), Big Data & Society, 3, 2016.Simon, J. (2017): Values in Design and Responsible Innovation. In: Hansson, S.-O. (ed.), Methods for the Ethics of Technology, London: Rowman & Littlefield International, 2017.UNESCO & EQUALS Skills Coalition. (2019). I’d blush if I could: Closing gender divides in digital skills through education. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367416.page=1Zuboff, S. (2018): Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus. Campus Verlag: Frankfurt/New York
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Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 07.10.2026 13:28
- der Erwerb von Wissen zur Digitalisierung aus verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.
- Diskursfähigkeit zu Digitalisierungsthemen
- Kompetenz, digitale Themen aus verschiedenen Perspektiven kritisch zu reflektierenNach Abschluss der LV können Student:innen die Auswirkungen digitaler Technologien auf Gesellschaft, Privatsphäre und demokratische Prozesse bewerten, verfügen über ein entsprechendes Verantwortungsbewusstsein und erlernen den kritischen Umgang mit Technik, Daten und digitalen Inhalten.Es sind keine Vorkenntnisse in den angeführten Bereichen nötig. Die Lehrveranstaltung dient der Einführung in die verschiedenen Themenbereiche.