Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

590003 SE Methodology & methods (2025W)

Complex quantitative research methods

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 59 - Doktoratsstudium Bildungswissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch

Lehrende

Termine

Dienstag 14.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 4 341 Porzellangasse 4 3.OG
Dienstag 21.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 4 341 Porzellangasse 4 3.OG
Dienstag 28.10. 15:00 - 18:15 Seminarraum 4 341 Porzellangasse 4 3.OG
Dienstag 11.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 4 341 Porzellangasse 4 3.OG
Dienstag 18.11. 15:00 - 18:15 Seminarraum 4 341 Porzellangasse 4 3.OG
Dienstag 02.12. 15:00 - 18:15 Seminarraum 4 341 Porzellangasse 4 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die praktische Datenanalyse mit JASP.

Wir werden deskriptive Statistiken sowie grundlegende Methoden wie Korrelationen, Regressionsanalysen und Varianzanalysen (ANOVA) behandeln, ebenso wie einige fortgeschrittene Verfahren, darunter konfirmatorische Faktorenanalyse sowie Moderator-/Mediatoranalysen. Ziel des Kurses ist es, ein praktisches Verständnis zu vermitteln und es den Studierenden zu ermöglichen, grundlegende und fortgeschrittene Modelle selbstständig zu beherrschen.

Folgende Themen werden im Kurs behandelt:
- Deskriptive Statistiken
- Testen von Mittelwertunterschieden (t-Test, ANOVA, U-Test)
- Korrelation
- Regression
- Konfirmatorische Faktorenanalyse
- Strukturgleichungsmodelle
- Mediator-/Moderatoranalyse
- Latent Growth Curve Analyse
- Reliabilitätsanalyse

Zu allen Themen werden Hintergrundinformationen bereitgestellt, jedoch liegt der Fokus des Kurses auf praxisorientierten Beispielen. Der Kurs legt besonderen Wert auf Open-Science Praktiken (Open Access Daten und Methoden). Daher wird ausschließlich JASP zur Datenanalyse verwendet und alle Datensätze stammen aus offenen Daten-Repositorien. Der Kurs richtet sich an Studierende ohne oder mit nur geringen Vorkenntnissen in JASP.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Notenzusammensetzung:
- Aktive Teilnahme: 20 %
- Hausaufgaben: 80 %

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für eine positive Bewertung müssen alle Hausaufgaben vollständig bearbeitet und fristgerecht eingereicht werden.
Erforderliche Software: JASP (kostenloser Download unter https://jasp-stats.org).

Prüfungsrelevanter Stoff:
- Anwesenheitspflicht
- Aktive Teilnahme im Kurs
- Vorbereitung (Lesen/Anschauen) der Kursmaterialien
- Hausaufgaben zu jeder Kurseinheit

Prüfungsstoff

Folien, Literatur, Hausaufgaben

Literatur

TBA

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

DSE

Letzte Änderung: Mi 10.09.2025 08:07