Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

950032 SE SE Empirisch-quantitative Methoden I (2025W)

BA#3

2.00 ECTS (1.00 SWS), Universitätslehrgänge
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 07.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 3
  • Dienstag 14.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 3
  • Dienstag 21.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 3
  • Donnerstag 30.10. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 3
  • Donnerstag 06.11. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 2
  • Donnerstag 04.12. 17:00 - 19:00 Virtueller Seminarraum 3

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele der LV:
Vermittlung von statistischen Grundlagen (Hypothesenprüfung, Skalenniveaus, Variablenarten, deskriptive Kennwerte).
Verwendung statistischer Tests zur Überprüfung von Unterschieden zwischen Gruppen in IBM SPSS oder JASP.

Inhalte der LV
- Theorie der Hypothesenprüfung (p-Wert, Fehler 1. und 2. Art, Power)
- Interpretation von p-Werten
- Variablenarten
- Skalenniveaus
- Absolute und relaive Häufigkeiten
- Lage und Streungsmaße für metrische und rangskalierte Variablen
- Tests für Häufigkeiten (chi² Annpassungstests, Kreuztabellen mit chi² Test, Mc Nemar Test)
- Umgang mit IBM SPSS oder JASP

Methoden
- Vortrag
- Vorzeigen wie man mit IBM SPSS oder JASP umgeht
- Es werden Übunsgbeispiele samt Lösungen online gestellt um den Studierenden die Möglichkeit zu geben die erlernten Inhalte zwischen den LV Einheiten zu üben

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Zur Verfügung gestellte Entscheidungsbäume für Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Das Erreichen von 50% der maximalen Punktezahl

Bitte beachten Sie, dass es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine prüfungsimmanente LV handelt.
Die Leistungsüberprüfung erfolgt im Rahmen des Seminars. Zur besseren Planbarkeit werden von Beginn an drei Prüfungstermine angeboten, die im Vorfeld von der Lehrperson bekannt gegeben werden. Alle Teilnehmer*innen müssen zu einem dieser drei Termine antreten.
Wer bereits beim ersten Termin antritt und negativ beurteilt wird, hat noch bis zu zwei weiteren Möglichkeiten, die Leistung zu erbringen.
Eine Verbesserung einer bereits positiven Note ist nicht möglich.
Teilnehmer*innen, die zum dritten Termin erstmals antreten, müssen im Falle eines negativen Ergebnisses, die Lehrveranstaltung zur Gänze erneut absolvieren; eine zusätzliche Nachholmöglichkeit außerhalb dieses Rahmens ist nicht vorgesehen. Sollte keiner dieser Termine wahrgenommen werden, muss der Kurs ebenfalls in einem anderen Semester kostenpflichtig wiederholt werden.

Prüfungstermin 1: 04.12.2025
Prüfungstermin 2: 12.01.2026
Prüfungstermin 3: 23.02.2026

Prüfungsstoff

- Hypothesenformulierung
-Theorie der Hypothesenprüfung (p-Wert, Fehler 1. und 2. Art, Power)
- Interpretation von p-Werten
- Variablenarten
- Skalenniveaus
- Absolute und relaive Häufigkeiten
- Lage und Streungsmaße für metrische und rangskalierte Variablen
- Tests für Häufigkeiten (chi² Annpassungstests, Kreuztabellen mit chi² Test, Mc Nemar Test)
- Tests zum Vergleich von 2 Gruppen bei metrischen und rangskalierten Variablen (t-Test für ISF und ZSF; Mann Whitney U-Test; Wilcoxon Test)
- Umgang mit IBM SPSS oder JASP

Literatur

Bortz, Jürgen / Döring, Nicola (2006): Forschungsmethoden und Evaluation. Lehrbuch 4. Auflage, Springer.

Field,Andy (2009): Discovering Statistics Using SPSS. 3rd ed., Sage.

Field, Andy (2002): How to Design and Report Experiments,. Sage.

Kirchhoff, Sabine / Kuhnt, Sonja / Lipp, Peter / Schlawin, Siegfried (2010) Der Fragebogen: Datenbasis, Konstruktion und Auswertung. Lehrbuch 5. Auflage, VS Verlag.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 27.07.2026 09:28