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Get vaccinated to work and study safely together in autumn.

To enable a smooth and safe start into the semester for all members of the University of Vienna, you can get vaccinated without prior appointment on the Campus of the University of Vienna from Saturday, 18 September, until Monday, 20 September. More information: https://www.univie.ac.at/en/about-us/further-information/coronavirus/.

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040124 UE Mathematics 2 (2021W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 ON-SITE Krall
We 06.10. 09:45-11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
2 REMOTE Brandstetter
We 06.10. 15:00-16:30 Digital
3 REMOTE Spreitzer
Th 07.10. 15:00-16:30 Digital

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

    Lecturers

    Classes (iCal) - next class is marked with N

    Wednesday 13.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 20.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 27.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 03.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 10.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 17.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 01.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 15.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 12.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 19.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Wednesday 26.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

    Group 2

    max. 50 participants
    Language: German

    Registration/Deregistration

    Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

      Lecturers

      Classes (iCal) - next class is marked with N

      Wednesday 13.10. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 20.10. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 27.10. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 03.11. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 10.11. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 17.11. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 24.11. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 01.12. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 15.12. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 12.01. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 19.01. 15:00 - 16:30 Digital
      Wednesday 26.01. 15:00 - 16:30 Digital

      Group 3

      max. 50 participants
      Language: German

      Registration/Deregistration

      Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

        Lecturers

        Classes (iCal) - next class is marked with N

        Thursday 14.10. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 21.10. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 28.10. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 04.11. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 11.11. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 18.11. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 25.11. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 02.12. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 09.12. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 16.12. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 13.01. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 20.01. 15:00 - 16:30 Digital
        Thursday 27.01. 15:00 - 16:30 Digital

        Information

        Aims, contents and method of the course

        Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs mit Bezug auf die Vorlesung Mathematik 2 (im SS) bzw. zum Repetitorium zur Vorlesung (im WS). Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden. Die Beispiele werden wöchentlich auf der Moodle-Seite der LV bekanntgegeben.

        Assessment and permitted materials

        Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jede*r die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht ausschließlich online über Moodle. Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin ein*e Student*in aufgerufen (die Auswahl ist zufällig), er*sie muss die Lösung der Aufgabe präsentieren. Falls sich dabei herausstellt, dass ein Beispiel nicht ausreichend vorbereitet wurde (bzw. der*die Studierende gar nicht anwesend ist oder aus anderen Gründen nicht präsentieren kann), so werden sämtliche Beispiele dieses Übungstermins gestrichen.

        Minimum requirements and assessment criteria

        In jeder LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele ermittelt. Aus den Prozentsätzen aller LV-Einheiten wird der durchschnittliche Prozentsatz p gebildet. Dieser wird zur Benotung nach folgendem Schlüssel herangezogen:

        Sehr gut: p>=87.5
        Gut: 75<=p<87.5
        Befriedigend: 62.5<=p<75
        Genügend: 50<=p<62.5
        Nicht genügend: p<50

        Examination topics

        Übungsaufgaben zur LV, diese werden wöchentlich über Moodle bekanntgegeben.

        Reading list

        A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
        W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
        K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
        A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
        K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods

        Association in the course directory

        Last modified: We 08.09.2021 15:47