Universität Wien

040129 VO Statistics 1 (BA) (2026S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Moodle

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 03.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 05.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 05.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 10.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 13.03. 15:00 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 17.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 19.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 19.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 24.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 26.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 26.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 14.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 16.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 16.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 21.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 23.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 23.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Ziele:
Vermittlung der Grundkonzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

Inhalte:
Logik und Mengenlehre
Ereignisse und Wahrscheinlichkeitsräume
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Mehrdimensionale Verteilungen
Grenzwertsätze
Deskriptive Statistik
Schätzen
Testen
Lineare Regression

Methoden:
Die Vorlesung wird in Präsenz gehalten. Jede Woche finden 3 Einheiten statt. Folien sowie Videos zu den Folien werden im Moodle zur Verfügung gestellt. Die Vorlesungen selbst werden nicht aufgezeichnet. Zusätzlich wird ein Tutorium angeboten.

Assessment and permitted materials

Eine digitale Multiple-Choice-Prüfung über Moodle auf dem eigenen Rechner im Hörsaal.

Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).

Minimum requirements and assessment criteria

Es gibt 16 Multiple-Choice Fragen. Für jede richtige Antwort gibt es einen Punkt (Teilpunkte sind möglich).

Die Note ermittelt sich nach dem Schema: 4 ab 8 Punkten, 3 ab 11 Punkten, 2 ab 13 Punkten, 1 ab 15 Punkten.

Examination topics

Inhalte der behandelten Themen.

Reading list

Henze, N. (2008) Stochastik für Einsteiger.
Krengel, U. (2000) Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2007) Statistik: Der Weg zur Datenanalyse.
Larsen, R.J., Marx, M.L. (2012) Introduction to Mathematical Statistics and its Applications.

Association in the course directory

Last modified: Th 21.05.2026 16:25