Universität Wien

040132 UE Statistics 1 (2022S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work

Summary

1 REMOTE Klockmann , Moodle
2 REMOTE Klockmann , Moodle
3 Tonti , Moodle
4 REMOTE Tonti , Moodle
5 REMOTE Kivaranovic , Moodle
6 Bauer , Moodle
7 REMOTE Kivaranovic , Moodle
8 Bauer , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 18.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 25.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 01.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 08.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 29.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Friday 06.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Thursday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 2

ACHTUNG! Dieser Kurs könnte sich mit UE-Teil der LV 040134 Mathematische Optimierung am Fr, zw. 13:15-16:30 überschneiden. Eventuell nicht für VWL-Studierende geeignet. Bitte genauen Kurs-Termin beim UE-Leiter MathOpt erfragen.

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 18.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 25.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 01.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 08.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 29.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Friday 06.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 08.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 15.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 22.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 29.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 05.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 26.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 03.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 4

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 03.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 10.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 17.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 24.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 31.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 07.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 28.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 5

Anwesenheit in der ersten Einheit ist verpflichtend.

ACHTUNG! Dieser Kurs könnte sich mit UE-Teil der LV 040134 Mathematische Optimierung am Fr, zw. 13:15-16:30 überschneiden. Eventuell nicht für VWL-Studierende geeignet. Bitte genauen Kurs-Termin beim UE-Leiter MathOpt erfragen.

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 18.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 25.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 01.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 08.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 28.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Friday 06.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Thursday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 6

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 02.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 09.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 16.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 23.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 30.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 06.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 27.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 7

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 04.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Friday 18.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Friday 25.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Friday 01.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Friday 08.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 28.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Friday 06.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Thursday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Group 8

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 02.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 09.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 16.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 23.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 30.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 06.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 27.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Exercise sessions on the foundations of statistics.

Content:
1. Event spaces & probability
2. Distribution function, expectation and variance
3. Discrete and continuous distributions
4. Multivariate distributions and confidence intervals
5. Statistical hypothesis testing

Assessment and permitted materials

Presentation of compled problems, number of completed problems and two written examinations (mid-term and end-term).

Minimum requirements and assessment criteria

The final grade is calculated from a weighted average of the four assessment aspects described above.

Examination topics

Content of the topics covered.

Reading list

Lecture notes from E. Reschenhofer's 2016 (summer semester) course.

Association in the course directory

Last modified: Th 11.05.2023 11:27