040132 UE Statistics 1 (2022S)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 07.02.2022 09:00 to Mo 21.02.2022 12:00
- Registration is open from Th 24.02.2022 09:00 to Fr 25.02.2022 12:00
- Deregistration possible until Mo 14.03.2022 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
04.03.
11:30 - 13:00
Digital
Friday
18.03.
11:30 - 13:00
Digital
Friday
25.03.
11:30 - 13:00
Digital
Friday
01.04.
11:30 - 13:00
Digital
Friday
08.04.
11:30 - 13:00
Digital
Friday
29.04.
11:30 - 13:00
Digital
Friday
06.05.
11:30 - 13:00
Digital
Thursday
19.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 2
ACHTUNG! Dieser Kurs könnte sich mit UE-Teil der LV 040134 Mathematische Optimierung am Fr, zw. 13:15-16:30 überschneiden. Eventuell nicht für VWL-Studierende geeignet. Bitte genauen Kurs-Termin beim UE-Leiter MathOpt erfragen.
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
04.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
18.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
25.03.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
01.04.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
08.04.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
29.04.
13:15 - 14:45
Digital
Friday
06.05.
13:15 - 14:45
Digital
Thursday
19.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 3
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
01.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
08.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
15.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
22.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
29.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
05.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
26.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday
03.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
19.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 4
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
03.03.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
10.03.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
17.03.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
24.03.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
31.03.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
07.04.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
28.04.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
19.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 5
Anwesenheit in der ersten Einheit ist verpflichtend.ACHTUNG! Dieser Kurs könnte sich mit UE-Teil der LV 040134 Mathematische Optimierung am Fr, zw. 13:15-16:30 überschneiden. Eventuell nicht für VWL-Studierende geeignet. Bitte genauen Kurs-Termin beim UE-Leiter MathOpt erfragen.
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
04.03.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
18.03.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
25.03.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
01.04.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
08.04.
15:00 - 16:30
Digital
Thursday
28.04.
15:00 - 16:30
Digital
Friday
06.05.
15:00 - 16:30
Digital
Thursday
19.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 6
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
02.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
09.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
16.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
23.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
30.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
06.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
27.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
19.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 7
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
04.03.
16:45 - 18:15
Digital
Friday
18.03.
16:45 - 18:15
Digital
Friday
25.03.
16:45 - 18:15
Digital
Friday
01.04.
16:45 - 18:15
Digital
Friday
08.04.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
28.04.
16:45 - 18:15
Digital
Friday
06.05.
16:45 - 18:15
Digital
Thursday
19.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 8
max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
02.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
09.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
16.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
23.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
30.03.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
06.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
27.04.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
19.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Presentation of compled problems, number of completed problems and two written examinations (mid-term and end-term).
Minimum requirements and assessment criteria
The final grade is calculated from a weighted average of the four assessment aspects described above.
Examination topics
Content of the topics covered.
Reading list
Lecture notes from E. Reschenhofer's 2016 (summer semester) course.
Association in the course directory
Last modified: Th 11.05.2023 11:27
1. Event spaces & probability
2. Distribution function, expectation and variance
3. Discrete and continuous distributions
4. Multivariate distributions and confidence intervals
5. Statistical hypothesis testing