Universität Wien

040169 UE Linear Algebra (UE) (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
REMOTE STEOP

Summary

1 Dmytriv , Moodle
2 Tschiderer , Moodle
3 Spreitzer , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Der Kurs findet zunächst online statt. Weitere Details dazu finden Sie im Moodle. Moodle wird zu Semesterbeginn freigeschalten.

  • Tuesday 02.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 09.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 16.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 23.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 13.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 20.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 27.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 29.04. 09:00 - 10:30 Digital
  • Tuesday 04.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 11.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 18.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 01.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 08.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 15.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 22.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 24.06. 09:00 - 10:30 Digital
  • Tuesday 29.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Group 2

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Achtung: Die Übung findet ausschließlich Online statt. Alle Informationen dazu werden auf Moodle bereitgestellt.

  • Wednesday 03.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 10.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 17.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 24.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 14.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 21.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 28.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 29.04. 09:00 - 10:30 Digital
  • Wednesday 05.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 12.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 19.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 26.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 02.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 09.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 16.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Wednesday 23.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Thursday 24.06. 09:00 - 10:30 Digital
  • Wednesday 30.06. 13:15 - 14:45 Digital

Group 3

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Der Kurs findet zunächst online statt. Weitere Details dazu finden Sie im Moodle. Moodle wird zu Semesterbeginn freigeschalten.

  • Wednesday 03.03. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 10.03. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 17.03. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 24.03. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 14.04. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 21.04. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 28.04. 09:15 - 10:45 Digital
  • Thursday 29.04. 09:00 - 10:30 Digital
  • Wednesday 05.05. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 12.05. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 19.05. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 26.05. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 02.06. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 09.06. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 16.06. 09:15 - 10:45 Digital
  • Wednesday 23.06. 09:15 - 10:45 Digital
  • Thursday 24.06. 09:00 - 10:30 Digital
  • Wednesday 30.06. 09:15 - 10:45 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Update: Wegen der COVID-19 Bestimmungen muss der Kurs UE Lineare Algebra bis auf weiteres auf Streaming umgestellt werden.

In dieser Übung werden wir Übungsbeispiele zur zugehörigen Vorlesung "VO Lineare Algebra" lösen um den darin behandelten Stoff zu wiederholen und zu vertiefen.
Studierenden bereiten die auf Moodle verfügbaren Beispiele vor der jeweiligen Einheit vor, markieren auf Moodle welche Beispiele sie gelöst haben und präsentieren diese dann an der Tafel/online.

Assessment and permitted materials

Die Notengebung folgt einem Punktesystem in welchem maximal 60 Punkte zu erreichen sind. Es wird zwei Zwischentests zu jeweils 25 Punkten geben und weitere 10 Punkte werden für das Lösen und Präsentieren der Übungsbeispiele vergeben.
Jede Woche wird es einen neuen Übungszettel auf Moodle geben sowie eine Kreuzerlliste in welcher die Studierenden eintragen, welche Beispiele sie gelöst haben. Die auf Moodle angegeben Kreuzerl werden nur dann gewertet, wenn die oder der Studierende in der jeweiligen Einheit anwesend ist und das jeweilige Beispiel auch präsentieren kann, wenn sie oder er dazu aufgefordert wird, bzw. wenn alle gekreuzten Beispiele auf Moodle hochgeladen wurden.
Für eine erfolgreiche Präsentation an der Tafel/online muss die Aufgabenstellung sowie diese involvierenden Begriffe gut verstanden worden sein. Die Lösung muss dann für die anderen Studierenden gut verständlich an die Tafel geschrieben und erklärt werden bzw. online anhand der vorher vorbereiteten Lösung erklärt werden.

Minimum requirements and assessment criteria

-Es gibt maximal 60 Punte zu erreichen (25 pro Test und 10 für Mitarbeit)
-Es müssen mindestens 50% aller aufgegeben Beispiele gelöst (und auf Moodle markiert) werden und es muss mindestens ein Beispiel an der Tafel präsentiert werden um eine positive Note auf die Übung zu erhalten.
Sind die Mindestanforderungen an Kreuzerl und Tafelmeldungen erfüllt, dann berechnet sich die Note folgendermaßen:
0-29: 5
30-37: 4
38-47: 3
48-54: 2
55-60: 1

Examination topics

In den Übungseinheiten besprochene Beispiele sowie die zugehörige Theorie aus der Vorlesung.

Reading list

Lineare Algebra und Analysis Übungssammlung (erhältlich bei V. Lehmwald, Anfrage per E-Mail)
Lineare Algebra und Analysis - Skriptum zu den Vorlesungen im BA-Studium Statistik von I. Bomze (erhältlich im Facultas-Shop OMP1)
Für mehr Literatur, siehe Vorlesung aus dem WiSe20/21

Association in the course directory

Last modified: Fr 12.05.2023 00:12