040460 UE STEOP: Exercises in Probability (UE) (2022W)
Continuous assessment of course work
Labels
STEOP
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 12.09.2022 09:00 to Fr 23.09.2022 12:00
- Deregistration possible until Sa 15.10.2022 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
05.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
12.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
19.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
09.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
16.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
23.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
23.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
30.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
07.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
14.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
11.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
18.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
19.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
25.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 2
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
05.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
12.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
19.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Friday
04.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
09.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
16.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
23.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
23.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
30.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
07.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
14.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
11.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
17.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
18.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
19.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
25.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 3
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
04.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
11.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
18.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
25.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
08.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
15.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Wednesday
23.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
29.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
06.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
13.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
10.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Tuesday
17.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Thursday
19.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
24.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Aims, contents and method of the course
Übungen sind prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen, in denen der Stoff der begleitenden Vorlesung gefestigt wird. Im Statistikstudium geschieht dies traditionell durch das gemeinsame Rechnen von Beispielen und ist in Übungsgruppen zu maximal 35 Personen organisiert.
Assessment and permitted materials
*) 2 schriftliche Tests (je max. 30 Punkte)
*) Mitarbeit: Punkte für die "Kreuzerl" und für das Präsentieren von Aufgaben an der Tafel oder online (insgesamt max. 40 Punkte)
*) Mitarbeit: Punkte für die "Kreuzerl" und für das Präsentieren von Aufgaben an der Tafel oder online (insgesamt max. 40 Punkte)
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestens 50% aller Aufgaben gültig angekreuzt (über alle Übungseinheiten) UND mindestens 50 Punkte insgesamt.Notenschlüssel:
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)
Examination topics
Der in den Übungseinheiten behandelte Stoff.
Reading list
Siehe Vorlesung
Group 4
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
03.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
10.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
17.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
24.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
31.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
07.11.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
14.11.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
21.11.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
23.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
28.11.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
05.12.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
12.12.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
09.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
16.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
19.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
23.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
30.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Group 5
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
03.10.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
10.10.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
17.10.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
24.10.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
31.10.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
07.11.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
14.11.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
21.11.
09:45 - 11:15
Digital
Wednesday
23.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
28.11.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
05.12.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
12.12.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
09.01.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
16.01.
09:45 - 11:15
Digital
Thursday
19.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
23.01.
09:45 - 11:15
Digital
Monday
30.01.
09:45 - 11:15
Digital
Aims, contents and method of the course
Exercises are courses with continuous assessment, in which the material of the accompanying lecture is consolidated. In statistics studies, this is traditionally done by working out examples together and is organized in exercise groups of a maximum of 35 people.
In each unit, the students calculate and present the ticked tasks on the blackboard. The tasks should be presented on the blackboard in such a way that students who have not ticked the tasks can follow and understand the solution. This includes a clear blackboard, a good structure of the solution and an oral description and explanation of the individual work steps during writing.ATTENTION: PRESENCE MANDATORY IN THE FIRST UNIT!
In each unit, the students calculate and present the ticked tasks on the blackboard. The tasks should be presented on the blackboard in such a way that students who have not ticked the tasks can follow and understand the solution. This includes a clear blackboard, a good structure of the solution and an oral description and explanation of the individual work steps during writing.ATTENTION: PRESENCE MANDATORY IN THE FIRST UNIT!
Assessment and permitted materials
*) 2 written tests (max. 30 points each)
*) Participation: Points for the "Kreuzerl" and for presenting tasks on the blackboard or online (max. 20 points in total)
*) Participation: Points for the "Kreuzerl" and for presenting tasks on the blackboard or online (max. 20 points in total)
Minimum requirements and assessment criteria
At least 50% of all tasks validly ticked (across all practice units) AND at least 50 points in total.Clef:
Grade 1: [88,100]
Grade 2: [75, 88)
Grade 3: [63, 75)
Grade 4: [50, 63)
Grade 5: [0, 50)
Grade 1: [88,100]
Grade 2: [75, 88)
Grade 3: [63, 75)
Grade 4: [50, 63)
Grade 5: [0, 50)
Examination topics
The material covered in the tutorials.
Reading list
1) Probability problem collection (available in Moodle)
2) Documents of the lecture "Probability Calculation"
3) A First Course in Probability - Sheldon M Ross
2) Documents of the lecture "Probability Calculation"
3) A First Course in Probability - Sheldon M Ross
Association in the course directory
Last modified: Th 11.05.2023 11:27