040460 UE STEOP: Exercises in Probability (UE) (2022W)
Continuous assessment of course work
Labels
STEOP
Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 12.09.2022 09:00 to Fr 23.09.2022 12:00
- Deregistration possible until Sa 15.10.2022 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 23.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 19.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 2
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Friday 04.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 23.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 17.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 19.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Group 3
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 04.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 11.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 18.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 25.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 08.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 15.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Wednesday 23.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 29.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 06.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 10.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Tuesday 17.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Thursday 19.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 24.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Aims, contents and method of the course
Übungen sind prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen, in denen der Stoff der begleitenden Vorlesung gefestigt wird. Im Statistikstudium geschieht dies traditionell durch das gemeinsame Rechnen von Beispielen und ist in Übungsgruppen zu maximal 35 Personen organisiert.
Assessment and permitted materials
*) 2 schriftliche Tests (je max. 30 Punkte)
*) Mitarbeit: Punkte für die "Kreuzerl" und für das Präsentieren von Aufgaben an der Tafel oder online (insgesamt max. 40 Punkte)
*) Mitarbeit: Punkte für die "Kreuzerl" und für das Präsentieren von Aufgaben an der Tafel oder online (insgesamt max. 40 Punkte)
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestens 50% aller Aufgaben gültig angekreuzt (über alle Übungseinheiten) UND mindestens 50 Punkte insgesamt.Notenschlüssel:
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)
Examination topics
Der in den Übungseinheiten behandelte Stoff.
Reading list
Siehe Vorlesung
Group 4
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 03.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 10.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 17.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 24.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 31.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 07.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 14.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 21.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 23.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 28.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 05.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 12.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 09.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 16.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 19.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 23.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 30.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Group 5
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 participants
Language: English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 03.10. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 10.10. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 17.10. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 24.10. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 31.10. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 07.11. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 14.11. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 21.11. 09:45 - 11:15 Digital
- Wednesday 23.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 28.11. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 05.12. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 12.12. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 09.01. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 16.01. 09:45 - 11:15 Digital
- Thursday 19.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 23.01. 09:45 - 11:15 Digital
- Monday 30.01. 09:45 - 11:15 Digital
Aims, contents and method of the course
Exercises are courses with continuous assessment, in which the material of the accompanying lecture is consolidated. In statistics studies, this is traditionally done by working out examples together and is organized in exercise groups of a maximum of 35 people.
In each unit, the students calculate and present the ticked tasks on the blackboard. The tasks should be presented on the blackboard in such a way that students who have not ticked the tasks can follow and understand the solution. This includes a clear blackboard, a good structure of the solution and an oral description and explanation of the individual work steps during writing.ATTENTION: PRESENCE MANDATORY IN THE FIRST UNIT!
In each unit, the students calculate and present the ticked tasks on the blackboard. The tasks should be presented on the blackboard in such a way that students who have not ticked the tasks can follow and understand the solution. This includes a clear blackboard, a good structure of the solution and an oral description and explanation of the individual work steps during writing.ATTENTION: PRESENCE MANDATORY IN THE FIRST UNIT!
Assessment and permitted materials
*) 2 written tests (max. 30 points each)
*) Participation: Points for the "Kreuzerl" and for presenting tasks on the blackboard or online (max. 20 points in total)
*) Participation: Points for the "Kreuzerl" and for presenting tasks on the blackboard or online (max. 20 points in total)
Minimum requirements and assessment criteria
At least 50% of all tasks validly ticked (across all practice units) AND at least 50 points in total.Clef:
Grade 1: [88,100]
Grade 2: [75, 88)
Grade 3: [63, 75)
Grade 4: [50, 63)
Grade 5: [0, 50)
Grade 1: [88,100]
Grade 2: [75, 88)
Grade 3: [63, 75)
Grade 4: [50, 63)
Grade 5: [0, 50)
Examination topics
The material covered in the tutorials.
Reading list
1) Probability problem collection (available in Moodle)
2) Documents of the lecture "Probability Calculation"
3) A First Course in Probability - Sheldon M Ross
2) Documents of the lecture "Probability Calculation"
3) A First Course in Probability - Sheldon M Ross
Association in the course directory
Last modified: Th 11.05.2023 11:27