Universität Wien
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040460 UE STEOP: Exercises in Probability (UE) (2025W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Continuous assessment of course work
STEOP

Summary

1 Pastukhov , Moodle
2 Tonti , Moodle
3 Peer , Moodle
4 Tonti , Moodle
5 Nadin , Moodle
6 ON-SITE Pastukhov , Moodle
7 Reiffenstein , Moodle
8 Reiffenstein , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 08.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 15.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 22.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 29.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 05.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 12.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 19.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Monday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 26.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 03.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 10.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 17.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 07.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 14.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 21.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Reading list

1) Aufgabensammlung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (in Moodle verfügbar)
2) Unterlagen der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung"

Group 2

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 07.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 14.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 21.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 04.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 11.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 18.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 25.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 02.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 09.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 16.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 13.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 20.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Group 3

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 13.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 20.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 27.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 03.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 10.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 17.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Monday 01.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 15.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 12.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 19.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Reading list

1) Aufgabensammlung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (in Moodle verfügbar)
2) Unterlagen der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung"

Group 4

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 07.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 14.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 21.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 04.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 11.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 18.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 25.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 02.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 09.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 16.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 13.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 20.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 27.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Group 5

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 08.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 15.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 22.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 29.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 05.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 12.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 19.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Monday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 26.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 10.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 17.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 07.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 14.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 21.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 28.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Reading list

1) Collection of problems (available on Moodle)
2) Materials from the lecture "Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO)"

Group 6

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: English
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 19.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 10.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Tuesday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Reading list

1) Aufgabensammlung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (in Moodle verfügbar)
2) Unterlagen der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung"

Group 7

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 09.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 16.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 23.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 30.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 06.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 13.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 20.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 27.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 04.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 11.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 18.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 08.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 15.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Thursday 22.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Reading list

1) Aufgabensammlung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (in Moodle verfügbar)
2) Unterlagen der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung"

Group 8

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!

max. 35 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 19.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Monday 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 10.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Wednesday 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Tuesday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Reading list

1) Aufgabensammlung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (in Moodle verfügbar)
2) Unterlagen der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung"

Information

Aims, contents and method of the course

In this course, students should actively engage with the topics covered in the associated lecture "Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO) (2024W)" and solve corresponding tasks.
For each exercise unit, students must prepare tasks independently and mark them on a 'tick list' on the Moodle page of the respective exercise the day before (deadlines will be announced on Moodle) and a .pdf file with the solutions (photographed or scanned) to upload. A ticked task signals your willingness to present your own solution on the board in the next session.
In each unit, the checked tasks are presented by the students. The tasks should be presented in such a way that students who have not checked the tasks can follow and understand the solution. This includes a clear solution, a good structure of the solution and a verbal description and explanation of the individual work steps.
No examples need to be prepared for the first appointment. The exercise sheets are always available on Moodle one week in advance.
IMPORTANT: Attendance is mandatory in the first practice session! Failure to attend will result in deregistration!

Assessment and permitted materials

Assessment and permitted materials
*) Midterm (30 points, open questions, presence, no aids such as calculators, collection of formulas, etc.)
*) Final term (30 points, open questions, presence, no aids such as calculators, collection of formulas, etc.)
*) To pass the course you must achieve at least 25 points from both tests combined
*) Presentations (max. 20 points): at most 20 points are awarded for the quality of each presentation at the board, the average of all board performances results in the total points
*) Crosses (max. 20 points): to pass the course it is required to tick at least 50% of the examples, the points are made up of the relative proportion of crossed examples
*) Bonus points for participation/interaction (the sum of "crosses" + "presentations" + bonus points is capped at 40, i.e. bonus points cannot compensate for missing test points)
NOTE: In principle, only those tasks that are ticked and for which the student was present during the presentation will be counted towards the "crosses" quota. Please also note the regulation for the following situation:
*) During the presentation, if it turns out that the student has not prepared the task he/she has marked, or has prepared insufficiently, the "crosses" for this task and 10 additional "crosses" are deleted (in addition to losing board points)
*) If a student has been selected to present an example and is not present, then all "crosses" on the current exercise sheet and 10 others are deleted (in addition to getting 0 points for the board presentation)

Minimum requirements and assessment criteria

To pass the course ALL the following must be achieved:
*) At least 50% of all tasks must be ticked (across all exercise sessions)
*) At least 25 out of 60 points on the sum of both tests
*) At least 50 points in total
Conversion of points into grades
Grade 1: [88,100]
Grade 2: [75, 88)
Grade 3: [63, 75)
Grade 4: [50, 63)
Grade 5: [0, 50)

Examination topics

The material covered in the exercise units and the lecture

Association in the course directory

Last modified: Mo 27.07.2026 09:26