040576 VO StEOP: Basic Principles of Statistics (2019W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

STEOP

Um Zugang zu Arbeitsmaterialien, zusätzlichen Informationen, Tutoriumsterminen etc. zu haben, bitte um selbstständige Anmeldung (Selbsteinschreibung) auf die Moodle-Lernplattform zur Vorlesung. Moodle wird zu Semesterbeginn freigeschalten und auch im Sommersemester weiter geführt.

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 999 participants

Language: German

Lecturers

Hannes Leeb

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Tuesday
    01.10.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    03.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    07.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    08.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    10.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    14.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    15.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    17.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    21.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    22.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    24.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    28.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    29.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    31.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    04.11.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    05.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    07.11.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    11.11.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    12.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    14.11.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    28.11.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    05.12.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Thursday
    12.12.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    16.12.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Types of data; descriptive statistics and data visualization; dependencies and structure in data; sampling distributions; confidence intervals; significance tests; central limit theorem.

Assessment and permitted materials

ATTENTION: Separate dates for exams with different mode and credit points:

- Multiple Choice for students of BW / IBW / VWL & EC Betreibswirtschaftliche Methoden
- open questions for students of Statistics & EC Grundlagen der Statistik

For students of other disciplines who take the exam for their EC: please check yourself how many ECTS you need with your SPL and register for the according exam.

for the exam you HAVE to bring:
- students ID or other official ID (passport, identity card)
- distribution tables (download from moodle)

allowed to use (OPTIONAL):
- handwritten formulary (1 A4 sheet, only formulas no examples)
- non-programmable pocket calculator

Minimum requirements and assessment criteria

written exam regarding the contents of the lecture

Examination topics

Content of the lecture (see script: Grundzüge der Statistik version 2018)

Reading list

Pflug, Georg: Skriptum Grundzüge der Statistik, Version 2018 (erhältlich NUR (!) bei Facultas Shop am Oskar Morgenstern Platz ab Ende September 2019).

Ältere Versionen des Skriptums sind unvollständig und nicht mehr aktuell - und sind daher nicht zu empfehlen!

Association in the course directory

Last modified: We 21.04.2021 13:27