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050009 UE Basics of Mathematics and Analysis (2012S)
Continuous assessment of course work
Labels
Summary
Registration/Deregistration
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: Deutsch
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
02.03.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
09.03.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
16.03.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
23.03.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
30.03.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
20.04.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
27.04.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
04.05.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
11.05.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
18.05.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
25.05.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
01.06.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
08.06.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
15.06.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
22.06.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
29.06.
13:30 - 15:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 2
max. 25 participants
Language: Deutsch
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
01.03.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
08.03.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
15.03.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
22.03.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
29.03.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
19.04.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
26.04.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
03.05.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
10.05.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
24.05.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
31.05.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
14.06.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
21.06.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
28.06.
11:00 - 12:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Das Modul vermittelt die Grundlagen der ein- und der mehrdimensionalen Analysis mit
Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter
Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden
sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften
mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben.
Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter
Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden
sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften
mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 3
max. 25 participants
Language: Deutsch
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
01.03.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
08.03.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
15.03.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
22.03.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
29.03.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
19.04.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
26.04.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
03.05.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
10.05.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
24.05.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
31.05.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
14.06.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
21.06.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday
28.06.
12:30 - 14:00
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Das Modul vermittelt die Grundlagen der ein- und der mehrdimensionalen Analysis mit
Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter
Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden
sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften
mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben.
Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter
Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden
sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften
mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 4
max. 25 participants
Language: Deutsch
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
02.03.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
09.03.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
16.03.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
23.03.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
30.03.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
20.04.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
27.04.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
04.05.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
11.05.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
18.05.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
25.05.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
01.06.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
08.06.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
15.06.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
22.06.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Friday
29.06.
12:00 - 13:30
(ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Aims, contents and method of the course
Das Modul vermittelt die Grundlagen der ein- und der mehrdimensionalen Analysis mit
Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter
Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden
sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften
mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben.
Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter
Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden
sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften
mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung wxMaxima eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von wxMaxima zu präsentieren.
Reading list
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Kreußler, G. Pfister. Mathematik für Informatiker. eXamen.press, Springer-Verlag, 2009.
Group 5
max. 25 participants
Language: Deutsch
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
08.03.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
15.03.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
22.03.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
29.03.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
19.04.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
26.04.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
03.05.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
10.05.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
24.05.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
31.05.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
14.06.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
21.06.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Thursday
28.06.
13:00 - 14:30
(ehem. Hörsaal 23 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 5)
Aims, contents and method of the course
Das Modul vermittelt die Grundlagen der ein- und der mehrdimensionalen Analysis mit
Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter
Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden
sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften
mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben.
Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter
Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden
sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften
mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben.
Examination topics
Als Softwarewerkzeug wird im Rahmen der Übung Derive 6 eingesetzt. Die Übungsblätter mit den Übungsbeispielen sind über das als eLearning Plattform eingesetzte BSCW-System erhältlich. Die Beispiele sind vorzubereiten und auf freiwilliger Basis am Smartboard sowohl ohne als auch mit Hilfe von Derive 6 zu präsentieren.
Reading list
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 1 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2011.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Marx, W. Vogt, A. Hoffmann. Mathematik für Ingenieure 1. Pearson Studium, 2005.
- M. Precht, K. Voit, R. Kraft. Mathematik 2 für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2005.
- M. Bachmaier, R. Kraft, M. Precht. Aufgabensammlung mit Lösungen zur Mathematik für Nichtmathematiker. Oldenbourg, 2006.
- D. Hachenberger. Mathematik für Informatiker. Pearson Studium, 2008.
- B. Marx, W. Vogt, A. Hoffmann. Mathematik für Ingenieure 1. Pearson Studium, 2005.
Information
Assessment and permitted materials
Jedes präsentierte Übungsbeispiel wird mit 0 bis 100 Punkten bewertet. Die Note ergibt sich aus der Summe der erzielten Präsentationspunkte: unter 300: 5, 300 bis 399: 4, 400 bis 499: 3, 500 bis 599: 2, ab 600: 1.
Minimum requirements and assessment criteria
Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Association in the course directory
Last modified: We 11.07.2018 15:34
Anwendungen aus Numerik und Optimierung. Weiters werden dynamische Systeme unter
Zuhilfenahme von Differenzen- und Differentialgleichungen behandelt. Die Studierenden
sind befähigt einfache Fragestellungen der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften
mittels Modellen der Analysis und linearen Algebra zu beschreiben.