050045 VO PS.DAS.ST.VO Data Analysis and Statistics (2007W)
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Nähere Informationen unter http://homepage.univie.ac.at/christian.cenker/lehre/
Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
01.10.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
08.10.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
15.10.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
22.10.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
29.10.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
05.11.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
12.11.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
19.11.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
26.11.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
03.12.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
10.12.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
17.12.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
07.01.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
14.01.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
21.01.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Monday
28.01.
17:30 - 20:00
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse- Ergebnisse gelegt.
Examination topics
Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplatform BSCW sowie am eLearning Server des Instituts. Benutzung der Statistikprogramme R, Rpad, sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM).
Reading list
Brannath, Futschik: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften, WUV Universitätsverlag, 1999.
H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989.
Stirzaker, David: Probability and Random Variables. Cambridge University Press, 1999. ISBN 0-521-64445-3.
Bleymüller, Gehlert, Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Franz Vahlen, München.
Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.
Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, Verlag Oldenburg.
Trivedi, Kishor S.: Probability and Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Applications, Prentice Hall.
H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989.
Stirzaker, David: Probability and Random Variables. Cambridge University Press, 1999. ISBN 0-521-64445-3.
Bleymüller, Gehlert, Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Franz Vahlen, München.
Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.
Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, Verlag Oldenburg.
Trivedi, Kishor S.: Probability and Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Applications, Prentice Hall.
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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29
o Merkmale, Skalen, Verteilungen
* Deskriptive Statistik
o graphische Darstellungen stetiger und diskreter Merkmale
o Histogramme, Balkendiagramme, Scatterplots etc.
o Mosaicplots
o gleitende Histogramme
o Kernschätzer
o Statistische Maßzahlen: Erwartungswert, Median, Varianz, etc.
o Korrelation, Regression
* Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen
o Mengen und Ereignisse
o Wahrscheinlichkeiten und Ereignisräume
o Bedingte Wahrscheinlichkeiten
o Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit
o Satz von Bayes
o Kombinatorik: Grundaufgaben
o Diskrete Verteilungen
o Experimente
o Faltung
o Ungleichung von Tschebyscheff
o Gesetz der großen Zahlen
o Zentraler Grenzwertsatz
* Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie
o Netzwerkanalyse
+ Zuverlässigkeit von serien-parallelen Netzen
+ Lebensdauer: Stetig und diskret
o Markovketten
* Inferenzstatistik
o Schätzen
+ Punktschätzer
+ Intervallschätzer
o Testen
+ Modellbildung, Prozedere
+ Normalverteilungstests, t-Tests, F-Test
+ Erwartungswerte, Differenzen von Erwartungswerten, Vor-Nach-Vergleiche, Varianzen etc.
* Analyse von Häufigkeitsdaten
o Binomialtest und Vergleich zweier Binomialexperimente
o Vierfeldertafeln
+ Homogenitätstests
+ Unabhängigkeitstests
+ Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
o Allgemeine Kontingenztafeln
o Überprüfung von Verteilungsannahmen
+ Chi-Quadrat-Anpassungstest
* Varianzanalyse - ANOVA
o Experimental Design
o Datengewinnung
o Einfache ANOVA
o Zweifache ANOVA
o Blockexperiment
* Regression
o Lineare Regression
o Konfidenz- und Prognoseintervalle
o Residualanalyse
o Mehrfachregression, GLM