Universität Wien FIND

Return to Vienna for the summer semester of 2022. We are planning to hold courses mainly on site to enable the personal exchange between you, your teachers and fellow students. We have labelled digital and mixed courses in u:find accordingly.

Due to COVID-19, there might be changes at short notice (e.g. individual classes in a digital format). Obtain information about the current status on u:find and check your e-mails regularly.

Please read the information on https://studieren.univie.ac.at/en/info.

050075 UE Mathematical Modelling in Scientific Computing (2011W)

Continuous assessment of course work

Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 13.10. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 20.10. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 27.10. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 03.11. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 10.11. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 17.11. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 24.11. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 01.12. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 15.12. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 12.01. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 19.01. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Thursday 26.01. 10:30 - 12:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Assessment and permitted materials

Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.

Minimum requirements and assessment criteria

Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.

Examination topics

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.

Reading list

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:29