050075 UE Mathematical Modelling in Scientific Computing (2011W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Continuous assessment of course work

Details

max. 25 participants

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Thursday
    13.10.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    20.10.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    27.10.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    03.11.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    10.11.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    17.11.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    24.11.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    01.12.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    15.12.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    12.01.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    19.01.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
    
    Thursday
    26.01.
    10:30 - 12:00
    (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Aims, contents and method of the course

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Assessment and permitted materials

Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.

Minimum requirements and assessment criteria

Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.

Examination topics

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.

Reading list

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:29