Universität Wien

051032 VU Foundations of Intelligent Systems (2024W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Continuous assessment of course work
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 200 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 19.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 10.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 17.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Tuesday 28.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
    Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung wird primär physisch in den gelisteten Hörsälen abgehalten. Sie umfasst einen Vorlesungsteil, einen Übungsteil und individuell zu lösende Programmieraufgaben. Der Vorlesungsteil wird für alle Gruppen gemeinsam in einem Hörsaal abgehalten und der Übungsteil, bei geeigneter Raumverfügbarkeit, für jede Gruppe separat.

Es kann unter gegebenen Umständen zu Änderungen in der Abhaltung der Lehrveranstaltung kommen.

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Logische Agenten
- Probabilistische Agenten
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Suche
- Reinforcement Learning
- Ethische Aspekte und Value Alignment
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Assessment and permitted materials

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (keine Hilfsmittel sind erlaubt), regelmäßige Quizzes (über Moodle) und Programmieraufgaben in Python.

Minimum requirements and assessment criteria

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig, sowie mindestens 50% der maximalen Punktezahl auf die schriftlichen Prüfungen und die Programmieraufgaben zu erreichen. Der Notenschlüssel ist wie folgt (die Prozentangaben beziehen sich auf den gewichteten Mittelwert, wobei die Prüfungen ein Gewicht von 0.6 haben, die Programmieraufgaben von 0.3 und die Quizzes von 0.1):

* sehr gut (1) >= 90,00%
* gut (2) >= 77,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Examination topics

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.

Reading list

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Association in the course directory

Module: IDS SKI

Last modified: Sa 28.09.2024 14:45