Universität Wien

051111 PUE Mathematical Foundations of Computer Science 1 (2017S)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Vucini , Moodle
2 Neumann , Moodle
3 Goranci , Moodle
4 Schelling , Moodle
5 Schindlerova , Moodle
6 Vucini , Moodle
7 Goranci , Moodle
8 Schindlerova , Moodle
9 Leodolter , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 30.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 06.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 27.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 04.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 18.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 01.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

ACHTUNG: Die PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot für die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Falls Sie sich jedoch dafür entscheiden, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmelden, dann sind von Ihrer Seite gewisse Leistungen (siehe unten) erforderlich, um die PUE positiv zu absolvieren.

Ziel des Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen und verstehen. Inhalte sind insbesondere Diskrete Mathematik und lineare Algebra. Das Ziel des Repetitoriums besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten.

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten geben, und Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten. Im Repetitorium haben die Studierenden dann die Möglichkeit, durch Präsentation gelöster Aufgaben (auf freiwilliger Basis) Punkte zu sammeln.

Die maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte. Hat ein Studierender mehr als drei Leistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate), mit der Einschränkung, dass ein Studierender pro Repetitoriumseinheit höchstens 10 Punkte erreichen kann.

Wichtig für die Punktebewertung ist dabei, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweis nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.

+ Anwesenheit
Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Regelmäßige Anwesenheit wird jedoch dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.

+ Notenskala
Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters erreichten Punktezahl:
0 - 4 Punkte: Nicht genügend
5 – 10 Punkte: Genügend
11 - 14 Punkte: Befriedigend
15 - 17 Punkte: Gut
ab 18 Punkten: Sehr Gut

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).

Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Vortrag (durch Studierende) und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.

Examination topics

Sieben Aufgabenblätter.

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 28.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 04.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 25.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 09.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 16.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 23.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 30.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 13.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 20.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Tuesday 27.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Aims, contents and method of the course

ACHTUNG: Die PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot für die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Falls Sie sich jedoch dafür entscheiden, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmelden, dann sind von Ihrer Seite gewisse Leistungen (siehe unten) erforderlich, um die PUE positiv zu absolvieren.

Ziel des Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen und verstehen. Inhalte sind insbesondere Diskrete Mathematik und lineare Algebra. Das Ziel des Repetitoriums besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten.

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten geben, und Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten. Im Repetitorium haben die Studierenden dann die Möglichkeit, durch Präsentation gelöster Aufgaben (auf freiwilliger Basis) Punkte zu sammeln.

Die maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte. Hat ein Studierender mehr als drei Leistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate), mit der Einschränkung, dass ein Studierender pro Repetitoriumseinheit höchstens 10 Punkte erreichen kann.

Wichtig für die Punktebewertung ist dabei, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweis nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).

Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Vortrag (durch Studierende) und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.

+ Anwesenheit
Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Regelmäßige Anwesenheit wird jedoch dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.

+ Notenskala
Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters erreichten Punktezahl:
0 - 4 Punkte: Nicht genügend
5 – 10 Punkte: Genügend
11 - 14 Punkte: Befriedigend
15 - 17 Punkte: Gut
ab 18 Punkten: Sehr Gut

Examination topics

Sieben Aufgabenblätter.

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Group 3

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 27.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 03.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 24.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 08.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 15.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Monday 22.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

ACHTUNG: Die PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot für die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Falls Sie sich jedoch dafür entscheiden, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmelden, dann sind von Ihrer Seite gewisse Leistungen (siehe unten) erforderlich, um die PUE positiv zu absolvieren.

Ziel des Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen und verstehen. Inhalte sind insbesondere Diskrete Mathematik und lineare Algebra. Das Ziel des Repetitoriums besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten.

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten geben, und Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten. Im Repetitorium haben die Studierenden dann die Möglichkeit, durch Präsentation gelöster Aufgaben (auf freiwilliger Basis) Punkte zu sammeln.

Die maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte. Hat ein Studierender mehr als drei Leistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate), mit der Einschränkung, dass ein Studierender pro Repetitoriumseinheit höchstens 10 Punkte erreichen kann.

Wichtig für die Punktebewertung ist dabei, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweis nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.

+ Anwesenheit
Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Regelmäßige Anwesenheit wird jedoch dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.

+ Notenskala
Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters erreichten Punktezahl:
0 - 4 Punkte: Nicht genügend
5 – 10 Punkte: Genügend
11 - 14 Punkte: Befriedigend
15 - 17 Punkte: Gut
ab 18 Punkten: Sehr Gut

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).

Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Vortrag (durch Studierende) und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.

Examination topics

Sieben Aufgabenblätter.

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Group 4

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 29.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Wednesday 05.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Wednesday 26.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
  • Wednesday 03.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Wednesday 10.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Wednesday 17.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Wednesday 31.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Wednesday 07.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Aims, contents and method of the course

ACHTUNG: Die PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot für die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Falls Sie sich jedoch dafür entscheiden, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmelden, dann sind von Ihrer Seite gewisse Leistungen (siehe unten) erforderlich, um die PUE positiv zu absolvieren.

Ziel des Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen und verstehen. Inhalte sind insbesondere Diskrete Mathematik und lineare Algebra. Das Ziel des Repetitoriums besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten.

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten geben, und Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten. Im Repetitorium haben die Studierenden dann die Möglichkeit, durch Präsentation gelöster Aufgaben (auf freiwilliger Basis) Punkte zu sammeln.

Die maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte. Hat ein Studierender mehr als drei Leistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate), mit der Einschränkung, dass ein Studierender pro Repetitoriumseinheit höchstens 10 Punkte erreichen kann.

Wichtig für die Punktebewertung ist dabei, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweis nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.

+ Anwesenheit
Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Regelmäßige Anwesenheit wird jedoch dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.

+ Notenskala
Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters erreichten Punktezahl:
0 - 4 Punkte: Nicht genügend
5 – 10 Punkte: Genügend
11 - 14 Punkte: Befriedigend
15 - 17 Punkte: Gut
ab 18 Punkten: Sehr Gut

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).

Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Vortrag (durch Studierende) und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.

Examination topics

Sieben Aufgabenblätter.

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Group 5

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 30.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 06.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 27.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 04.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 18.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 01.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

ACHTUNG: Die PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot für die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Falls Sie sich jedoch dafür entscheiden, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmelden, dann sind von Ihrer Seite gewisse Leistungen (siehe unten) erforderlich, um die PUE positiv zu absolvieren.

Ziel des Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen und verstehen. Inhalte sind insbesondere Diskrete Mathematik und lineare Algebra. Das Ziel des Repetitoriums besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten.

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten geben, und Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten. Im Repetitorium haben die Studierenden dann die Möglichkeit, durch Präsentation gelöster Aufgaben (auf freiwilliger Basis) Punkte zu sammeln.

Die maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte. Hat ein Studierender mehr als drei Leistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate), mit der Einschränkung, dass ein Studierender pro Repetitoriumseinheit höchstens 10 Punkte erreichen kann.

Wichtig für die Punktebewertung ist dabei, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweis nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.

Minimum requirements and assessment criteria

Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium). Selbständiges Lösen von Aufgaben, Präsentation der Lösungen durch Studierende auf der Basis freiwilliger Meldungen und Mitarbeit bei der Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.
+ Anwesenheit:
Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Regelmäßige Anwesenheit wird jedoch dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.
Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).

Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Vortrag (durch Studierende) und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.

Notenskala
Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters erreichten Punktezahl:
0 - 4 Punkte: Nicht genügend
5 – 10 Punkte: Genügend
11 - 14 Punkte: Befriedigend
15 - 17 Punkte: Gut
ab 18 Punkten: Sehr Gut

Examination topics

Aufgabenblätter

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Group 6

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 30.03. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 06.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 27.04. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 04.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 18.05. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 01.06. 18:30 - 20:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

ACHTUNG: Die PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot für die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Falls Sie sich jedoch dafür entscheiden, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmelden, dann sind von Ihrer Seite gewisse Leistungen (siehe unten) erforderlich, um die PUE positiv zu absolvieren.

Ziel des Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen und verstehen. Inhalte sind insbesondere Diskrete Mathematik und lineare Algebra. Das Ziel des Repetitoriums besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten.

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten geben, und Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten. Im Repetitorium haben die Studierenden dann die Möglichkeit, durch Präsentation gelöster Aufgaben (auf freiwilliger Basis) Punkte zu sammeln.

Die maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte. Hat ein Studierender mehr als drei Leistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate), mit der Einschränkung, dass ein Studierender pro Repetitoriumseinheit höchstens 10 Punkte erreichen kann.

Wichtig für die Punktebewertung ist dabei, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweis nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.

+ Anwesenheit
Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Regelmäßige Anwesenheit wird jedoch dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.

+ Notenskala
Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters erreichten Punktezahl:
0 - 4 Punkte: Nicht genügend
5 – 10 Punkte: Genügend
11 - 14 Punkte: Befriedigend
15 - 17 Punkte: Gut
ab 18 Punkten: Sehr Gut

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).

Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Vortrag (durch Studierende) und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.

Examination topics

Sieben Aufgabenblätter.

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Group 7

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 29.03. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 05.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 26.04. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 03.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 10.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 17.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 31.05. 08:00 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

ACHTUNG: Die PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot für die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Falls Sie sich jedoch dafür entscheiden, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmelden, dann sind von Ihrer Seite gewisse Leistungen (siehe unten) erforderlich, um die PUE positiv zu absolvieren.

Ziel des Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen und verstehen. Inhalte sind insbesondere Diskrete Mathematik und lineare Algebra. Das Ziel des Repetitoriums besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten.

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten geben, und Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten. Im Repetitorium haben die Studierenden dann die Möglichkeit, durch Präsentation gelöster Aufgaben (auf freiwilliger Basis) Punkte zu sammeln.

Die maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte. Hat ein Studierender mehr als drei Leistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate), mit der Einschränkung, dass ein Studierender pro Repetitoriumseinheit höchstens 10 Punkte erreichen kann.

Wichtig für die Punktebewertung ist dabei, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweis nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.

+ Anwesenheit
Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Regelmäßige Anwesenheit wird jedoch dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.

+ Notenskala
Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters erreichten Punktezahl:
0 - 4 Punkte: Nicht genügend
5 – 10 Punkte: Genügend
11 - 14 Punkte: Befriedigend
15 - 17 Punkte: Gut
ab 18 Punkten: Sehr Gut

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).

Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Vortrag (durch Studierende) und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.

Examination topics

Sieben Aufgabenblätter.

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Group 8

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 30.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 06.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 27.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 04.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 11.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 18.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Thursday 01.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

ACHTUNG: Die PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot für die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Falls Sie sich jedoch dafür entscheiden, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmelden, dann sind von Ihrer Seite gewisse Leistungen (siehe unten) erforderlich, um die PUE positiv zu absolvieren.

Ziel des Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen und verstehen. Inhalte sind insbesondere Diskrete Mathematik und lineare Algebra. Das Ziel des Repetitoriums besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten.

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten geben, und Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten. Im Repetitorium haben die Studierenden dann die Möglichkeit, durch Präsentation gelöster Aufgaben (auf freiwilliger Basis) Punkte zu sammeln.

Die maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte. Hat ein Studierender mehr als drei Leistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate), mit der Einschränkung, dass ein Studierender pro Repetitoriumseinheit höchstens 10 Punkte erreichen kann.

Wichtig für die Punktebewertung ist dabei, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweis nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.

+ Anwesenheit
Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Regelmäßige Anwesenheit wird jedoch dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.

+ Notenskala
Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters erreichten Punktezahl:
0 - 4 Punkte: Nicht genügend
5 – 10 Punkte: Genügend
11 - 14 Punkte: Befriedigend
15 - 17 Punkte: Gut
ab 18 Punkten: Sehr Gut

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).

Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Vortrag (durch Studierende) und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.

Examination topics

Sieben Aufgabenblätter.

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Group 9

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 29.03. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 05.04. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 26.04. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 03.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 10.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 17.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 31.05. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Wednesday 07.06. 08:00 - 09:30 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Aims, contents and method of the course

ACHTUNG: Die PUE Repetitorium Mathematische Grundlagen der Informatik 1 ist ein Angebot für die Studierenden. Sie ist NICHT Teil des Studienplans und muss daher nicht unbedingt absolviert werden. Falls Sie sich jedoch dafür entscheiden, dieses Angebot anzunehmen und sich zur PUE anmelden, dann sind von Ihrer Seite gewisse Leistungen (siehe unten) erforderlich, um die PUE positiv zu absolvieren.

Ziel des Moduls MG1 ist, dass die Studierenden grundlegende mathematische Werkzeuge und Methoden kennenlernen und verstehen. Inhalte sind insbesondere Diskrete Mathematik und lineare Algebra. Das Ziel des Repetitoriums besteht darin, die in der Vorlesung vermittelten Inhalte praktisch zu üben und umzusetzen sowie auf die schriftliche Vorlesungsprüfung vorzubereiten.

Assessment and permitted materials

Es wird 7 Einheiten geben, und Aufgabenblätter werden jeweils ca. eine Woche vor der jeweiligen Einheit auf Moodle bereitgestellt. Die Aufgaben sind selbständig vorzubereiten. Im Repetitorium haben die Studierenden dann die Möglichkeit, durch Präsentation gelöster Aufgaben (auf freiwilliger Basis) Punkte zu sammeln.

Die maximal erreichbare Punktezahl pro Aufgabe ist abhängig vom Schwierigkeitsgrad der Aufgabe und liegt zwischen 5 und 10 Punkten. Es gibt dabei keine negativen Punkte. Hat ein Studierender mehr als drei Leistungen, werden nur die drei besten gewertet (die anderen sind Streichresultate), mit der Einschränkung, dass ein Studierender pro Repetitoriumseinheit höchstens 10 Punkte erreichen kann.

Wichtig für die Punktebewertung ist dabei, dass sich die Studierenden intensiv mit einer Aufgabe beschäftigt haben und sich deutlich erkennbar bemüht haben, diese zu lösen (auch wenn die Lösung vielleicht nicht ganz korrekt oder ganz vollständig ist). Kleine Rechenfehler führen beispielsweis nicht automatisch zu einer Bewertung mit null Punkten.

+ Anwesenheit

Es besteht keine Anwesenheitspflicht. Regelmäßige Anwesenheit wird jedoch dringend empfohlen, da nur bei Anwesenheit die Ziele der LV erreicht werden können und ebenfalls nur bei Anwesenheit Punkte gesammelt werden können.

+ Notenskala

Die Benotung erfolgt auf der Basis der am Ende des Semesters erreichten Punktezahl:

0 - 4 Punkte: Nicht genügend

5 ? 10 Punkte: Genügend

11 - 14 Punkte: Befriedigend

15 - 17 Punkte: Gut

ab 18 Punkten: Sehr Gut

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen: Erarbeiten der theoretischen Grundlagen in der zugehörigen Vorlesung (oder im Selbststudium).

Beurteilungsmaßstab: Selbständiges Lösen von Aufgaben durch die Studierenden, Vortrag (durch Studierende) und Diskussion der gelösten Aufgaben im Repetitorium.

Examination topics

Sieben Aufgabenblätter.

Reading list

Folien und Literaturliste der Vorlesung, sowie Literaturangaben, die explizit auf den Aufgabenblättern angegeben sind.

Association in the course directory

Module: MG1 UF-INF-04 MBT

Last modified: Mo 07.09.2020 15:30