051133 UE Introduction to Numerical Computing (2026W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 14.09.2026 09:00 to Mo 21.09.2026 09:00
- Deregistration possible until Th 22.10.2026 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Attendance at the first session (=preliminary meeting), as only those who are present, listed, and sign in will be admitted.
The exercises will be held in "blocks," consisting of 90-minute sessions (two sessions in one), six times per semester, plus a preliminary meeting for everyone and a possible session after the six regular sessions (i.e. a total of 8 sessions). The exact schedule cannot be finalized until September, once we know the lecture content, since it makes sense to tailor the exercises to the lecture.
- Wednesday 07.10. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- N Wednesday 28.10. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 11.11. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 02.12. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 09.12. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 16.12. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 13.01. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 20.01. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Students know the basic techniques of numerical mathematics (numerical linear algebra, interpolation, numerical differentiation, quadratures, approximation, ...) and can apply this knowledge to simple problems.They are able to efficiently use suitable software tools for modeling, graphical representation and solving problems. Students can communicate this knowledge in oral presentations. The aim of this exercise is to deepen and apply the material covered in the lecture. The extent to which what has been learned in the lecture can be implemented is checked. Furthermore, ambiguities regarding the understanding of the contents of the lecture should be eliminated.
Assessment and permitted materials
1.) By checking the boxes in the checklist in Moodle, students indicate which examples they are able to or wish to present. These examples must also have been uploaded to Moodle so they can be displayed "on the board" via the projector.Uploaded files must follow this naming convention: _B_A.pdfPlease also keep in mind that your classmates must be able to "read and understand" the content, and that you must be able to answer questions about the content.2.) An algorithm selects students from the sign-up lists to present their work on the board during the exercises. Care is taken to ensure that everyone has two opportunities to present in order to earn a passing grade.Please use your own laptop for presentations of programming examples!
Please upload programming examples exclusively as PDF files for grading as well!Keep in mind that the more examples you check off and prepare, the more likely you are to be able to present them—and thus earn a positive grade. If you only check off a few examples, and only the “easy” ones at that, there’s a high risk that you won’t meet the requirement of two presentations, since each example can only be presented once.Programming examples have to be provided exclusively in Octave, as this supports thinking in terms of linear algebra—i.e., matrices—and therefore allows for the direct implementation of numerical computing algorithms. The use of AI for programming is prohibited, as you must understand for yourself how the algorithms work and how they can be implemented optimally.
Please upload programming examples exclusively as PDF files for grading as well!Keep in mind that the more examples you check off and prepare, the more likely you are to be able to present them—and thus earn a positive grade. If you only check off a few examples, and only the “easy” ones at that, there’s a high risk that you won’t meet the requirement of two presentations, since each example can only be presented once.Programming examples have to be provided exclusively in Octave, as this supports thinking in terms of linear algebra—i.e., matrices—and therefore allows for the direct implementation of numerical computing algorithms. The use of AI for programming is prohibited, as you must understand for yourself how the algorithms work and how they can be implemented optimally.
Minimum requirements and assessment criteria
The final grade is based on the presentations, which are evaluated for accuracy and clarity (including the uploaded PDF file). You must have at least two "positive" presentations.The more examples you select and upload, the more likely you are to receive a positive grade!Examples and check marks submitted after the exercise is over (deadline) or after the order of presenters is fixed will not be counted!Scoring Key
A maximum of 15 points is awarded per presentation.Grading Scale
1 >= 27 points
2 >= 24 points
3 >= 20 points
4 >= 15 points
5 < 15 points
A maximum of 15 points is awarded per presentation.Grading Scale
1 >= 27 points
2 >= 24 points
3 >= 20 points
4 >= 15 points
5 < 15 points
Examination topics
Information and examples are uploaded to Moodle.
Reading list
as in the lecture
Group 2
max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
The exercises will be held in "blocks," consisting of 90-minute sessions (two sessions in one), six times per semester, plus a preliminary meeting for everyone and a possible session after the six regular sessions (i.e. a total of 8 sessions). The exact schedule cannot be finalized until September, once we know the lecture content, since it makes sense to tailor the exercises to the lecture.
- Wednesday 07.10. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- N Wednesday 28.10. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 11.11. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 02.12. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 09.12. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 16.12. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 13.01. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
- Wednesday 20.01. 15:00 - 16:30 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Students know the basic techniques of numerical mathematics (numerical linear algebra, interpolation, numerical differentiation, quadratures, approximation, ...) and can apply this knowledge to simple problems.They are able to efficiently use suitable software tools for modeling, graphical representation and solving problems. Students can communicate this knowledge in oral presentations. The aim of this exercise is to deepen and apply the material covered in the lecture. The extent to which what has been learned in the lecture can be implemented is checked. Furthermore, ambiguities regarding the understanding of the contents of the lecture should be eliminated.
Assessment and permitted materials
1.) By checking the boxes in the checklist in Moodle, students indicate which examples they are able to or wish to present. These examples must also have been uploaded to Moodle so they can be displayed "on the board" via the projector.Uploaded files must follow this naming convention: ___B_A.pdfPlease also keep in mind that your classmates must be able to "read and understand" the content, and that you must be able to answer questions about the content.2.) An algorithm selects students from the sign-up lists to present their work on the board during the exercises. Care is taken to ensure that everyone has two opportunities to present in order to earn a passing grade.Please use your own laptop for presentations of programming examples!
Please upload programming examples exclusively as PDF files for grading as well!Keep in mind that the more examples you check off and prepare, the more likely you are to be able to present them—and thus earn a positive grade. If you only check off a few examples, and only the “easy” ones at that, there’s a high risk that you won’t meet the requirement of two presentations, since each example can only be presented once.Programming examples have to be provided exclusively in Octave, as this supports thinking in terms of linear algebra—i.e., matrices—and therefore allows for the direct implementation of numerical computing algorithms. The use of AI for programming is prohibited, as you must understand for yourself how the algorithms work and how they can be implemented optimally.
Please upload programming examples exclusively as PDF files for grading as well!Keep in mind that the more examples you check off and prepare, the more likely you are to be able to present them—and thus earn a positive grade. If you only check off a few examples, and only the “easy” ones at that, there’s a high risk that you won’t meet the requirement of two presentations, since each example can only be presented once.Programming examples have to be provided exclusively in Octave, as this supports thinking in terms of linear algebra—i.e., matrices—and therefore allows for the direct implementation of numerical computing algorithms. The use of AI for programming is prohibited, as you must understand for yourself how the algorithms work and how they can be implemented optimally.
Minimum requirements and assessment criteria
The final grade is based on the presentations, which are evaluated for accuracy and clarity (including the uploaded PDF file). You must have at least two "positive" presentations.The more examples you select and upload, the more likely you are to receive a positive grade!Examples and check marks submitted after the exercise is over (deadline) or after the order of presenters is fixed will not be counted!Scoring Key
A maximum of 15 points is awarded per presentation.Grading Scale
1 >= 27 points
2 >= 24 points
3 >= 20 points
4 >= 15 points
5 < 15 points
A maximum of 15 points is awarded per presentation.Grading Scale
1 >= 27 points
2 >= 24 points
3 >= 20 points
4 >= 15 points
5 < 15 points
Examination topics
Information and examples are uploaded to Moodle.
Reading list
as in the lecture
Group 3
max. 25 participants
Language: German, English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 08.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- N Thursday 29.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Thursday 12.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Thursday 03.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Thursday 10.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Thursday 17.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Thursday 14.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Thursday 28.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Aims, contents and method of the course
Die Student:innen kennen die grundlegender Techniken der Numerischen Mathematik (Numerische Lineare Algebra, Interpolation, Numerisches Differenzieren, Quadraturen, Approximation, ...) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen von mündlichen Präsentationen vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis der Inhalte der Vorlesung beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen von mündlichen Präsentationen vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis der Inhalte der Vorlesung beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
1.) Durch Ankreuzen in der Kreuzerlliste in Moodle geben Studierende bekannt, welche Beispiele sie jeweils präsentieren können/wollen. Diese müssen auch in Moodle als PDF hochgeladen worden sein, um sie via Beamer "an der Tafel" vortragen zu können.Die hochgeladenen Dateien müssen folgender Namenskonvention folgen:<Nachname>_<Vorname>_<MatrNr>_B<BlattNr>_A<AufgabeNr>.pdfBedenken Sie auch, dass Ihre Kolleg:innen die Inhalte "lesen und verstehen" können müssen, und dass Sie auf inhaltliche Fragen antworten können.2.) Ein Algorithmus wählt Studierende aus den Kreuzerllisten aus, die ihre Ausarbeitungen in den Übungen an der Tafel präsentieren. Es wird darauf Bedacht genommen, dass alle 2mal präsentieren können, um eine positive Note erreichen zu können.Für die Präsentationen von Programmierbeispielen bitte ein eigenes Notebook verwenden!
Programmierbeispiele ebenfalls ausschließlich als pdf zur Bewertung hochladen!Bedenken Sie, je mehr sie ankreuzen und vorbereiten, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie präsentieren können - und damit eine positive Note erreichen können. Wenn Sie immer nur wenige und die "einfachen" Beispiele ankreuzen, ist die Gefahr hoch, dass Sie die 2 notwendigen Meldungen nicht erreichen, da ein Beispiel genau einmal präsentiert wird.Programmierbeispiele ausschließlich in Octave, da dies das Denken in Linearer Algebra, i.e. Matrizen, unterstützt und daher die Algorithmen des Numerical Computing direkt umgesetzt werden können. Die Verwendung von KI für das Programmieren ist verboten, da Sie selbst verstehen müssen, wie die Algorithmen funktionieren und wie diese optimal umgesetz werden können.
Programmierbeispiele ebenfalls ausschließlich als pdf zur Bewertung hochladen!Bedenken Sie, je mehr sie ankreuzen und vorbereiten, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie präsentieren können - und damit eine positive Note erreichen können. Wenn Sie immer nur wenige und die "einfachen" Beispiele ankreuzen, ist die Gefahr hoch, dass Sie die 2 notwendigen Meldungen nicht erreichen, da ein Beispiel genau einmal präsentiert wird.Programmierbeispiele ausschließlich in Octave, da dies das Denken in Linearer Algebra, i.e. Matrizen, unterstützt und daher die Algorithmen des Numerical Computing direkt umgesetzt werden können. Die Verwendung von KI für das Programmieren ist verboten, da Sie selbst verstehen müssen, wie die Algorithmen funktionieren und wie diese optimal umgesetz werden können.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Gesamtnote setzt sich zusammen aus den Präsentationen, die nach Richtigkeit und Verständlichkeit beurteilt werden (auch mithilfe der hochgeladenen PDF-Datei). Das Minimum sind zwei "positive" Präsentationen.Je mehr Beispiele Sie ankreuzen und hochladen, desto wahrscheinlicher erreichen Sie eine positive Note!Nach der Übung bzw nach dem Feststehen der Präsentator:innen abgegebene Beispiele und Kreuzerl werden nicht gewertet!Punkteschlüssel
Pro Präsentation gibt es maximal 15 Punkte.Notenschlüssel
1 >= 27 Punkte
2 >= 24 Punkte
3 >= 20 Punkte
4 >= 15 Punkte
5 < 15 Punkte
Pro Präsentation gibt es maximal 15 Punkte.Notenschlüssel
1 >= 27 Punkte
2 >= 24 Punkte
3 >= 20 Punkte
4 >= 15 Punkte
5 < 15 Punkte
Examination topics
Angaben werden auf Moodle hochgeladen.
Reading list
wie in der Vorlesung
Group 4
max. 25 participants
Language: German, English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 12.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- N Monday 09.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 16.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 30.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 07.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 14.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 11.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 25.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Student:innen kennen die grundlegender Techniken der Numerischen Mathematik (Numerische Lineare Algebra, Interpolation, Numerisches Differenzieren, Quadraturen, Approximation, ...) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen von mündlichen Präsentationen vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis der Inhalte der Vorlesung beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen von mündlichen Präsentationen vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis der Inhalte der Vorlesung beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
1.) Durch Ankreuzen in der Kreuzerlliste in Moodle geben Studierende bekannt, welche Beispiele sie jeweils präsentieren können/wollen. Diese müssen auch in Moodle als PDF hochgeladen worden sein, um sie via Beamer "an der Tafel" vortragen zu können.Die hochgeladenen Dateien müssen folgender Namenskonvention folgen:<Nachname>_<Vorname>_<MatrNr>_B<BlattNr>_A<AufgabeNr>.pdfBedenken Sie auch, dass Ihre Kolleg:innen die Inhalte "lesen und verstehen" können müssen, und dass Sie auf inhaltliche Fragen antworten können.2.) Ein Algorithmus wählt Studierende aus den Kreuzerllisten aus, die ihre Ausarbeitungen in den Übungen an der Tafel präsentieren. Es wird darauf Bedacht genommen, dass alle 2mal präsentieren können, um eine positive Note erreichen zu können.Für die Präsentationen von Programmierbeispielen bitte ein eigenes Notebook verwenden!
Programmierbeispiele ebenfalls ausschließlich als pdf zur Bewertung hochladen!Bedenken Sie, je mehr sie ankreuzen und vorbereiten, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie präsentieren können - und damit eine positive Note erreichen können. Wenn Sie immer nur wenige und die "einfachen" Beispiele ankreuzen, ist die Gefahr hoch, dass Sie die 2 notwendigen Meldungen nicht erreichen, da ein Beispiel genau einmal präsentiert wird.Programmierbeispiele ausschließlich in Octave, da dies das Denken in Linearer Algebra, i.e. Matrizen, unterstützt und daher die Algorithmen des Numerical Computing direkt umgesetzt werden können. Die Verwendung von KI für das Programmieren ist verboten, da Sie selbst verstehen müssen, wie die Algorithmen funktionieren und wie diese optimal umgesetz werden können.
Programmierbeispiele ebenfalls ausschließlich als pdf zur Bewertung hochladen!Bedenken Sie, je mehr sie ankreuzen und vorbereiten, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie präsentieren können - und damit eine positive Note erreichen können. Wenn Sie immer nur wenige und die "einfachen" Beispiele ankreuzen, ist die Gefahr hoch, dass Sie die 2 notwendigen Meldungen nicht erreichen, da ein Beispiel genau einmal präsentiert wird.Programmierbeispiele ausschließlich in Octave, da dies das Denken in Linearer Algebra, i.e. Matrizen, unterstützt und daher die Algorithmen des Numerical Computing direkt umgesetzt werden können. Die Verwendung von KI für das Programmieren ist verboten, da Sie selbst verstehen müssen, wie die Algorithmen funktionieren und wie diese optimal umgesetz werden können.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Gesamtnote setzt sich zusammen aus den Präsentationen, die nach Richtigkeit und Verständlichkeit beurteilt werden (auch mithilfe der hochgeladenen PDF-Datei). Das Minimum sind zwei "positive" Präsentationen.Je mehr Beispiele Sie ankreuzen und hochladen, desto wahrscheinlicher erreichen Sie eine positive Note!Nach der Übung bzw nach dem Feststehen der Präsentator:innen abgegebene Beispiele und Kreuzerl werden nicht gewertet!Punkteschlüssel
Pro Präsentation gibt es maximal 15 Punkte.Notenschlüssel
1 >= 27 Punkte
2 >= 24 Punkte
3 >= 20 Punkte
4 >= 15 Punkte
5 < 15 Punkte
Pro Präsentation gibt es maximal 15 Punkte.Notenschlüssel
1 >= 27 Punkte
2 >= 24 Punkte
3 >= 20 Punkte
4 >= 15 Punkte
5 < 15 Punkte
Examination topics
Angaben werden auf Moodle hochgeladen.
Reading list
wie in der Vorlesung
Group 5
max. 25 participants
Language: German, English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 12.10. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- N Monday 09.11. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 16.11. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 30.11. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 07.12. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 14.12. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 11.01. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Monday 25.01. 11:30 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Student:innen kennen die grundlegender Techniken der Numerischen Mathematik (Numerische Lineare Algebra, Interpolation, Numerisches Differenzieren, Quadraturen, Approximation, ...) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen von mündlichen Präsentationen vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis der Inhalte der Vorlesung beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen von mündlichen Präsentationen vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis der Inhalte der Vorlesung beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
1.) Durch Ankreuzen in der Kreuzerlliste in Moodle geben Studierende bekannt, welche Beispiele sie jeweils präsentieren können/wollen. Diese müssen auch in Moodle als PDF hochgeladen worden sein, um sie via Beamer "an der Tafel" vortragen zu können.Die hochgeladenen Dateien müssen folgender Namenskonvention folgen:<Nachname>_<Vorname>_<MatrNr>_B<BlattNr>_A<AufgabeNr>.pdfBedenken Sie auch, dass Ihre Kolleg:innen die Inhalte "lesen und verstehen" können müssen, und dass Sie auf inhaltliche Fragen antworten können.2.) Ein Algorithmus wählt Studierende aus den Kreuzerllisten aus, die ihre Ausarbeitungen in den Übungen an der Tafel präsentieren. Es wird darauf Bedacht genommen, dass alle 2mal präsentieren können, um eine positive Note erreichen zu können.Für die Präsentationen von Programmierbeispielen bitte ein eigenes Notebook verwenden!
Programmierbeispiele ebenfalls ausschließlich als pdf zur Bewertung hochladen!Bedenken Sie, je mehr sie ankreuzen und vorbereiten, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie präsentieren können - und damit eine positive Note erreichen können. Wenn Sie immer nur wenige und die "einfachen" Beispiele ankreuzen, ist die Gefahr hoch, dass Sie die 2 notwendigen Meldungen nicht erreichen, da ein Beispiel genau einmal präsentiert wird.Programmierbeispiele ausschließlich in Octave, da dies das Denken in Linearer Algebra, i.e. Matrizen, unterstützt und daher die Algorithmen des Numerical Computing direkt umgesetzt werden können. Die Verwendung von KI für das Programmieren ist verboten, da Sie selbst verstehen müssen, wie die Algorithmen funktionieren und wie diese optimal umgesetz werden können.
Programmierbeispiele ebenfalls ausschließlich als pdf zur Bewertung hochladen!Bedenken Sie, je mehr sie ankreuzen und vorbereiten, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie präsentieren können - und damit eine positive Note erreichen können. Wenn Sie immer nur wenige und die "einfachen" Beispiele ankreuzen, ist die Gefahr hoch, dass Sie die 2 notwendigen Meldungen nicht erreichen, da ein Beispiel genau einmal präsentiert wird.Programmierbeispiele ausschließlich in Octave, da dies das Denken in Linearer Algebra, i.e. Matrizen, unterstützt und daher die Algorithmen des Numerical Computing direkt umgesetzt werden können. Die Verwendung von KI für das Programmieren ist verboten, da Sie selbst verstehen müssen, wie die Algorithmen funktionieren und wie diese optimal umgesetz werden können.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Gesamtnote setzt sich zusammen aus den Präsentationen, die nach Richtigkeit und Verständlichkeit beurteilt werden (auch mithilfe der hochgeladenen PDF-Datei). Das Minimum sind zwei "positive" Präsentationen.Je mehr Beispiele Sie ankreuzen und hochladen, desto wahrscheinlicher erreichen Sie eine positive Note!Nach der Übung bzw nach dem Feststehen der Präsentator:innen abgegebene Beispiele und Kreuzerl werden nicht gewertet!Punkteschlüssel
Pro Präsentation gibt es maximal 15 Punkte.Notenschlüssel
1 >= 27 Punkte
2 >= 24 Punkte
3 >= 20 Punkte
4 >= 15 Punkte
5 < 15 Punkte
Pro Präsentation gibt es maximal 15 Punkte.Notenschlüssel
1 >= 27 Punkte
2 >= 24 Punkte
3 >= 20 Punkte
4 >= 15 Punkte
5 < 15 Punkte
Examination topics
Angaben werden auf Moodle hochgeladen.
Reading list
wie in der Vorlesung
Group 6
max. 25 participants
Language: German, English
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 09.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- N Friday 30.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Friday 13.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Friday 04.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Friday 11.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Friday 18.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Friday 15.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Friday 29.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Aims, contents and method of the course
Die Student:innen kennen die grundlegender Techniken der Numerischen Mathematik (Numerische Lineare Algebra, Interpolation, Numerisches Differenzieren, Quadraturen, Approximation, ...) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen von mündlichen Präsentationen vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis der Inhalte der Vorlesung beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen von mündlichen Präsentationen vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis der Inhalte der Vorlesung beseitigt werden.
Assessment and permitted materials
1.) Durch Ankreuzen in der Kreuzerlliste in Moodle geben Studierende bekannt, welche Beispiele sie jeweils präsentieren können/wollen. Diese müssen auch in Moodle als PDF hochgeladen worden sein, um sie via Beamer "an der Tafel" vortragen zu können.Die hochgeladenen Dateien müssen folgender Namenskonvention folgen:<Nachname>_<Vorname>_<MatrNr>_B<BlattNr>_A<AufgabeNr>.pdfBedenken Sie auch, dass Ihre Kolleg:innen die Inhalte "lesen und verstehen" können müssen, und dass Sie auf inhaltliche Fragen antworten können.2.) Ein Algorithmus wählt Studierende aus den Kreuzerllisten aus, die ihre Ausarbeitungen in den Übungen an der Tafel präsentieren. Es wird darauf Bedacht genommen, dass alle 2mal präsentieren können, um eine positive Note erreichen zu können.Für die Präsentationen von Programmierbeispielen bitte ein eigenes Notebook verwenden!
Programmierbeispiele ebenfalls ausschließlich als pdf zur Bewertung hochladen!Bedenken Sie, je mehr sie ankreuzen und vorbereiten, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie präsentieren können - und damit eine positive Note erreichen können. Wenn Sie immer nur wenige und die "einfachen" Beispiele ankreuzen, ist die Gefahr hoch, dass Sie die 2 notwendigen Meldungen nicht erreichen, da ein Beispiel genau einmal präsentiert wird.Programmierbeispiele ausschließlich in Octave, da dies das Denken in Linearer Algebra, i.e. Matrizen, unterstützt und daher die Algorithmen des Numerical Computing direkt umgesetzt werden können. Die Verwendung von KI für das Programmieren ist verboten, da Sie selbst verstehen müssen, wie die Algorithmen funktionieren und wie diese optimal umgesetz werden können.
Programmierbeispiele ebenfalls ausschließlich als pdf zur Bewertung hochladen!Bedenken Sie, je mehr sie ankreuzen und vorbereiten, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie präsentieren können - und damit eine positive Note erreichen können. Wenn Sie immer nur wenige und die "einfachen" Beispiele ankreuzen, ist die Gefahr hoch, dass Sie die 2 notwendigen Meldungen nicht erreichen, da ein Beispiel genau einmal präsentiert wird.Programmierbeispiele ausschließlich in Octave, da dies das Denken in Linearer Algebra, i.e. Matrizen, unterstützt und daher die Algorithmen des Numerical Computing direkt umgesetzt werden können. Die Verwendung von KI für das Programmieren ist verboten, da Sie selbst verstehen müssen, wie die Algorithmen funktionieren und wie diese optimal umgesetz werden können.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Gesamtnote setzt sich zusammen aus den Präsentationen, die nach Richtigkeit und Verständlichkeit beurteilt werden (auch mithilfe der hochgeladenen PDF-Datei). Das Minimum sind zwei "positive" Präsentationen.Je mehr Beispiele Sie ankreuzen und hochladen, desto wahrscheinlicher erreichen Sie eine positive Note!Nach der Übung bzw nach dem Feststehen der Präsentator:innen abgegebene Beispiele und Kreuzerl werden nicht gewertet!Punkteschlüssel
Pro Präsentation gibt es maximal 15 Punkte.Notenschlüssel
1 >= 27 Punkte
2 >= 24 Punkte
3 >= 20 Punkte
4 >= 15 Punkte
5 < 15 Punkte
Pro Präsentation gibt es maximal 15 Punkte.Notenschlüssel
1 >= 27 Punkte
2 >= 24 Punkte
3 >= 20 Punkte
4 >= 15 Punkte
5 < 15 Punkte
Examination topics
Angaben werden auf Moodle hochgeladen.
Reading list
wie in der Vorlesung
Association in the course directory
Module: NUM
Last modified: Th 08.10.2026 13:06