053929 VU AI Ethics (2026S)

Ziele: Die Studierenden kennen spezifische Ansätze der KI-Ethik einschließlich hierzu notwendiger Grundlagen der theoretischen KI-Philosophie. Sie beherrschen fortgeschrittene Methoden ethischen Argumentierens, können Fehlschlüsse in der ethischen Bewertung von generativer KI, Large language models etc. vermeiden und selbstständig argumentative Perspektiven auf gesellschaftliche Folgen wie dem Wandel von Bildung, Arbeit, Fragen der Nachhaltigkeit, medialer Berichterstattung oder demokratischer Meinungsbildung entwickeln. Sie können einschlägige (Fach-)Publikationen und Positionen der Debatte kritisch reflektieren und fallbezogen anwenden.

Inhalte: Methoden, Prinzipien, Konzepte und zentrale Autor*innen der KI-Ethik, weiterhin Übung ethischer Bewertungsverfahren mit spezifischem Blick auf KI, Verantwortung und Normen im Umgang mit KI, Fallbeispiele ethischer Konflikte, Ethikkodizes zur Regulierung von KI. Spezifisch technische Möglichkeiten und Grenzen verschiedener KI-Modelle aus ethischer Sicht (Biases in Daten und Modellen, Nachvollziehbarkeit von KI basierten Entscheidungen etc.), fortgeschrittene Konzepte und Verfahren KI-ethischer Einzelfallbehandlungen (Analyse von digitalen Oberflächen- und Tiefenstrukturen, Sprachkritik digitaler Metaphern oder normativer Anthropomorphisierung etc.) sowie ausgewählte theoretische Grundlagen (Sprachphilosophie, Philosophie des Geistes, Körper-Geistverhältnis, KI-Paradigmen von Turing über künstliche neuronale Netze bis hin zum embodied approach und ihr Einfluss auf Körperbilder, Leiblichkeit, soziale Relationen etc.) sowie fortgeschrittene praktische Übungen zu (alternativen) sozialen Medien („Policyverhandlungen selbst führen!“).

Methoden: Die Veranstaltung lebt von Ihrer Mitarbeit! Praktisches, gemeinsames und individuelles Arbeiten stehen im Mittelpunkt. Das kritische Diskutieren gehört neben schriftlichen Ausarbeitungen und Präsentationen vor der Gruppe zu den Methoden des Seminars.