110232 SE Linguistics Seminar (MA) - French (2025S)
Spracherwerb in Mensch und LLMs
Continuous assessment of course work
Labels
MIXED
Voraussetzungen lt. Studienplan:
MA: s. Studienplan; Lehramt (Master): keine
MA: s. Studienplan; Lehramt (Master): keine
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Su 01.06.2025 09:00 to Su 15.06.2025 21:00
- Deregistration possible until Su 15.06.2025 21:00
Details
max. 25 participants
Language: Spanish, French, Italian
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 20.06. 10:15 - 11:45 Digital
- Friday 04.07. 10:15 - 11:45 Digital
- Friday 11.07. 10:15 - 11:45 Digital
- Thursday 17.07. 09:15 - 15:45 Seminarraum ROM 7 (3B-O1-16A) UniCampus Hof 8
- Friday 18.07. 09:15 - 17:45 Seminarraum ROM 7 (3B-O1-16A) UniCampus Hof 8
- Saturday 19.07. 09:15 - 15:45 Seminarraum ROM 7 (3B-O1-16A) UniCampus Hof 8
- Friday 25.07. 10:15 - 11:45 Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Das Seminar beschäftigt sich mit der Frage, welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen menschlichem Spracherwerb und dem, was Large Language Models (LLMs) über Sprache lernen, bestehen. Wie verhält sich das Regelwissen von Sprachlerner:innen zu den Mustern, die LLMs erkennen? Gibt es Aspekte menschlicher Sprache, die LLMs (aktuell) nicht nachbilden können? Im Seminar werden wir uns mit diesen und anderen Fragen beschäftigen, indem wir uns Grundwissen zu Architektur und Training von LLMs sowie einen Überblick über aktuelle Theorien zum Erst- und Zweitspracherwerb erarbeiten. Sodann analysieren wir ausgewählte sprachliche Phänomene im Hinblick darauf, wie sich LLMs im Vergleich zu menschlichen Sprecher:innen verhalten und führen in diesem Bereich auch selbst kleinere Fallstudien durch.
Assessment and permitted materials
Drei kleinere schriftliche Arbeiten (Rezension, argumentative Erörterung einer wissenschaftlichen Fragestellung, Erstellung eines Projektplans für eine empirische Studie im Themenbereich), die nach Abschluss des Seminars eingereicht werden sollen. Die drei kleineren schriftlichen Arbeiten gehen jeweils zu einem Drittel in die Gesamtnote ein.
Minimum requirements and assessment criteria
Alle Teilleistungen müssen abgegeben werden. Die Einzelleistungen werden in Punkten (insgesamt 99) bewertet, der Beurteilungsmaßstab der Gesamtnote ist, wie folgt:
1 > 85 Punkte; 2: 70-85 Punkte; 3: 60-69 Punkte; 4: 50-59 Punkte; 5 < 50 Punkte (von 99 Punkten).
Um positiv beurteilt zu werden, müssen Sie mindestens 50 Punkte erzielen.
1 > 85 Punkte; 2: 70-85 Punkte; 3: 60-69 Punkte; 4: 50-59 Punkte; 5 < 50 Punkte (von 99 Punkten).
Um positiv beurteilt zu werden, müssen Sie mindestens 50 Punkte erzielen.
Examination topics
Seminarbegleitende Lektüre, gemeinsame wissenschaftliche Diskussion, gemeinsame Erarbeitung von exemplarischen eigenen empirischen Studien. Die auf der Moodle-Seite zum Seminar zur Verfügung gestellten Materialien (Folien, Literaturaufgaben, Übungsblätter, Beispiele, Zusatzmaterial etc.) grenzen den in der Literatur enthaltenen Stoff auf prüfungsrelevante Fragestellungen ein.
Reading list
Beuls, Katrien & Paul Van Eecke. 2024. Humans learn language from situated communicative interactions. What about machines? Computational Linguistics 50. 1277-1311. https://doi.org/10.1162/coli_a_00534.
Carchidi, Vincent J. 2024. Creative minds like ours? Large Language Models and the creative aspect of language use. Biolinguistics 18. e13507. https://doi.org/10.5964/bioling.13507.
Dentella, Vittoria, Fritz Günther, Elliot Murphy, Gary Marcus & Evelina Leivada. 2024. Testing AI on language compre-hension tasks reveals insensitivity to underlying meaning. Scientific Reports 14(1). 28083. https://doi.org/10.1038/s41598-024-79531-8.
Kany, Werner & Hermann Schöler. 2014. Theorien zum Spracherwerb. In Lieselotte Ahnert (ed.), Theorien in der Ent-wicklungspsychologie, 468-485. Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34805-1_18.
Millière, Raphaël. 2024. Language Models as Models of Language. arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2408.07144.
Mortensen, David R., Valentina Izrailevitch, Yunze Xiao, Hinrich Schütze & Leonie Weissweiler. 2024. Verbing Weirds Language (Models): Evaluation of English Zero-Derivation in Five LLMs. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.17856.
Saville-Troike, Muriel. 2006. Introducing Second Language Acquisition. Cambridge: Cambridge University Press.
Serrano, Sofia, Zander Brumbaugh & Noah A. Smith. 2023. Language Models: A Guide for the Perplexed. arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2311.17301.
White, Lydia. 2020. Linguistic theory, universal grammar, and second language acquisition. In Bill VanPatten, Gregory D. Keating & Stefanie Wulff (eds.), Theories in second language acquisition, 19-39. 3rd edn. New York: Routledge. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780429503986-2/linguistic-theory-universal-grammar-second-language-acquisition-lydia-white.
Wilcox, Ethan Gotlieb, Richard Futrell & Roger Levy (2024): Using Computational Models to Test Syntactic Learnability. Linguistic Inquiry 55(4). 805-848. doi:10.1162/ling_a_00491.
Zhou, Shijia, Leonie Weissweiler, Taiqi He, Hinrich Schütze, David R. Mortensen & Lori Levin. 2024. Constructions Are So Difficult That Even Large Language Models Get Them Right for the Wrong Reasons. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.17760.Weitere Literaturangaben erhalten Sie im Verlauf des Seminars.
Carchidi, Vincent J. 2024. Creative minds like ours? Large Language Models and the creative aspect of language use. Biolinguistics 18. e13507. https://doi.org/10.5964/bioling.13507.
Dentella, Vittoria, Fritz Günther, Elliot Murphy, Gary Marcus & Evelina Leivada. 2024. Testing AI on language compre-hension tasks reveals insensitivity to underlying meaning. Scientific Reports 14(1). 28083. https://doi.org/10.1038/s41598-024-79531-8.
Kany, Werner & Hermann Schöler. 2014. Theorien zum Spracherwerb. In Lieselotte Ahnert (ed.), Theorien in der Ent-wicklungspsychologie, 468-485. Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-34805-1_18.
Millière, Raphaël. 2024. Language Models as Models of Language. arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2408.07144.
Mortensen, David R., Valentina Izrailevitch, Yunze Xiao, Hinrich Schütze & Leonie Weissweiler. 2024. Verbing Weirds Language (Models): Evaluation of English Zero-Derivation in Five LLMs. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.17856.
Saville-Troike, Muriel. 2006. Introducing Second Language Acquisition. Cambridge: Cambridge University Press.
Serrano, Sofia, Zander Brumbaugh & Noah A. Smith. 2023. Language Models: A Guide for the Perplexed. arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2311.17301.
White, Lydia. 2020. Linguistic theory, universal grammar, and second language acquisition. In Bill VanPatten, Gregory D. Keating & Stefanie Wulff (eds.), Theories in second language acquisition, 19-39. 3rd edn. New York: Routledge. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780429503986-2/linguistic-theory-universal-grammar-second-language-acquisition-lydia-white.
Wilcox, Ethan Gotlieb, Richard Futrell & Roger Levy (2024): Using Computational Models to Test Syntactic Learnability. Linguistic Inquiry 55(4). 805-848. doi:10.1162/ling_a_00491.
Zhou, Shijia, Leonie Weissweiler, Taiqi He, Hinrich Schütze, David R. Mortensen & Lori Levin. 2024. Constructions Are So Difficult That Even Large Language Models Get Them Right for the Wrong Reasons. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.17760.Weitere Literaturangaben erhalten Sie im Verlauf des Seminars.
Association in the course directory
MAR 01/03/05/06/07/08/09 a/b, 04b;
UF MA F/I/S 02
UF MA F/I/S 02
Last modified: Th 19.06.2025 00:01