Universität Wien
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136040 VU Computational Linguistics (2021W)

10.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 13 - Europäische und Vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft
Continuous assessment of course work
REMOTE
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

max. 25 participants
Language: German, English

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die VU findet virtuell statt, die Vorlesungen werden aufgezeichnet über Moodle bereitgestellt, die Übungen werden live über Zoom abgehalten.
Vorlesung: Dienstags, 9:45-11:15
Übung: Donnerstags, 11:30-13:00

  • Tuesday 05.10. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 07.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 12.10. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 14.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 19.10. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 21.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Thursday 28.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Thursday 04.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 09.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 11.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 16.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 18.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 23.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 25.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 30.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 02.12. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 07.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 09.12. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 14.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 16.12. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 11.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 13.01. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 18.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 20.01. 11:30 - 13:00 Digital
  • Tuesday 25.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Thursday 27.01. 11:30 - 13:00 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

In dieser Vorlesung werden grundlegende Verfahren der Computerlinguistik behandelt. Im ersten Teil wird - auf Deutsch - eine Einführung in die Ebenen der sprachwissenschaftlichen Beschreibung (Morphologie, Syntax, Pragmatik, Semantik) gegeben, und klassische Ansätze der Computerlinguistik zur Beschreibung der Phänomene der jeweiligen Ebenen gegeben (z.B. Finite-State Automaten, Hidden-Markov-Modelle, Kontextfreie Grammatiken).
Im zweiten Teil der Vorlesung werden - auf Englisch - Entwicklungen der letzten Jahre im Bereich des Machine Learning, insbesondere der Large-Scale Pre-trained Language Models (PLMs) behandelt.
Hierbei handelt es sich um künstliche neuronale Netze, die erfolgreich für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden.
Neben der grundlegenden Funktionsweise wird in dieser Vorlesung von besonderem Interesse sein, welches sprachliche Wissen in derartigen Netzwerken enthalten ist, und was die Grenzen solcher auf großen Datenmengen beruhenden Methoden sind.

Assessment and permitted materials

* regelmäßige Aufgaben während des Semesters in Moodle
* Kurzreferat über eine an den Vorlesungsstoff anschließende Fragestellung
* virtuelle mündliche Prüfung am Ende

Minimum requirements and assessment criteria

Regelmäßige Bearbeitung von Aufgaben während des Semesters, und Erreichen einer Mindespunktezahl in einer Prüfung.

Examination topics

Kenntnisse über die in der Vorlesung behandelten sprachwissenschaftlichen und computerlinguistischen Methoden.

Reading list

Dan Jurafsky and James H. Martin: Speech and Language Processing
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Association in the course directory

S-DH (Cluster I: Sprache und Literatur)
EC DH: DH 2

Last modified: Th 04.07.2024 00:13