160008 UE Computational Musicology Lab 1 (2019S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 16 - Musikwissenschaft und Sprachwissenschaft

Continuous assessment of course work

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from Fr 01.02.2019 10:00 to We 20.02.2019 23:59
Registration is open from Fr 22.02.2019 12:00 to We 27.02.2019 23:59
Deregistration possible until Su 31.03.2019 23:59

Details

max. 15 participants

Language: German

Lecturers

Isabella Czedik-Eysenberg

Classes (iCal) - next class is marked with N

Thursday 07.03. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
Thursday 21.03. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
Thursday 04.04. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
Thursday 02.05. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
Thursday 16.05. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
Thursday 13.06. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01
Thursday 27.06. 14:30 - 17:00 Seminarraum 2 Musikwissenschaft UniCampus Hof 9, 3A-EG-01

Information

Aims, contents and method of the course

In dieser Übung geht es um das Programmieren mit Audiosignalen und Musikdaten im Kontext der musikwissenschaftlichen Forschung (Ein- und Ausgabe, Signaltransformation, Analyse von Signal-/Klangparametern, Synthese von Klängen, Visualisierung, Umgang mit symbolischen Daten). Im Zuge von gemeinsamen Übungen, Hausübungen und eigenständig zu absolvierenden Projekten werden die Grundlagen der anwendungsorientierten Audiosignalverarbeitung und Musikinformatik anhand der Skriptsprache Python vermittelt.

Die Übung richtet sich explizit auch an Einsteiger, vorhergehende Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich.

Zum Zweck der aktiven Mitarbeit ist nach Möglichkeit ein eigener Laptop mitzubringen. Diese Übung ist auf 15 Teilnehmer/innen beschränkt.

Assessment and permitted materials

Regelmäßige Hausübungen, kleine Tests und eigenständige Projekte.
Es besteht Anwesenheitspflicht.

Minimum requirements and assessment criteria

Für Übungsaufgaben, Projekte und Tests werden Punkte vergeben, wobei für einen positiven Abschluss der Übung mindestens die Hälfte der Punkte zu erbringen ist. Punkteanzahl und Notenschlüssel werden in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Examination topics

Im Rahmen der genannten Leistungskontrollen werden die erworbenen praktischen Kenntnisse der Audioprogrammierung sowie das Verständnis der theoretischen Hintergründe abgeprüft.

Reading list

Lutz, M. (2013). Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming., O'Reilly Media, Inc.

Glover, J. C., Lazzarini, V., & Timoney, J. (2011). Python for audio signal processing.

Müller, M. (2015). Fundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, Applications. Springer.

Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Association in the course directory

BA (2016): PRX, SYS-V1
BA (2011): B12
MA: M02, M03, M05, M09, M17

Last modified: Mo 07.09.2020 15:35