Universität Wien

160136 VO Introduction to Statistics for Linguists (2023S)

Registration/Deregistration

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 08.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 15.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 22.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 29.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 19.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 26.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 03.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 10.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 17.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 24.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 31.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Wednesday 07.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Information

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden:
- kennen die Grundlagen deskriptiver und induktiver Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und induktiver Statistik interpretieren.
- lernen die wichtigsten statistischen Verfahren kennen
- lernen die gebräuchlichsten multivariaten Verfahren kennen
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.

Themenbereiche:
Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick über multivariate Verfahren: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;

Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden auch in Form von Video-Vorträgen zur Verfügung gestellt.

Weitere Infos unter:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/master/

Assessment and permitted materials

Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine schriftliche Prüfung als Take-Home-Exam am Semesterende mittels Punktesystem.
Für die Bearbeitung der Aufgaben stehen 3 Tage zur Verfügung. Zur Bearbeitung der Aufgaben sind alle Hilfsmittel und Unterlagen erlaubt.
Die abgegebene Prüfungsarbeit wird einer Plagiatsprüfung unterzogen.

Prüfungstermin: Mittwoch, 14. Juni 8:00 Uhr bis Freitag 16. Juni 2023 20 Uhr.

Die Note ergibt sich aus: 100% Ergebnis der schriftlichen Prüfung.
1 = 91-100
2 = 81-90
3 = 71-80
4 = 60-70
5 = 0-59

Genaue Infos zur Prüfung:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/master/pruefung.html

Minimum requirements and assessment criteria

Take-Home-Exam mit Punktesystem und 3 Tage Bearbeitungszeit.

Notenschlüssel
1 91 bis 100
2 81 bis 90
3 71 bis 80
4 60 bis 70
5 0 bis 59

Termin:
Mittwoch 14. Juni 2023 von 8 Uhr bis Freitag 16. Juni 2023 20 Uhr
Ein weiterer Termin findet im darauffolgenden September statt.

Examination topics

Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung. Im lm Zuge der LV werden Prüfungsfragen zur Verfügung gestellt.
Diese sind bereits jetzt zugänglich: Prüfungsfragen siehe:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/master/pruefung.html

Reading list

Hager Isabella (2021): Statistik für die Sprachwissenschaft, morawa, Wien
Claudia Meindl (2011 jeweils neueste Auflage): Methodik für Linguisten, narr Studienbücher
Peter Schlobinski (1996 jeweils neueste Auflage): Empirische Sprachwissenschaft, Westdeutscher Verlag, Opladen

Weiter Infos zu Skriptum und Literatur:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/sprachwissenschaft/bachelor/literatur.html

Association in the course directory

MA1-APM4A
MA2-M3

Last modified: Fr 03.11.2023 15:47