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200038 VO Advanced Statistics (2017W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie

Moodle

Details

Language: German

Examination dates

Thursday 25.01.2018 Thursday 01.03.2018 11:30 - 13:00 Hörsaal I NIG Erdgeschoß Friday 20.04.2018 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß Friday 27.04.2018 Friday 15.06.2018 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß Thursday 06.09.2018 Monday 29.10.2018

Lecturers

Ulrich Tran

Classes (iCal) - next class is marked with N

*** Donnerstags ab 12.10. bis 25.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal I NIG Erdgeschoß EG02 ***

    
    Thursday
    12.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    19.10.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    09.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    16.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    23.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    30.11.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    07.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    14.12.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    11.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    18.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
    
    Thursday
    25.01.
    08:00 - 09:30
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die VO gibt eine Einführung in Grundlagen, Anwendung (SPSS) und Interpretation gängiger multivariater statistischer Verfahren und Methoden: multiple lineare Regression, logistische und multinomiale Regression, Kovarianzanalyse, Moderations- und Mediationsanalysen, Multilevel-Modelle, Hauptkomponentenanalyse (PCA) & exploratorische Faktorenanalysen (EFA), Clusteranalyse. Ein Ausblick auf konfirmatorische Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodelle (SEM) sowie auf die latente Klassenanalyse (LCA) wird ebenso gegeben.

Methode: Vortag, bereitgestellte SPSS-Beispiele zum selbständigen Nachrechnen.

Assessment and permitted materials

Schriftliche Prüfung (Multiple-Choice).

Minimum requirements and assessment criteria

Für eine positive Note müssen 60% der maximal erreichbaren Punkte in der Prüfung erzielt werden.

Examination topics

Inhalte der VO.

Reading list

Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Berlin: Springer.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (4th ed.). Los Angeles: Sage.
Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. Thousand Oaks, CA: Sage.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:37