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200057 VU Research Approaches in Cognitive Psychology and in Neurosciences (2026S)
Continuous assessment of course work
Labels
NUR FÜR MASTERSTUDIERENDE PSYCHOLOGIE
Achtung: Jede VU kann max. 1x absolviert werden. Sie müssen für das Modul A3 4 unterschiedliche VUs, mit unterschiedlichem Haupttitel absolvieren.
Achtung: Jede VU kann max. 1x absolviert werden. Sie müssen für das Modul A3 4 unterschiedliche VUs, mit unterschiedlichem Haupttitel absolvieren.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 02.02.2026 09:00 to Tu 24.02.2026 09:00
- Deregistration possible until Mo 02.03.2026 09:00
Details
max. 40 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 10.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 17.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 24.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 14.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 21.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 28.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 05.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 26.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 02.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 09.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 16.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
- Tuesday 23.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal G Psychologie, Liebiggasse 5, 2. Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Prüfungsimmanent durch: Anwesenheit; aktive Mitarbeit; Hausübungen.
Es gibt Feedback durch die Dozenten auf die abgegebenen Hausübungen.
Die Nutzung von KI-Tools wie beispielsweise ChatGPT, DeepL Write oder ähnlicher Anwendungen ist im Rahmen des Seminars ausdrücklich erlaubt. Voraussetzung hierfür ist jedoch die vollständige Offenlegung der Art und Weise, wie diese Tools verwendet wurden. Dies umfasst die genaue Angabe der eingesetzten KI-Tools sowie der jeweiligen Eingabeaufforderungen (Prompts).
Es gibt Feedback durch die Dozenten auf die abgegebenen Hausübungen.
Die Nutzung von KI-Tools wie beispielsweise ChatGPT, DeepL Write oder ähnlicher Anwendungen ist im Rahmen des Seminars ausdrücklich erlaubt. Voraussetzung hierfür ist jedoch die vollständige Offenlegung der Art und Weise, wie diese Tools verwendet wurden. Dies umfasst die genaue Angabe der eingesetzten KI-Tools sowie der jeweiligen Eingabeaufforderungen (Prompts).
Minimum requirements and assessment criteria
In den Präsenzeinheiten darf man maximal zweimal fehlen, damit diese VU noch als besucht gewertet werden kann.
Zur erfolgreichen Teilnahme müssen alle Hausübungen mit mindestens Genügend bewertet worden sein. Außerdem werden nur pünktlich abgegebene Hausübungen gewertet.
Zur erfolgreichen Teilnahme müssen alle Hausübungen mit mindestens Genügend bewertet worden sein. Außerdem werden nur pünktlich abgegebene Hausübungen gewertet.
Examination topics
Vortrag; Diskussionen; Hausübungen (literaturbasiert).
Reading list
Wird in den ersten Einheiten der VU bzw. in Moodle bekannt gegeben. Hier einige Beispiele:
Shanechi, M.M. Brain–machine interfaces from motor to mood. Nat Neurosci 22, 1554–1564 (2019). https://doi.org/10.1038/s41593-019-0488-y
Sitaram R, Ros T, Stoeckel L, Haller S, Scharnowski F, Lewis-Peacock J, Weiskopf N, Blefari ML, Rana M, Oblak E, Birbaumer N, Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):86-100. doi: 10.1038/nrn.2016.164.
Fischer, A., Voracek, M., & Tran, U. S. (2023). Semantic and sentiment similarities contribute to the construct overlaps between mindfulness, Big Five, emotion regulation, and mental health. Personality and Individual Differences, 210, Article 112241. https://doi.org/10.1016/j.paid.2023.112241
Kerschbaumer, S., Voracek, M., Aczel, B., Anderson, S. F., Booth, B. M., Buchanan, E. M., Carlsson, R., Heck, D. W., Hiekkaranta, A. P., Hoekstra, R., Karch, J. D., Lafit, G., Lakens, D., Lin, Z., Liu, S., MacKinnon, D. P., McGorray, E. L., Moreau, D., Papadatou-Pastou, M., … Tran, U. S. (2025). VALID: A checklist-based approach for improving validity in psychological research. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 8(1). https://doi.org/10.1177/25152459241306432
Voracek, M., Kossmeier, M., & Tran, U. S. (2019). Which data to meta-analyze, and how? A specification-curve and multiverse-analysis approach to meta-analysis. Zeitschrift für Psychologie, 227(1), 64-82. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000357
Shanechi, M.M. Brain–machine interfaces from motor to mood. Nat Neurosci 22, 1554–1564 (2019). https://doi.org/10.1038/s41593-019-0488-y
Sitaram R, Ros T, Stoeckel L, Haller S, Scharnowski F, Lewis-Peacock J, Weiskopf N, Blefari ML, Rana M, Oblak E, Birbaumer N, Sulzer J. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. Nat Rev Neurosci. 2017 Feb;18(2):86-100. doi: 10.1038/nrn.2016.164.
Fischer, A., Voracek, M., & Tran, U. S. (2023). Semantic and sentiment similarities contribute to the construct overlaps between mindfulness, Big Five, emotion regulation, and mental health. Personality and Individual Differences, 210, Article 112241. https://doi.org/10.1016/j.paid.2023.112241
Kerschbaumer, S., Voracek, M., Aczel, B., Anderson, S. F., Booth, B. M., Buchanan, E. M., Carlsson, R., Heck, D. W., Hiekkaranta, A. P., Hoekstra, R., Karch, J. D., Lafit, G., Lakens, D., Lin, Z., Liu, S., MacKinnon, D. P., McGorray, E. L., Moreau, D., Papadatou-Pastou, M., … Tran, U. S. (2025). VALID: A checklist-based approach for improving validity in psychological research. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 8(1). https://doi.org/10.1177/25152459241306432
Voracek, M., Kossmeier, M., & Tran, U. S. (2019). Which data to meta-analyze, and how? A specification-curve and multiverse-analysis approach to meta-analysis. Zeitschrift für Psychologie, 227(1), 64-82. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000357
Association in the course directory
Last modified: Mo 27.07.2026 09:27
Der jeweilige Forschungsgruppenleiter stellt aktuelle Forschungsfragen und Themenfelder in seinem Forschungsfeld vor, die anhand von Fachliteratur vertieft werden. Exemplarische Themen sind: Neurofeedback, automatisierte Expositionstherapie, unterschiedlichste Validitätsaspekte in der psychologischen Forschung (Robustheit psychologischer Forschungsergebnisse - researcher degrees of freedom und "garden of forking paths"; jingle-jangle fallacies und quantitative linguistische Analysen; Validität im Forschungsprozess; mögliche Eigenheiten von Daten in hochfrequenten Erhebungen).
Die Master-Studierenden sollen einen tieferen Einblick in im Rahmen der Mastervertiefung "Psychologische Grundlagen: Geist & Gehirn" bearbeitbare und betreubare Forschungsthemen bekommen. Übergeordnet hat die Lehrveranstaltung den Zweck, dass vorrangig jene Studierenden, die die Mastervertiefung "Psychologische Grundlagen: Geist & Gehirn" belegen, sich in Folge (ab dem lfd. Semester) auf ein eigenes Thema für ihre Masterarbeit festlegen können.