Universität Wien

200116 FLS Scientific Readings (2014S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 20 - Psychologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 11.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 18.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 25.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 01.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 08.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 29.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 06.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 13.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 20.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 27.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 03.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 17.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
  • Tuesday 24.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618

Information

Aims, contents and method of the course

Dieses Seminar umfasst drei Themenmodule.
1. Koeffizienten zur Analyse von Beziehungen in Paaren von Variablen: Beispielkoeffizienten
sind der χ2 Kontingenzkoeffizient, Cohen’s κ, Goodman und Kruskal’s λ, und der odds ratio.
Charakteristika dieser Koeffizienten werden diskutiert und illustriert.
2. Log-lineare Modelle: Log-lineares Modellieren wird aus der Perspektive der Verallgemeinerten
Lineare Modelle (GLM) präsentiert. Es wird der Ansatz über Designmatrizen gewählt.
Methoden der Parameterschätzung werden diskutiert. Hierarchische Modelle, logit Modelle (z.
B. logistische Regression), nicht-hierarchische und non-standard Modelle werden vorgestellt.
Parameterinterpretation wird illustriert. Das GLM wird zudem verwendet, um zu einem tieferen
Verständnis der Koeffizienten aus Modul 1 zu kommen.
3. Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA): Die KFA ist eine Methode für die Suche nach
extremen Zellen (Typen und Antitypen) in Kreuzklassifikationen. Dieser Modul deckt die
folgenden Themen ab: Definition von Typen und Antitypen; statistische Tests für die
Aufdeckung von Typen und Antitypen; Methoden zum Schutz von α; Basismodelle der KFA;
Computeranwendungen.

Assessment and permitted materials

Die Note im Seminar richtet sich nach Teilnahme, Beiträgen im Seminar, und den Vorträgen.

Minimum requirements and assessment criteria

Im Fachliteraturseminar zu Methoden der Analyse kategorialer Daten in den Sozial- und
Verhaltenswissenschaften werden die folgenden drei Themen behandelt:
1. Überblick über Datenanalysemethoden für kategoriale Daten.
2. Detaillierte Darstellung von Beispielmethoden und ihren Eigenschaften.
3. Anwendung von Methoden auf simulierte und empirische Daten.

Examination topics

Die SeminarteilnehmerInnen bilden Gruppen, in denen sie Themen aus den drei Modulen er- und
bearbeiten. Die Ergebnisse dieser Arbeit werden im Seminar vorgestellt. Größe der Gruppen und Dauer
der Vorträge richten sich nach der Zahl der TeilnehmerInnen.

Reading list

Ein Buch, das einen Überblick über Methoden zur kategorialen Datenanalyse bietet, ist
Agresti, A. (2012). Categorical data analysis, 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley.

Association in the course directory

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Last modified: Mo 07.09.2020 15:37