200150 SE Theory and Empirical Research (Mind and Brain) 1 (2025W)
Neuroimaging
Continuous assessment of course work
Labels
Dieses TEWA1 kann für alle Schwerpunkte absolviert werden. Achtung: TEWAs im Schwerpunkt Geist und Gehirn sind nicht aufbauend.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 01.09.2025 09:00 to Th 25.09.2025 09:00
- Deregistration possible until We 01.10.2025 09:00
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 03.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 10.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 17.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 24.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 31.10. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 07.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 14.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 21.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 28.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 05.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 12.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 19.12. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 09.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 16.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 23.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 30.01. 09:45 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 13.02. 09:45 - 11:15 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
- Friday 13.02. 11:30 - 13:00 Hörsaal C Psychologie, NIG 6.Stock A0618
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
1. Aktive Teilnahme
2. Regelmäßige Hausübungen
3. Mitarbeit bei der Datenerhebung, Teilnahme als Versuchsperson
4. Schriftliche Abschlussarbeit
2. Regelmäßige Hausübungen
3. Mitarbeit bei der Datenerhebung, Teilnahme als Versuchsperson
4. Schriftliche Abschlussarbeit
Minimum requirements and assessment criteria
1. Regelmäßige Teilnahme, max. 2 Fehleinheiten
2. Positive Beurteilung aller Teileistungen
3. Ein grundlegendes Interesse an kognitionspsychologischer Forschung, Programmieren und EEG.
4. Programmierkenntnisse sind NICHT erforderlich. Wir erarbeiten uns gemeinsam in den Einheiten und Hausübungen sämtliche Kenntnisse, um ein Experiment programmieren und analysieren zu können.Die LV findet in Präsenz statt, eine online Teilnahme ist nicht möglich.Für die Teilnahme benötigen Sie Zugang zu der weitverbreiteten Software 'Matlab'. Diese gibt es für 5.- unter https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/
Nicht zwingend notwendig aber sehr empfohlen ist ein eigener Laptop, mit dem die Beispiele während dem Seminar gleich ausprobiert werden können.Bei Fragen können Sie sich gerne melden (ulrich.pomper@univie.ac.at)
2. Positive Beurteilung aller Teileistungen
3. Ein grundlegendes Interesse an kognitionspsychologischer Forschung, Programmieren und EEG.
4. Programmierkenntnisse sind NICHT erforderlich. Wir erarbeiten uns gemeinsam in den Einheiten und Hausübungen sämtliche Kenntnisse, um ein Experiment programmieren und analysieren zu können.Die LV findet in Präsenz statt, eine online Teilnahme ist nicht möglich.Für die Teilnahme benötigen Sie Zugang zu der weitverbreiteten Software 'Matlab'. Diese gibt es für 5.- unter https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/
Nicht zwingend notwendig aber sehr empfohlen ist ein eigener Laptop, mit dem die Beispiele während dem Seminar gleich ausprobiert werden können.Bei Fragen können Sie sich gerne melden (ulrich.pomper@univie.ac.at)
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
Last modified: Tu 03.02.2026 13:46
1. Lesen und Diskutieren relevanter Fachliteratur
2. Ein grundlegendes technisches Verständnis von EEG und der daraus folgenden methodischen Anforderungen an ein EEG Experiment
3. Programmieren eines Experiments mit OpenSesame (Python) oder Matlab
4. Gemeinsame Datenerhebung (inkl. Teilnahme als Versuchsperson)
5. Analyse der Daten mittels Matlab
6. Interpretation der Daten, Verständnis der Limitationen, Beantwortung der initialen FragestellungInsgesamt soll das Seminar ausreichend theoretische und praktische Inhalte vermitteln, dass Teilnehmer*innen danach in der Lage sind, weitestgehend selbstständig eine EEG Studie zu planen und durchzuführen (z.B. im Rahmen von MSc oder PhD Arbeiten).