200173 PS Research methods (2013W)
Theorie und Anwendung von Strukturgleichungsmodellen
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 16.09.2013 09:00 to Th 26.09.2013 15:00
- Deregistration possible until Th 03.10.2013 12:00
Details
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Friday
11.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal B Psychologie, NIG 6.Stock A0610
Saturday
12.10.
09:45 - 14:45
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Saturday
19.10.
09:45 - 14:45
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Saturday
09.11.
09:45 - 14:45
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Saturday
16.11.
09:45 - 14:45
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Saturday
23.11.
09:45 - 14:45
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Saturday
30.11.
09:45 - 14:45
PCR Computerhörsaal Psychologie, NIG 6.Stock A0607
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Anwesenheit und Mitarbeiter
Bearbeitung von Hausübungen
Bearbeitung von Hausübungen
Minimum requirements and assessment criteria
Die Teilnehmenden dieser Veranstaltung lernen theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Strukturgleichungsmodellen (SEM) kennen. Dabei handelt es sich um statistische Modelle zur Analyse von Zusammenhängen zwischen einer Vielzahl von manifesten und/oder latenten Variablen. Es werden statistischen Grundlagen (z.B. Regression und Faktorenanalyse), weiterführende statistische Modelle (z.B. Pfadanalyse und konfirmatorische Faktorenanalyse) sowie die Spezifikation und Evaluation linearer Strukturgleichungsmodelle besprochen.
Die praktische Umsetzung erfolgt im Programmpaket R, einer Programmiersprache zur statistischen Datenanalyse und grafischen Darstellung von Daten.
Die praktische Umsetzung erfolgt im Programmpaket R, einer Programmiersprache zur statistischen Datenanalyse und grafischen Darstellung von Daten.
Examination topics
• Theoretischer Input durch den LV-Leiter
• Erarbeiten von Praxisbeispielen in R
• Besprechung von Hausübungen
• Erarbeiten von Praxisbeispielen in R
• Besprechung von Hausübungen
Reading list
Association in the course directory
27201
Last modified: Mo 07.09.2020 15:37
• Statistische Grundlagen (Regressionsanalyse und Faktorenanalyse)
• Pfadanalyse
• Konfirmatorische Faktorenanalyse
• Spezifikation einfacher und komplexer linearer Strukturgleichungsmodelle
• Evaluation der Modellgüte und Modellmodifikation