Universität Wien

210013 VO BAK3 Quantitative methods (2026S)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Moodle
We 20.05. 13:15-15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

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  • Wednesday 11.03. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 18.03. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 25.03. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 15.04. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 22.04. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 29.04. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 06.05. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 13.05. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 27.05. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 03.06. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 10.06. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 17.06. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Wednesday 24.06. 13:15 - 15:30 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00

Information

Aims, contents and method of the course

Das Ziel dieser Vorlesung ist, dass Studierende am Ende des Semesters folgende grundlegende Kenntnisse haben:
- die Relevanz von quantitativen Methoden für politikwissenschaftliche Forschung,
- quantitative Methoden zur Beschreibung von Daten (Verteilungen und Zusammenhänge),
- Grundzüge experimenteller Logik und der Nutzen von experimentellen und quasi-experimentellen Designs zur Erfassung kausaler Zusammenhänge,
- einfache lineare Regressionsmodelle als Methode, um Vorhersagen zu treffen und kausale Zusammenhänge zu ermitteln,
- die Rolle von Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheit in quantitativer Forschung, und
- erste Schritte mit wichtiger statistischer Software, die in den Sozialwissenschaften benutzt wird.

Assessment and permitted materials

Multiple choice, 90 Minuten. 60 von 100 Prozent der Punkte werden zum positiven Absolvieren der Prüfung gebraucht. Taschenrechner erlaubt, sonstige Hilfsmittel nicht.

Minimum requirements and assessment criteria

60% der möglichen Punkte in der Vorlesungsprüfung.

Examination topics

Prüfungsstoff: Vorlesungen und Folien und das Kursbuch (Llaudet/Imai).

Reading list

Das Kursbuch für diese Vorlesung ist:
Llaudet, E., & Imai, K. (2022). Data analysis for social science: A friendly and practical introduction. Princeton University Press.

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Last modified: We 04.03.2026 14:06