220011 SE FOSE: SE FOSE A Research Seminar A (2026S)

Dieses Seminar widmet sich der Sozial- und Kulturgeschichte des digitalen Journalismus in Österreich von den 1990er Jahren bis zur jüngeren Vergangenheit. Sie beleuchtet die sozialen, politischen, wirtschaftlichen und technologischen Bedingungen für die Herausbildung des modernen Online- und Digitaljournalismus und seiner Rolle innerhalb der österreichischen Gesellschaft.

Nach erfolgreicher Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Sie in der Lage, grundlegende Elemente einer Sozial- und Kulturgeschichte des österreichischen Digitaljournalismus zu erläutern und deren Charakteristika zu bestimmen sowie internationale Einflüsse auf dessen Entwicklung zu erklären.
• Sie lernen in dieser Lehrveranstaltung Fachwissen zur Geschichte des Digitaljournalismus in Österreich.
• Als Teil eines Forschungsteams erarbeiten Sie Fallbeispiele von österreichischen Medien und deren digitaler Transformation.
• Sie erwerben Fertigkeiten und Fähigkeiten, um zeithistorische Ereignisse unter Zuhilfenahme von Archivquellen, Sekundärliteratur und Interviews zu interpretieren.

Thema: Unternehmenskommunikation zu environmental, social und governance (ESG) in der Unternehmensberichterstattung
Methode: Quantitative Inhaltsanalyse von ESG-Inhalten in Geschäftsberichten US-amerikanischer und deutscher Unternehmen
Inhalte: Von Unternehmen wird erwartet, sich in den Bereichen Umwelt (Environment), Gesellschaft (Social) und Unternehmensführung (Governance), kurz zu ESG, verantwortungsvoll zu verhalten. Dabei ist die Debatte um ESG-relevante Themen wie Klimaschutz, Diversität, Gleichstellung politisch unterschiedlich aufgeladen: In Europa wird ESG zunehmend durch regulatorische Vorgaben wie die EU-Taxonomie oder die CSRD verankert und vor allem im Hinblick auf Bürokratie, Umsetzbarkeit und Greenwashing diskutiert. In den USA hingegen ist ESG deutlich stärker polarisiert: Während progressive Akteure ESG als Zukunftsstrategie verstehen, brandmarken konservative Stimmen es als „Woke Agenda“ und mobilisieren teils aktiv dagegen.
Im Seminar untersuchen wir mithilfe einer Inhaltsanalyse, wie Unternehmen mit Headquarter in den USA und in Deutschland (größte Wirtschaft in Europa), zu ESG in ihren Geschäftsberichten kommunizieren.
Die Aufgabe der Studierenden ist es, basierend auf einer von der LV-Leitung vordefinierten Liste an US-amerikanischen und deutschen Unternehmen ESG-Inhalte in den Geschäftsberichten der Unternehmen zu kodieren und zu analysieren. Die Analyse erfolgt auf Basis eines Kodierschemas. Die Auswertung der Daten erfolgt mit R.

Wissenschaftstheorie der Kommunikationswissenschaft:

Im Zentrum des Seminars steht die Wissenschaftstheorie als Erklärungsrahmen der Kommunikationswissenschaft. Einleitend wird eine Einführung in das Selbstverständnis und die Entwicklung der Kommunikationswissenschaft gegeben. Ausgehend von der Frage nach der Notwendigkeit Erkenntnisse theoretisch zu formulieren, nähern wir uns der Wissenschaftstheorie, ihren Zielen und ihren Beziehungen zur Philosophie und zu den Wissenschaftswissenschaften. Positionen und konkurrierende Modelle der Wissenschaftstheorie werden kurz und prägnant vorgestellt. Studierenden wird dabei die Möglichkeit zur eigenständigen Positionsfindung gegeben.

Auf wissenschaftstheoretischer Basis erfolgt eine historische Systematisierung der kommunikationswissenschaftlichen Theorieentwicklung. Dem integrativen Selbstverständnis des Faches Rechnung tragend werden wissenschaftstheoretische Analyseinstrumentarien auf kommunikationswissenschaftliche Teildisziplinen angewendet. Warum haben sich diese Teildisziplinen (sowie ihre Theorien und Methoden) auf jeweils spezifische Art und Weise entwickelt?

Künstliche Intelligenz im Journalismus: Normen, Werte und Narrationen

Im Seminar befassen wir uns mit den Aushandlungsprozessen von „gutem Journalismus“ im KI-Zeitalter. Auf der Grundlage des journalistischen Rollenmodells von Hanitzsch und Vos bearbeiten wir spezifische Fragen, beispielsweise: Wie wird die Nutzung von KI im Journalismus anhand von Gesetzen, Kodizes, Richtlinien reguliert? Welche (journalistischen) Werte finden sich darin wieder?
Wer ist aus Sicht unterschiedlicher (journalistischer) Akteure für Medien(selbst)regulierung für den Umgang mit KI im Journalismus verantwortlich? Welche Grenzen haben institutionalisierte Kontrollmechanismen, was bedeutet das für „guten“ Journalismus und für Medienselbstregulierung? Welche Narrationen über „gutes“ journalistisches Handeln im KI-Zeitalter finden sich im journalistischen Rollendiskurs?

Diese und weitere Fragen wollen wir anhand von Dokumenten (z.B. redaktionelle KI-Richtlinien), dem journalistischen Diskurs über KI (beispielsweise in Branchenmedien) und dem öffentlichen Diskurs über „guten“ Journalismus untersuchen.

Im Seminar arbeiten Sie in Kleingruppen zu einer spezifischen Fragestellung innerhalb dieses gemeinsamen Rahmenthemas. Nach der Sichtung relevanter Literatur erarbeiten Sie Forschungsfragen und führen eine empirische Untersuchung durch. Der Fokus liegt dabei auf qualitativen Methoden, insbesondere Inhaltsanalysen. Zum Ende des Seminars präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und verfassen eine Seminararbeit (Gruppenarbeit).

Ziele der Lehrveranstaltung:
• grundlegenden Fähigkeiten zur Planung und Vorbereitung kommunikationswissenschaftlicher Forschungsprojekte erwerben.
• Entwicklung einer wissenschaftlichen Fragestellung erlernen und üben
• Relevante Literatur recherchieren und kritisch bewerten
• Geeignete Forschungsmethode(n) identifizieren
• Umsetzung und Übung empirischer Forschung, Datenerhebung, Datenauswertung und Verschriftlichung der Ergebnisse durchführen und üben
• Nach Abschluss des Seminars können die Studierenden ein kleineres Forschungsvorhaben eigenständig konzipieren und die theoretischen Grundlagen für ihr Projekt fundiert darstellen.

THEMA: Das Experiment in der Medienwirkungsforschung: Einführung in die Planung, Umsetzung, Auswertung und Publikation experimenteller Studien
INHALT: Dieses Seminar richtet sich an Studierende, die Interesse an der Medienwirkungsforschung haben: Wie wirkt die Rezeption von Nachrichteninhalten auf politische Einstellungen? Reduziert die Nutzung von Social Media die Zufriedenheit mit dem eigenen Körper? Werden stereotype Ansichten und Vorurteile durch Medien verstärkt? In der Medienwirkungsforschung, in welcher es um den Nachweis kausaler Effekte geht, werden experimentelle Untersuchungsdesigns häufig angewendet. Studierende erlernen in diesem Forschungsseminar die Planung (Design), Umsetzung (Erhebung), Auswertung und Publikation (im Journal-Artikel Format) von Experimenten. Konkret: Studierende führen in Kleingruppen ein Experiment durch, werten dieses aus und verschriftlichen es (eigenständig) in einer Seminararbeit. Das Thema ist selbstgewählt und soll kumulativ auf bestehender Forschung aufbauen. Wir besprechen jeden Schritt im Forschungsprozess.

THEMA: Perspektiven auf künstliche Intelligenz durch Black Mirror

INHALT: In diesem Forschungsseminar beschäftigen wir uns mit unterschiedlichen Perspektiven auf künstliche Intelligenz (KI). Wir schauen gemeinsam ausgewählte Episoden der britischen Science-Fiction-Serie Black Mirror und nutzen diese als heuristische Impulse, um zentrale Fragen zu Künstlicher Intelligenz zu explorieren und zu diskutieren. Dabei setzen wir uns mit populären KI-Narrativen auseinander und konfrontieren diese systematisch mit dem aktuellen Forschungsstand. Hierzu recherchieren und lesen wir relevante Forschungsarbeiten zu KI aus den Bereichen der Kommunikations- und Medienwissenschaft, Computational Social Science sowie Science & Technology Studies. Methodisch arbeiten wir mit Gruppendiskussionen, qualitativer Inhaltsanalyse und Experteninterviews. Das übergeordnete Ziel des Seminars besteht darin, die Studierenden mit den wichtigsten aktuellen Debatten zu KI vertraut zu machen und gleichzeitig ein theoriegeleitetes, empirisches Forschungsprojekt durchzuführen.

Am Ende des Seminars werden die Studierenden in der Lage sein:
- wichtige kommunikationswissenschaftliche Perspektiven auf KI zu verstehen und kritisch zu bewerten
- qualitative Forschung zu konzipieren und durchzuführen
- theoretische Konzepte (z. B. Agency, Verantwortung, Vertrauen, Ungleichheit) auf empirisches Material anzuwenden
- über Unterschiede zwischen fiktionalen Vorstellungen von KI und Expertenwissen zu reflektieren