220058 VO METH: VO STADA Statistical Data Analysis (2018W)
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Registration/Deregistration
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Details
Language: German
Examination dates
Thursday
31.01.2019
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Wednesday
13.02.2019
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Friday
12.04.2019
16:45 - 18:15
Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Friday
28.06.2019
18:30 - 20:00
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
11.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
18.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
25.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
08.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
15.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
22.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
29.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
06.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
13.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
10.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
17.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Thursday
24.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Information
Aims, contents and method of the course
Viele denken bei Statistik an ein "Übel", das erledigt und abgehakt werden muss. Also möglichst nicht zu intensiv damit auseinandersetzen ...Aber: Sowohl im Studium als auch im Job treten trifft man permanent auf statistische Zahlen.In den Forschungs- und Arbeitsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden immer wieder generalisierende Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“.(Statistisches) Analysieren von Zahlen darf natürlich niemals zum Selbstzweck werden! Die VO STADA vermittelt, was man beachten muss, um erfolgreich zu "forschen" und in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen bzw. korrekt zu interpretieren.
Assessment and permitted materials
Schrifliche MC Prüfung am Ende, Details dazu finden sich auf Moodle.
Minimum requirements and assessment criteria
Positives Ergebnis ab 50% der möglichen Maximalpunktezahl.
Examination topics
Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:1)
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.
Reading list
Pflichtliteratur:
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.atVertiefende Literatur:
Quatember, Andreas (2014): Statistik ohne Angst vor Formeln. Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 4., aktualisierte Auflage. Hallbergmoos: Pearson. | ISBN: 9783868942187, 9783863267452
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.atVertiefende Literatur:
Quatember, Andreas (2014): Statistik ohne Angst vor Formeln. Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 4., aktualisierte Auflage. Hallbergmoos: Pearson. | ISBN: 9783868942187, 9783863267452
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Last modified: Sa 02.04.2022 00:23