Universität Wien

220058 VO METH: VO STADA Statistical Data Analysis (2018W)

Registration/Deregistration

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 11.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 18.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 25.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 08.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 15.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 22.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 13.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 10.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 17.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 24.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum

Information

Aims, contents and method of the course

Viele denken bei Statistik an ein "Übel", das erledigt und abgehakt werden muss. Also möglichst nicht zu intensiv damit auseinandersetzen ...

Aber: Sowohl im Studium als auch im Job treten trifft man permanent auf statistische Zahlen.

In den Forschungs- und Arbeitsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden immer wieder generalisierende Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“.

(Statistisches) Analysieren von Zahlen darf natürlich niemals zum Selbstzweck werden! Die VO STADA vermittelt, was man beachten muss, um erfolgreich zu "forschen" und in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen bzw. korrekt zu interpretieren.

Assessment and permitted materials

Schrifliche MC Prüfung am Ende, Details dazu finden sich auf Moodle.

Minimum requirements and assessment criteria

Positives Ergebnis ab 50% der möglichen Maximalpunktezahl.

Examination topics

Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:

1)
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at

2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

Reading list

Pflichtliteratur:
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at

Vertiefende Literatur:
Quatember, Andreas (2014): Statistik ohne Angst vor Formeln. Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 4., aktualisierte Auflage. Hallbergmoos: Pearson. | ISBN: 9783868942187, 9783863267452

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Last modified: Sa 02.04.2022 00:23