Universität Wien

220058 VO METH: VO STADA Statistical Data Analysis (2019W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Register/Deregister for this course

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 17.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 24.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 31.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 07.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 14.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 21.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 28.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 05.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 12.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 09.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 16.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 23.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum

Information

Aims, contents and method of the course

In den Forschungsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden systematische und
generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge getroffen.

Dazu benötigt man „die Statistik“.

Statistische Datenanalyse darf aber nie zum Selbstzweck werden! Sie muss immer bloß Mittel zum Zweck bleiben! Eben, um substantielle Forschungsfragen zu beantworten oder Hypothesen zu prüfen.

Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Was muss beachtet werden, um erfolgreich zu „forschen“ und sinnvolle Ergebnisse zu erzielen bzw. zu interpretieren.

Assessment and permitted materials

Update vom 18.04.2020:

Da es derzeit leider unmöglich ist, Präsenz-Prüfungen mit dem gewohnten Prüfungsmodus durchzuführen, wird die Prüfung am 22.04. als Online-Prüfung schriftlich mit offenen Fragen zur angegebenen Zeit durchgeführt. Es wird keine MC-Fragen geben. Alle (technischen/organisatorischen) Details erhalten alle korrekt angemeldeten Studierenden per Email einige Tage vor dem Prüfungstermin. Die Prüfung wird auf alle Fälle über Moodle durchgeführt.

Viel Erfolg bei der Vorbereitung und bleiben Sie gesund!

Minimum requirements and assessment criteria

Positives Ergebnis ab 50% der möglichen Maximalpunktezahl.

Examination topics

Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:

1)
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at

2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

Reading list

Pflichtliteratur:
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at

Vertiefende Literatur:
Field, Andy (2018): Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. 5th Revised edition. Los Angeles: Sage Publications | ISBN: 978-1-5264-1952-1

Quatember, Andreas (2014): Statistik ohne Angst vor Formeln. Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 4., aktualisierte Auflage. Hallbergmoos: Pearson. | ISBN: 9783868942187, 9783863267452

Association in the course directory

Last modified: Sa 02.04.2022 00:23