Universität Wien

220059 VO METH: VO QUANTI Quantitative Data Collection (2023S)

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 02.03. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 09.03. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 16.03. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 23.03. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 30.03. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 20.04. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 27.04. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 04.05. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 11.05. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 25.05. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 01.06. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 15.06. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
  • Thursday 22.06. 15:00 - 16:30 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10

Information

Aims, contents and method of the course

Diese Lehrveranstaltung wird von Dr. Jakob-Moritz Eberl abgehalten und findet bis auf weiteres vor Ort statt.
Die Studierenden erlernen quantitative Forschungsmethoden (Datenerhebung). Die Studierenden sind nach Abschluss dieser Vorlesung mit den Grundwerkzeugen vertraut, um selbstständig quantitative Designs zur Untersuchung von Forschungsfragen zu erarbeiten und Daten zu erheben.

Bei Fragen zur Vorlesung, bitte an "maria.beinborn@univie.ac.at" wenden! Wichtig hierbei, alle E-Mails müssen von der aMatrikelnummer@univie.ac.at E-Mail-Adresse aus kommen, da sonst laut Datenschutzverordnung keine Informationen herausgegeben werden dürfen.

Assessment and permitted materials

Leistungskontrolle erfolgt mittels einer Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters.

Minimum requirements and assessment criteria

Sehr Gut (1): 87 - 100%
Gut (2): 75 - 86,99%
Befriedigend (3): 63 - 74,99%
Genügend (4): 50 - 62,99%
Nicht Genügend (5): < 50%

Examination topics

Es wird dringend empfohlen die dazugehörige prüfungsimmanente Lehrveranstaltung zu besuchen, sowie die Literatur zu lesen.

Reading list

Brosius, H.-B., A. Haas & F. Koschel (2016). Methoden der empirischen Kommunikationsforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 7. überarbeitete Auflage. URL: https://www.springer.com/de/book/9783531199955?gclid=Cj0KCQjwv-DaBRCcARIsAI9sba9UrbpLpxG0vagT8zG1TZLUrzJdhOdzw7ee8f0U2Ip720bFWC12epMaAtDHEALw_wcB

Kumar, R. (2011). Research Methodology - a step guide for beginners. Sage Publishing, London u.a., 3. überarbeitete Auflage. URL: http://www.sociology.kpi.ua/wp-content/uploads/2014/06/Ranjit_Kumar-Research_Methodology_A_Step-by-Step_G.pdf

Association in the course directory

Last modified: Tu 19.09.2023 09:47