220062 VO METH: VO STADA Statistical Data Analysis (2022S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft

Moodle

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Jörg Matthes

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Vorlesung findet vor Ort statt und wird zusätzlich aufgezeichnet und dann als download zur Verfügung gestellt! Für einzelne Sitzungen werden narrated slides zur Verfügung gestellt.

Tuesday 08.03. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 15.03. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 22.03. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 29.03. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 05.04. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 26.04. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 03.05. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 10.05. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 17.05. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 24.05. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 31.05. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 14.06. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Tuesday 21.06. 11:30 - 13:00 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01

Information

Aims, contents and method of the course

Um systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge in unseren Forschungsgebieten treffen zu können, benötigen wir die Statistik. Statistische Datenanalyse ist dabei nie Selbstzweck, sondern immer Mittel zum Zweck, um eine substantielle Forschungsfrage zu beantworten. Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Zusammenhänge zu verstehen und sie erlernen, erste Analysen mit den Programm SPSS selbst durchzuführen. Die Vorlesung wird durch Übungen begleitet, in denen das Gelernte eingeübt und vertieft wird.

Assessment and permitted materials

schrifliche MC Prüfung

Minimum requirements and assessment criteria

regelmäßiger Besuch der Vorlesung, eigenständiges Nacharbeiten relevanter Literatur
richtige Beantwortung von mehr als 50% der gestellten Fragen im MC Test

Examination topics

wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Reading list