Universität Wien

220087 VU VERME: VU VERQUAN Advanced Quantitative Methods (2021W)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Continuous assessment of course work
MIXED
Moodle

Registration/Deregistration

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Details

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Vorlesung wird hybrid, online und vor Ort stattfinden. Folgende Termine sind vor Ort:
13.10.
17.11.
15.12.
26.01.
Die vor-Ort Terminen dienen der Diskussion, der Klärung von Fragen und sind interaktiv ausgerichtet. Sie werden aufgezeichnet, so dass sie auch von zuhause aus verfolgt werden können.

  • Wednesday 13.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 27.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 10.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 17.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 24.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 19.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 26.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Wednesday 02.02. 13:15 - 14:45 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
    Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Wednesday 16.02. 13:15 - 14:45 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7

Information

Aims, contents and method of the course

Die Vorlesung/Übung hat das Ziel, Studierende auf empirisch Abschlussarbeiten vorzubereiten. Sie ist dezidiert auf das erfolgreiche Bewältigen einer Abschlussarbeit zugeschnitten und bietet Hilfestellung und Anweisung für Studierende. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit SPSS. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit SPSS anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt. Die Vorlesung ist so angelegt, dass danach alle empirischen Analysen für eine Magisterarbeit beherrscht werden.

WICHTIG: Es wird empfohlen, die Vorlesung im Wintersemester zu besuchen, da folgende Veranstaltungen darauf aufbauen. Sie können an der Vorlesung teilnehmen und die Prüfung zum Repetitorium parallel absolvieren!

Assessment and permitted materials

schriftliche MC Prüfung sowie 10 online Übungen

Minimum requirements and assessment criteria

positive Beurteilung bei mehr als 50% der Punkteanzahl, mindestens acht von 10 online Übungen müssen erfolgreich abgegeben sein

Examination topics

Inhalte der Vorlesungen und Übungen

Reading list

Folieninhalte, weitere Literatur wird ggf in der ersten Einheit bekannt gegeben

Association in the course directory

Last modified: Fr 21.01.2022 12:29