230097 UE Statistics 1 (2017S)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 02.02.2017 10:00 to We 22.02.2017 10:00
- Deregistration possible until Mo 20.03.2017 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Bei Bedarf: Vertiefungseinheit zur Prüfungsvorbereitung (Termin wird noch bekannt gegeben)
Prüfungstermine: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
Saturday
04.03.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
18.03.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
08.04.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
29.04.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
06.05.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
20.05.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
10.06.
09:00 - 11:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
21.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Wednesday
13.09.
15:00 - 16:30
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 2
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Bei Bedarf: Vertiefungseinheit zur Prüfungsvorbereitung (Termin wird noch bekannt gegeben) Prüfungstermine: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
Saturday
04.03.
11:15 - 13:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
18.03.
11:15 - 13:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
08.04.
11:15 - 13:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
29.04.
11:15 - 13:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
06.05.
11:15 - 13:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
20.05.
11:15 - 13:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
10.06.
11:15 - 13:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
21.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Wednesday
13.09.
15:00 - 16:30
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 3
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermine: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
Thursday
09.03.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
16.03.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
23.03.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
30.03.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
06.04.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
27.04.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
04.05.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
11.05.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
18.05.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
01.06.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
08.06.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
17.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
21.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Wednesday
13.09.
15:00 - 16:30
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 4
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
Thursday
09.03.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
16.03.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
23.03.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
30.03.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
06.04.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
27.04.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
04.05.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
11.05.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
18.05.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
01.06.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
08.06.
11:30 - 13:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
17.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
21.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Wednesday
13.09.
15:00 - 16:30
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 5
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
Wednesday
08.03.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
15.03.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
22.03.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
29.03.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
05.04.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
26.04.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
03.05.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
10.05.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
17.05.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
24.05.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
31.05.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
07.06.
14:00 - 15:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
17.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
21.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Wednesday
13.09.
15:00 - 16:30
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogramms SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 6
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
Wednesday
08.03.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
15.03.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
22.03.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
29.03.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
05.04.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
26.04.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
03.05.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
10.05.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
17.05.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
24.05.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
31.05.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Wednesday
07.06.
15:45 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
17.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
21.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Wednesday
13.09.
15:00 - 16:30
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogramms SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 7
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
Friday
10.03.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
24.03.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
07.04.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
28.04.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
05.05.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
19.05.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
02.06.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
09.06.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
16.06.
13:00 - 15:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
17.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
21.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Wednesday
13.09.
15:00 - 16:30
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Group 8
max. 28 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin: 17.06.2017 oder 21.06.2017 (siehe auch Homepage des Statistikteams http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/)
Friday
10.03.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
24.03.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
07.04.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
28.04.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
05.05.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
19.05.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
02.06.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
09.06.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
16.06.
15:15 - 17:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Saturday
17.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
21.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Wednesday
13.09.
15:00 - 16:30
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Aims, contents and method of the course
Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.Es werden folgende Inhalte behandelt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird.
Information
Assessment and permitted materials
Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung (Hilfsmittel: Formelsammlung, Taschenrechner)
Minimum requirements and assessment criteria
Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind in der darauf folgenden Übungseinheit schriftlich abzugeben. Es besteht Anwesenheitspflicht.
Examination topics
Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.
Reading list
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag.
Association in the course directory
in 505: BA M2 Statistik 1
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39